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- Analisamos mais de 800 mensagens desinformativas que circularam em grupos p\u00fablicos do WhatsApp em mar\u00e7o e abril de 2020 e descobrimos que a desinforma\u00e7\u00e3o enquadrou a pandemia como debate pol\u00edtico.<\/strong><\/li>\n
- Particularmente, descobrimos que a desinforma\u00e7\u00e3o nesses grupos foi utilizada para fortalecer uma narrativa pr\u00f3-Bolsonaro em meio a crises que o governo enfrentava.<\/strong><\/li>\n
- A principal estrat\u00e9gia para isso foi o uso de teorias da conspira\u00e7\u00e3o,\u00a0 o tipo de desinforma\u00e7\u00e3o mais comum<\/strong> nas mensagens que analisamos, o que indica que as caracter\u00edsticas da plataforma (no caso do WhatsApp, o fechamento da mesma, o que torna mais dif\u00edcil contrapor a desinforma\u00e7\u00e3o) podem influenciar o conte\u00fado desta desinforma\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n
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Overview<\/strong><\/p>\n
O nosso o artigo \u201cDesinforma\u00e7\u00e3o sobre o Covid-19 no WhatsApp: a pandemia enquadrada como debate pol\u00edtico\u201d est\u00e1 dispon\u00edvel em formato preprint na SciELO<\/a>. Neste estudo, discutimos como \u00e9 enquadrada a desinforma\u00e7\u00e3o sobre o Covid-19 no WhatsApp no Brasil<\/strong>. Para isso, analisamos 802 mensagens que circularam em grupos p\u00fablicos da plataforma nos meses de mar\u00e7o e abril de 2020. Para coletar estas mensagens, utilizamos o Monitor do WhatsApp<\/a>. As mensagens que analisamos foram compartilhadas quase 35 mil vezes<\/strong> somente nos grupos monitorados pelo Monitor do WhatsApp, o que indica o impacto social que tiveram. Os nossos resultados mostram que (1) a pandemia foi enquadrada como debate pol\u00edtico<\/strong> e a desinforma\u00e7\u00e3o foi utilizada para fortalecer uma narrativa pr\u00f3-Bolsonaro em momento de crise do governo; e (2) as caracter\u00edsticas do WhatsApp parecem afetar o conte\u00fado das mensagens<\/strong>, j\u00e1 que houve grande circula\u00e7\u00e3o de teorias da conspira\u00e7\u00e3o \u2013 que s\u00e3o menos frequentes em plataformas mais p\u00fablicas, como Twitter, Facebook e YouTube.<\/p>\n
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A nossa pesquisa mostra que a desinforma\u00e7\u00e3o utiliza o discurso pol\u00edtico<\/strong>, particularmente declara\u00e7\u00f5es de Bolsonaro, para enquadrar o Covid-19 como um tema pol\u00edtico. Isto pode ter como consequ\u00eancias o aumento da polariza\u00e7\u00e3o nos discursos sobre a pandemia e a falta de coordena\u00e7\u00e3o social<\/strong> nas medidas de combate ao v\u00edrus. Al\u00e9m disso, destacamos a necessidade de considerar as caracter\u00edsticas das plataformas no estudo da desinforma\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
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M\u00e9todo<\/strong><\/p>\n
Os resultados que apresentamos neste artigo s\u00e3o baseados na an\u00e1lise de 802 mensagens que coletamos utilizando o Monitor do WhatsApp. Para a an\u00e1lise destes dados, utilizamos a An\u00e1lise de Conte\u00fado <\/strong>como m\u00e9todo. Observamos (1) qual o tipo de desinforma\u00e7\u00e3o<\/strong> presente nas mensagens e (2) quais os temas mencionados<\/strong> nas mensagens. Dividimos os tipos de desinforma\u00e7\u00e3o em tr\u00eas:<\/p>\n
