{"id":1094,"date":"2019-12-04T09:35:36","date_gmt":"2019-12-04T12:35:36","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/?p=1094"},"modified":"2019-12-04T09:35:36","modified_gmt":"2019-12-04T12:35:36","slug":"banca-de-tcc-arthur-siqueira-e-silva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/banca-de-tcc-arthur-siqueira-e-silva\/","title":{"rendered":"Banca de TCC – Arthur Siqueira e Silva"},"content":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
\nCENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO
\nTRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO
\nApresenta\u00e7\u00f5es Finais (2019\/2)<\/p>\n

<\/div>\n
Collattum: Sistema recomendador de correspond\u00eancias entre publica\u00e7\u00f5es da Plataforma Lattes
\npor
\nArthur Siqueira e Silva<\/p>\n

Curso:
\nCi\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Banca:
\nProf. Ricardo Matsumura de Ara\u00fajo (orientador(a))
\nN\u00edcolas Oreques de Araujo (coorientador(a))
\nProfa. Larissa Astrogildo de Freitas
\nProf. Ulisses Brisolara Corr\u00eaa<\/p>\n

Data: 10 de dezembro de 2019<\/p>\n

Hora: 13:30<\/p>\n

Local: Sala 305 – Campus II UFPel<\/p>\n

Resumo do Trabalho:<\/p>\n

A Plataforma Lattes atualmente concentra mais de 3,5 milh\u00f5es de curr\u00edculos em sua base e \u00e9 a maior fonte de dados sobre a pesquisa acad\u00eamica brasileira. A flexibilidade do m\u00e9todo de cadastro foi um dos fatores respons\u00e1veis por popularizar o sistema, mas \u00e9 tamb\u00e9m a fonte de problemas que afetam pesquisas e aplica\u00e7\u00f5es que usufruem do seu grande acervo. Devido \u00e0 liberdade dos usu\u00e1rios de enviarem informa\u00e7\u00f5es que nem sempre s\u00e3o rigidamente verificadas, diversas inconsist\u00eancias s\u00e3o geradas na base. Um dos tipos de inconsist\u00eancia mais comum \u00e9 a duplica\u00e7\u00e3o de publica\u00e7\u00f5es, que ocorre quando duas ou mais produ\u00e7\u00f5es registradas com alguns campos de informa\u00e7\u00e3o diferentes, na verdade, referem-se \u00e0 mesma obra. Considerando o problema descrito, este trabalho focou em uma nova abordagem para desambiguar produ\u00e7\u00f5es do Lattes. Para isso, foi desenvolvido um dataset de produ\u00e7\u00f5es manualmente, o qual foi utilizado para treinar uma rede neural para identificar se duas produ\u00e7\u00f5es quaisquer, originadas de curr\u00edculos Lattes, s\u00e3o similares ou n\u00e3o. A principal contribui\u00e7\u00e3o deste trabalho foi a cria\u00e7\u00e3o de um sistema de recomenda\u00e7\u00e3o de correspond\u00eancias entre publica\u00e7\u00f5es, o qual aplica um modelo de aprendizado de m\u00e1quina que obteve 94% de acur\u00e1cia nos testes realizados para analisar as produ\u00e7\u00f5es de um pesquisador e de seus coautores registrados no Lattes, permitindo a intera\u00e7\u00e3o de usu\u00e1rio com a aplica\u00e7\u00e3o desenvolvida atrav\u00e9s de uma interface web.<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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