{"id":1102,"date":"2019-12-06T14:43:53","date_gmt":"2019-12-06T17:43:53","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/?p=1102"},"modified":"2019-12-06T14:43:53","modified_gmt":"2019-12-06T17:43:53","slug":"banca-de-tcc-felipe-camargo-gruendemann","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/banca-de-tcc-felipe-camargo-gruendemann\/","title":{"rendered":"Banca de TCC &#8211; Felipe\u00a0Camargo Gruendemann"},"content":{"rendered":"<p>UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<br \/>\nCENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<br \/>\nTRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<br \/>\nApresenta\u00e7\u00f5es Finais (2019\/2)<\/p>\n<div><\/div>\n<div>Uma Proposta de Identifica\u00e7\u00e3o de Comportamentos em Sistemas de Infus\u00e3o Intravenosa Utilizando Aprendizado Profundo<br \/>\npor<br \/>\n<span class=\"il\">Felipe<\/span>\u00a0Camargo Gruendemann<\/p>\n<p>Curso:<br \/>\nCi\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n<p><span class=\"il\">Banca<\/span>:<br \/>\nProf. Ricardo Matsumura de Ara\u00fajo (orientador(a))<br \/>\nProf. Adenauer Corr\u00eaa Yamin (coorientador(a))<br \/>\nProf. Fabr\u00edcio Ferreira Neitzke (coorientador(a))<br \/>\nProf. Luciano Volcan Agostini<br \/>\nProf.\u00a0<span class=\"il\">Felipe<\/span>\u00a0de Souza Marques<\/p>\n<p>Data: 10 de dezembro de 2019<\/p>\n<p>Hora: 15:10<\/p>\n<p>Local: Sala 305 &#8211; UFPel &#8211; Campus II<br \/>\n<\/p>\n<div><\/div>\n<div>Resumo do Trabalho:<\/div>\n<div>Os sistemas de infus\u00e3o intravenosa s\u00e3o dispositivos que tem fun\u00e7\u00e3o de administrar a entrega de medicamento na via intravenosa de pacientes em hospitais de maneira precisa e cont\u00ednua. Contudo, esses equipamentos est\u00e3o sujeitos a v\u00e1rios tipos de fatores adversos que podem acarretar em consequ\u00eancias severas \u00e0 pessoa em terapia. Al\u00e9m disso, existe grande demanda de sistemas de monitoramento de pacientes no \u00e2mbito hospitalar, visto que o suporte \u00e0 tomada de decis\u00e3o m\u00e9dica \u00e9 um fator balizador no tratamento. Nesse sentido, existem alguns trabalhos em desenvolvimento que tratam da aquisi\u00e7\u00e3o de dados sensoriais e identifica\u00e7\u00e3o do comportamento de dispositivos m\u00e9dicos. Em particular, em (FERREIRA et al., 2019) foi desenvolvido um simulador de aquisi\u00e7\u00e3o dos perfis operacionais de procedimentos de infus\u00e3o, o qual inclui a simula\u00e7\u00e3o de sinais da leituras de um sensor. Assim, neste trabalho foram propostos alguns modelos de Machine Learning e Deep Learning para serem empregados na tarefa de reconhecimento do comportamento desses sistemas, com foco na estima\u00e7\u00e3o das taxas de escoamento simuladas. As principais contribui\u00e7\u00f5es s\u00e3o a aplica\u00e7\u00e3o dessas t\u00e9cnicas de Intelig\u00eancia Artificial e tamb\u00e9m a an\u00e1lise dos modelos propostos, estudo sem precedentes na literatura pesquisada. Os resultados mostraram desempenho superior nos modelos cl\u00e1ssicos de Aprendizado de M\u00e1quina em contraste aos modelos de Aprendizado Profundo (Redes Neurais Recorrentes &#8212; LSTM) prototipados.<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2019\/2) Uma Proposta de Identifica\u00e7\u00e3o de Comportamentos em Sistemas de Infus\u00e3o Intravenosa Utilizando Aprendizado Profundo por Felipe\u00a0Camargo Gruendemann Curso: Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o Banca: Prof. Ricardo Matsumura de Ara\u00fajo (orientador(a)) Prof. Adenauer Corr\u00eaa Yamin (coorientador(a)) Prof. Fabr\u00edcio Ferreira Neitzke (coorientador(a)) Prof. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":800,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-1102","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-bancas"],"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1102","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/users\/800"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1102"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1102\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1104,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1102\/revisions\/1104"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1102"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1102"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1102"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}