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(1)\u00a0\u00a0 Distor\u00e7\u00e3o<\/strong>: conte\u00fado baseado em informa\u00e7\u00f5es parcialmente verdadeiras, que s\u00e3o distorcidas para gerar conclus\u00f5es equivocadas. Inclui conex\u00f5es falsas, informa\u00e7\u00f5es fora de contexto, enquadramentos enganosos e informa\u00e7\u00f5es reconfiguradas de alguma forma para enganar.<\/p>\n
(2)\u00a0\u00a0 Informa\u00e7\u00e3o fabricada<\/strong>: informa\u00e7\u00f5es completamente falsas, criadas para enganar. Incluem, por exemplo, \u00e1udios falsos, dados criados sem base em evid\u00eancias, entre outras estrat\u00e9gias.<\/p>\n
(3)\u00a0\u00a0 Teorias da conspira\u00e7\u00e3o<\/strong>: narrativas sem qualquer evid\u00eancia comprovada que falam sobre alguma forma de conspira\u00e7\u00e3o ou plano obscuramente orquestrado por indiv\u00edduos ou grupos com objetivos de manipula\u00e7\u00e3o social.<\/p>\n
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As categorias de desinforma\u00e7\u00e3o eram mutuamente exclusivas, enquanto as categorias de t\u00f3picos das mensagens n\u00e3o eram exclusivas (mais de um tema poderia ser identificado em uma mesma mensagem). Foram definidos quinze temas<\/strong> a partir de uma pr\u00e9-an\u00e1lise dos dados: Bolsonaro, China, congresso, cura, distanciamento social, economia, esquerda, governadores e prefeitos, Henrique Mandetta, hospitais, m\u00eddia, ministros (exceto Mandetta), Organiza\u00e7\u00e3o Mundial da Sa\u00fade, pa\u00edses do exterior (exceto China), Supremo Tribunal Federal.<\/p>\n
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Resultados<\/strong><\/p>\n
Nossos resultados mostram que a desinforma\u00e7\u00e3o enquadrou o Covid-19 como debate pol\u00edtico. A partir do meio do m\u00eas de mar\u00e7o, o governo de Bolsonaro enfrentou crises em fun\u00e7\u00e3o da como tratava a pandemia<\/strong>. Brasileiros bateram panelas em suas janelas e pediram o impeachment <\/em>do presidente. No mesmo per\u00edodo, Henrique Mandetta, ent\u00e3o Ministro da Sa\u00fade, e governadores apoiavam as medidas de distanciamento social sugeridas pela Organiza\u00e7\u00e3o Mundial da Sa\u00fade como forma de controlar o espalhamento do v\u00edrus. Enquanto a popularidade de Bolsonaro diminu\u00eda, Mandetta e governadores eram mais bem avaliados pelos brasileiros.<\/p>\n
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Como resposta a esta crise, Bolsonaro realizou um pronunciamento na televis\u00e3o aberta no dia 24 de mar\u00e7o<\/strong>. No pronunciamento, Bolsonaro criticou as medidas adotadas por governadores, minimizou a amea\u00e7a do Covid-19, culpou a m\u00eddia por \u201chisteria\u201d e defendeu a \u201cvolta a normalidade\u201d com reabertura de escolas e o fim do isolamento social. Em novo pronunciamento, no dia 31 de mar\u00e7o, Bolsonaro defendeu que era necess\u00e1rio garantir a estabilidade da economia e que as pessoas necessitavam voltar a trabalhar para evitar o aumento do desemprego e dificuldades econ\u00f4micas individuais. Quando observamos a distribui\u00e7\u00e3o do compartilhamento das mensagens que analisamos, identificamos o pico de compartilhamentos logo ap\u00f3s o pronunciamento do dia 24<\/strong>. Al\u00e9m disso, tamb\u00e9m o pronunciamento do dia 31 coincide com novo aumento no compartilhamento de desinforma\u00e7\u00e3o sobre o Covid-19 nos grupos monitorados.<\/p>\n
