{"id":267,"date":"2020-09-24T15:51:34","date_gmt":"2020-09-24T18:51:34","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/?p=267"},"modified":"2020-09-24T15:51:34","modified_gmt":"2020-09-24T18:51:34","slug":"artigo-novo-o-discurso-desinformativo-sobre-a-cura-do-covid-19-no-twitter-estudo-de-caso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/2020\/09\/24\/artigo-novo-o-discurso-desinformativo-sobre-a-cura-do-covid-19-no-twitter-estudo-de-caso\/","title":{"rendered":"Artigo novo: O Discurso Desinformativo sobre a Cura do COVID-19 no Twitter: Estudo de caso"},"content":{"rendered":"<p>(Por Felipe B. Soares)<\/p>\n<p><strong>Principais pontos<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Pesquisa com an\u00e1lise de intera\u00e7\u00f5es no Twitter mostra o <strong>alinhamento da desinforma\u00e7\u00e3o sobre a \u201ccura\u201d do COVID-19 com o discurso pol\u00edtico<\/strong><\/li>\n<li>Tamb\u00e9m foi observado que a <strong>desinforma\u00e7\u00e3o sobre o tema aumentou ap\u00f3s o pronunciamento de Jair Bolsonaro<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Overview<\/strong><\/p>\n<p>O nosso o artigo \u201c<a href=\"https:\/\/www.e-compos.org.br\/e-compos\/article\/view\/2127\">O Discurso Desinformativo sobre a Cura do COVID-19 no Twitter: Estudo de caso<\/a>\u201d j\u00e1 est\u00e1 dispon\u00edvel em formato <em>Ahead of Print<\/em> na E-Comp\u00f3s. Neste artigo, <strong>analisamos a circula\u00e7\u00e3o de desinforma\u00e7\u00e3o no Twitter sobre a \u201ccura\u201d do COVID-19<\/strong> em um per\u00edodo de 10 dias, que dividimos em tr\u00eas momentos: o per\u00edodo inicial de men\u00e7\u00f5es ao uso de cloroquina (20-22\/03), um per\u00edodo em que Jair Bolsonaro faz declara\u00e7\u00f5es mais enf\u00e1ticas neste sentido com pronunciamento p\u00fablico em 24 de mar\u00e7o (23-25\/03) e o per\u00edodo posterior ao pronunciamento (27-29\/03). <strong>Os nossos resultados mostram<\/strong> (1) o alinhamento do discurso da desinforma\u00e7\u00e3o com o discurso pol\u00edtico de apoio ao presidente da Rep\u00fablica, Jair Bolsonaro;\u00a0 (2) o espalhamento da desinforma\u00e7\u00e3o associado \u00e0 a\u00e7\u00e3o de influenciadores l\u00edderes de opini\u00e3o notadamente alinhados \u00e0 sua base de apoio; (3) o crescimento da circula\u00e7\u00e3o de desinforma\u00e7\u00e3o a partir dos pronunciamentos do presidente; (4) a circula\u00e7\u00e3o de enquadramentos enganosos de informa\u00e7\u00f5es verdadeiras como a estrat\u00e9gia-chave da disputa discursiva, buscando alinhar o discurso da \u201ccura\u201d com a desinforma\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Assim, o nosso estudo mostra que <strong>o discurso pol\u00edtico tem papel importante na circula\u00e7\u00e3o de desinforma\u00e7\u00e3o<\/strong>, mesmo sobre temas cient\u00edficos e relacionados com a sa\u00fade p\u00fablica, como \u00e9 o caso da pandemia do COVID-19.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>M\u00e9todo<\/strong><\/p>\n<p>Os resultados que apresentamos neste artigo s\u00e3o baseados na <strong>an\u00e1lise de quase 60 mil <em>tweets<\/em> <\/strong>que mencionavam os termos \u201ccoronav\u00edrus\u201d e \u201ccura\u201d. Com mencionamos acima, dividimos estes <em>tweets<\/em> em tr\u00eas momentos para observar as din\u00e2micas de intera\u00e7\u00f5es e espalhamento de desinforma\u00e7\u00e3o ao longo do tempo. Para a an\u00e1lise destes dados, utilizamos dois m\u00e9todos: a <strong>An\u00e1lise de Redes Sociais e a An\u00e1lise de Conte\u00fado<\/strong>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Utilizamos a <strong>An\u00e1lise de Redes Sociais para identificar os usu\u00e1rios mais centrais e tamb\u00e9m para observar a polariza\u00e7\u00e3o nas conversa\u00e7\u00f5es que analisamos<\/strong>. Para a an\u00e1lise dos usu\u00e1rios, observamos aqueles que mais receberam intera\u00e7\u00f5es (RT, men\u00e7\u00f5es e respostas) e tamb\u00e9m os que mais participaram na conversa\u00e7\u00e3o (os que mais retuitaram, mencionaram e responderam outros usu\u00e1rios). Para a an\u00e1lise da polariza\u00e7\u00e3o, utilizamos algoritmos que calculam a tend\u00eancia de todos os n\u00f3s em pertencerem ao mesmo grupo a partir de seus retweets e cita\u00e7\u00f5es (voc\u00ea tende a estar mais pr\u00f3ximo das pessoas que retuita\/comenta).<\/p>\n<p>Utilizamos a <strong>An\u00e1lise de Conte\u00fado para avaliar os <em>tweets<\/em> que mais foram compartilhados nestas conversa\u00e7\u00f5es<\/strong>. Com base na An\u00e1lise de Conte\u00fado, identificamos os <em>tweets<\/em> que espalhavam desinforma\u00e7\u00e3o e tamb\u00e9m os que desmentiam as informa\u00e7\u00f5es falsas. Al\u00e9m disso, no caso dos que espalhavam desinforma\u00e7\u00e3o, tamb\u00e9m identificamos que tipo de desinforma\u00e7\u00e3o era essa. Para isto, utilizamos tr\u00eas categorias:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Informa\u00e7\u00e3o fabricada<\/strong> \u2013 Informa\u00e7\u00e3o completamente falsa, fabricada ou sem nenhuma evid\u00eancia como, por exemplo, teorias da conspira\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li><strong>Informa\u00e7\u00e3o com enquadramento enganoso<\/strong> \u2013 Informa\u00e7\u00f5es verdadeiras utilizadas para criar um sentido falso devido a forma como s\u00e3o apresentadas e ao tipo de conex\u00f5es que \u00e9 realizado a partir delas. Por exemplo: falsa conex\u00e3o, falso contexto, conte\u00fado enganoso.