{"id":354,"date":"2017-03-07T05:00:02","date_gmt":"2017-03-07T08:00:02","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/?p=354"},"modified":"2017-03-06T14:27:44","modified_gmt":"2017-03-06T17:27:44","slug":"banca-de-tcc-joao-vitor-valente-tarouco-de-oliveira","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/banca-de-tcc-joao-vitor-valente-tarouco-de-oliveira\/","title":{"rendered":"Banca de TCC – Jo\u00e3o V\u00edtor Valente Tarouco de Oliveira"},"content":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong>
\n CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong>
\n TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n

Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2016\/2)<\/p>\n

Cloud-In-A-Box: implementa\u00e7\u00e3o de um n\u00f3 computacional em uma nuvem OpenStack utilizando Raspberry Pi
\npor
\nJo\u00e3o V\u00edtor Valente Tarouco de Oliveira<\/p>\n

Curso:
\nCi\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Banca:
\nProf. Maur\u00edcio Lima Pilla (orientador)
\nProf. La\u00e9rcio Lima Pilla (co-orientador)
\nProf. Adenauer Correa Yamin
\nMSc. Vilnei Neves<\/p>\n

Data: 10 de Mar\u00e7o de 2017<\/p>\n

Hora: 10:00h<\/p>\n

Local: Sala 306<\/p>\n

Resumo do Trabalho: A computac\u0327a\u0303o em nuvem e\u0301 um modelo de nego\u0301cios recente que disponibiliza recursos computacionais como servic\u0327os. Sua grande adoc\u0327a\u0303o pela comunidade gera a necessidade da expansa\u0303o dos datacenters atuais para suprir a demanda por poder computacional. Pore\u0301m, o hardware convencional que suporta os no\u0301s computacionais consome muita energia mesmo sob pouca utilizac\u0327a\u0303o. Com isso, a proposta desse trabalho e\u0301 avaliar a substituic\u0327a\u0303o do hardware convencional por um hardware de baixo consumo que respeite o Service-Level-Agreement (SLA) e reduza o consumo de energia do datacenter. Para tanto, um no\u0301 computacional de baixo consumo de energia foi implementado utilizando um Raspberry Pi como dispositivo base. Os mo\u0301dulos da instalac\u0327a\u0303o padra\u0303o de um no\u0301 computacional foram adaptados ao dispositivo de arquitetura ARM necessitando apenas a escolha de um hypervisor prop\u0131\u0301cio ao uso nesse no\u0301. Seu acoplamento foi realizado em uma nuvem ja\u0301 existente com nove no\u0301s computacionais e um no\u0301 de controle, todos com hardware convencional ide\u0302ntico. A medic\u0327a\u0303o de desempenho do no\u0301 convencional e do no\u0301 de baixo consumo foi feita utilizando o benchmark YCSB (Yahoo! Cloud Serving Benchmark) que e\u0301 especificamente desenvolvido para sistemas de nuvem. Os resultados de vaza\u0303o e late\u0302ncia indicam um gargalo de processamento no no\u0301 de baixo consumo que limita sua vaza\u0303o de operac\u0327o\u0303es quando comparado ao no\u0301 convencional. Foi conclu\u0131\u0301do que a substituic\u0327a\u0303o de no\u0301s computacionais convencionais por no\u0301s de baixo consumo ainda e\u0301 vantajosa em alguns casos onde as caracter\u0131\u0301sticas do software do cliente, ou do software de gerenciamento da nuvem, alinham com as caracter\u0131\u0301sticas encontradas em duas das cargas de trabalho do benchmark, e tambe\u0301m por uma nuvem h\u0131\u0301brida abrir espac\u0327o a diferentes arranjos de SLA que potencialmente reduzem os custos de usua\u0301rios e provedores.<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/bancas\/historico\/2016_2\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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