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![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/10\/Picture1-1.png\")
<\/a><\/p>\nFigura 1<\/strong>. Distribui\u00e7\u00e3o do compartilhamento de mensagens ao longo do tempo<\/p>\n
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Tamb\u00e9m observamos o impacto dos pronunciamentos de Bolsonaro nas tem\u00e1ticas mais centrais nas mensagens. Dentre os t\u00f3picos mais mencionados, por exemplo, temos economia (42%), governadores e prefeitos (36%), distanciamento social (27%) e m\u00eddia (21%), todos mencionados por Bolsonaro em seu pronunciamento<\/strong>. Tamb\u00e9m analisamos as correla\u00e7\u00f5es entre os temas, isto \u00e9, quais os t\u00f3picos eram mais frequentemente mencionados nos mesmos contextos. Identificamos que o tema mais central foi \u201cesquerdistas\u201d, que era a forma de categorizar os opositores de Bolsonaro nas mensagens com desinforma\u00e7\u00e3o. Al\u00e9m disso, \u201cBolsonaro\u201d tamb\u00e9m aparece como tema central, associado a autoridades pol\u00edticas e medidas como distanciamento social (as quais o pol\u00edtico criticava). Estes resultados mostram como a desinforma\u00e7\u00e3o enquadra a pandemia como debate pol\u00edtico<\/strong> e utiliza uma estrat\u00e9gia de opor \u201cn\u00f3s\u201d (o lado \u201cbom\u201d, que apoia a atua\u00e7\u00e3o de Bolsonaro) a \u201celes\u201d (o lado \u201cmau\u201d, que busca conspirar contra o presidente e contra o pa\u00eds), refor\u00e7ando um contexto de polariza\u00e7\u00e3o<\/strong>.<\/p>\n
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![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/10\/Picture2.png\")
<\/a><\/p>\nFigura 2<\/strong>. Frequ\u00eancia dos t\u00f3picos nas mensagens<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/10\/Picture3.png\")
<\/a><\/p>\nFigura 3<\/strong>. Rede de correla\u00e7\u00f5es entre os temas<\/p>\n
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Por fim, descobrimos que as teorias da conspira\u00e7\u00e3o foram o tipo de desinforma\u00e7\u00e3o mais comum<\/strong> nas mensagens que analisamos (41%). Outros estudos que classificaram os tipos de desinforma\u00e7\u00e3o sobre o Covid-19 em outras plataformas identificaram a distor\u00e7\u00e3o como o tipo de desinforma\u00e7\u00e3o mais comum. O nosso resultado aponta para a import\u00e2ncia de considerar as caracter\u00edsticas das plataformas na an\u00e1lise da desinforma\u00e7\u00e3o. Entendemos que as teorias da conspira\u00e7\u00e3o s\u00e3o mais comuns no WhatsApp em fun\u00e7\u00e3o do car\u00e1ter mais privado<\/strong> das conversa\u00e7\u00f5es na plataforma. Vimos, ainda, que as teorias da conspira\u00e7\u00e3o foram utilizadas principalmente para culpar a China (comunista) pela cria\u00e7\u00e3o do v\u00edrus e para criar narrativas de conspira\u00e7\u00f5es contra Bolsonaro \u2013 novamente, refor\u00e7ando o enquadramento pol\u00edtico da desinforma\u00e7\u00e3o sobre o Covid-19.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/10\/Picture4.png\")
<\/a><\/p>\nFigura 4<\/strong>. Exemplo de teoria da conspira\u00e7\u00e3o<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/10\/Picture5.png\")
<\/a><\/p>\nFigura 5<\/strong>. Exemplo de teoria da conspira\u00e7\u00e3o<\/p>\n
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As mensagens com distor\u00e7\u00e3o (39%) frequentemente eram utilizadas para criticar as medidas de distanciamento social<\/strong>, ecoando as manifesta\u00e7\u00f5es de Bolsonaro contr\u00e1rias a medidas adotadas por governadores e prefeitos. J\u00e1 as mensagens com informa\u00e7\u00f5es fabricadas (20%) foram utilizadas para apontar curas para a doen\u00e7a<\/strong> e mencionavam, por exemplo, o uso da hidroxicloroquina. Estudos cient\u00edficos j\u00e1 comprovaram que o medicamento \u00e9 ineficaz no tratamento da doen\u00e7a, mas Bolsonaro in\u00fameras vezes mencionou a hidroxicloroquina como \u201ccura\u201d para o v\u00edrus.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/10\/Picture6.png\")
<\/a><\/p>\nFigura 6<\/strong>. Exemplo de distor\u00e7\u00e3o<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/10\/Picture7.png\")
<\/a><\/p>\nFigura 7<\/strong>. Exemplo de informa\u00e7\u00e3o fabricada<\/p>\n
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Relev\u00e2ncia<\/strong><\/p>\n
O combate ao Covid-19 depende da a\u00e7\u00e3o coordenada entre os cidad\u00e3os. O espalhamento de desinforma\u00e7\u00e3o e o acirramento da polariza\u00e7\u00e3o nos discursos sobre a pandemia s\u00e3o problem\u00e1ticos porque geram percep\u00e7\u00f5es equivocadas sobre a pandemia e dificultam a a\u00e7\u00e3o coletiva de combate ao v\u00edrus. Assim, o nosso estudo contribui no entendimento de como foi enquadrada a desinforma\u00e7\u00e3o sobre o Covid-19 no WhatsApp<\/strong>.<\/p>\n
Os nossos resultados refor\u00e7am resultados anteriores, onde mostramos que a pandemia foi tratada como debate pol\u00edtico, <\/strong>por\u00e9m desta vez, mostramos o mesmo nas mensagens desinformativas no WhatsApp. Particularmente, vimos que este enquadramento foi utilizado para favorecer uma narrativa pr\u00f3-Bolsonaro e combater crises pol\u00edticas<\/strong> sofridas pelo governo. Al\u00e9m do reflexo do discurso de Bolsonaro nos t\u00f3picos mais mencionados nas mensagens com desinforma\u00e7\u00e3o no WhatsApp, tamb\u00e9m identificamos que o pico no compartilhamento de mensagens desinformativas se d\u00e1 logo ap\u00f3s o pronunciamento de Bolsonaro na televis\u00e3o aberta.<\/p>\n
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Autores e financiamento<\/strong><\/p>\n
Os autores deste artigo s\u00e3o Felipe Soares<\/strong>\u00a0(UFRGS), Raquel Recuero<\/strong>\u00a0(UFPEL\/UFRGS),\u00a0Taiane Volcan<\/strong> (UFPEL), Giane Fagundes<\/strong> (UFPEL) e Gi\u00e9le Sodr\u00e9<\/strong> (UFPEL). O estudo contou com o apoio do CNPq e da FAPERGS.<\/p>\n
Agradecimentos:<\/strong><\/p>\n
Agradecimentos especiais ao Fabricio Benevenuto<\/strong> e \u00e0 equipe do Monitor de WhatsApp<\/a> que muito gentilmente permitiram o acesso aos dados. Agradecimentos tamb\u00e9m \u00e0 CAPES<\/a>, CNPq<\/a> e FAPERGS<\/a> que de alguma forma apoiaram essa pesquisa.<\/p>\n
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(por Felipe Soares e Raquel Recuero) Principais pontos Analisamos mais de 800 mensagens desinformativas que circularam em grupos p\u00fablicos do WhatsApp em mar\u00e7o e abril de 2020 e descobrimos que a desinforma\u00e7\u00e3o enquadrou a pandemia como debate pol\u00edtico. Particularmente, descobrimos que a desinforma\u00e7\u00e3o nesses grupos foi utilizada para fortalecer uma narrativa pr\u00f3-Bolsonaro em meio a … <\/p>\n
- Particularmente, descobrimos que a desinforma\u00e7\u00e3o nesses grupos foi utilizada para fortalecer uma narrativa pr\u00f3-Bolsonaro em meio a crises que o governo enfrentava.<\/strong><\/li>\n