<\/li>\n<li><strong>Informa\u00e7\u00f5es manipuladas<\/strong> \u2013 Informa\u00e7\u00f5es parcialmente verdadeiras manipuladas para construir um falso sentido. Por exemplo: imagens verdadeiras manipuladas de modo a acrescentar ou retirar uma informa\u00e7\u00e3o essencial.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Resultados<\/strong><\/p>\n<p>Nos tr\u00eas per\u00edodos analisados, observamos redes polarizadas das intera\u00e7\u00f5es sobre a \u201ccura\u201d do COVID-19 no Twitter. Nas tr\u00eas redes, temos um <strong>grupo azul envolvido em desmentir a desinforma\u00e7\u00e3o<\/strong> sobre a \u201ccura\u201d do COVID-19, composto principalmente por jornalistas e pesquisadores; e um <strong>grupo vermelho envolvido com o espalhamento da desinforma\u00e7\u00e3o<\/strong>, composto principalmente por pol\u00edticos e ativistas de direita<\/p>\n<p>Na nossa an\u00e1lise, observamos que no primeiro per\u00edodo (20-22\/03), o grupo azul \u00e9 maior e os <em>tweets<\/em> que mais circulam buscam desmentir a desinforma\u00e7\u00e3o relacionada com a \u201ccura\u201d do COVID-19. J\u00e1 nas outras duas redes (23-25\/03 e 27-29\/03), ocorre o inverso e a desinforma\u00e7\u00e3o circula mais do que o conte\u00fado que a desmente. <strong>Entendemos que h\u00e1 uma influ\u00eancia do pronunciamento de Jair Bolsonaro<\/strong>, em 24\/03, que pede \u00e0s pessoas que voltem a trabalhar, condena as medidas de isolamento social e se op\u00f5e diretamente ao ministro da sa\u00fade, dizendo que o COVID-19 n\u00e3o passa de \u201cuma gripezinha\u201d e que a cloroquina seria uma cura para a doen\u00e7a. O pronunciamento n\u00e3o s\u00f3 \u00e9 refletido no aumento da desinforma\u00e7\u00e3o, como tamb\u00e9m no tipo de conte\u00fado que circula, j\u00e1 que muitas das mensagens desinformativa repetem falas de Bolsonaro.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Rede de 20-22\/03<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/09\/Picture1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-269\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/09\/Picture1.png\" alt=\"\" width=\"794\" height=\"666\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/09\/Picture1.png 794w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/09\/Picture1-400x336.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/09\/Picture1-768x644.png 768w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/09\/Picture1-750x629.png 750w\" sizes=\"auto, (max-width: 794px) 100vw, 794px\" \/><\/a><\/p>\n<p><strong>Rede de 23-25\/03<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/09\/Picture2.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-270\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/09\/Picture2.png\" alt=\"\" width=\"794\" height=\"554\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/09\/Picture2.png 794w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/09\/Picture2-400x279.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/09\/Picture2-768x536.png 768w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/09\/Picture2-750x523.png 750w\" sizes=\"auto, (max-width: 794px) 100vw, 794px\" \/><\/a><\/p>\n<p><strong>Rede de 27-29\/03<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/09\/Picture3.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-271\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/09\/Picture3.png\" alt=\"\" width=\"794\" height=\"510\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/09\/Picture3.png 794w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/09\/Picture3-400x257.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/09\/Picture3-768x493.png 768w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/files\/2020\/09\/Picture3-750x482.png 750w\" sizes=\"auto, (max-width: 794px) 100vw, 794px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Discurso desinformativo da \u201ccura\u201d do coronav\u00edrus<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"134\"><strong>Datas<\/strong><\/td>\n<td width=\"168\"><strong>N\u00famero tweets originais<\/strong><\/td>\n<td width=\"161\"><strong>N\u00famero de retweets<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"134\">20-22\/03\/2020<\/td>\n<td width=\"168\">08<\/td>\n<td width=\"161\">3161<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"134\">23-25\/03\/2020<\/td>\n<td width=\"168\">14<\/td>\n<td width=\"161\">5157<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"134\">27-29\/03\/2020<\/td>\n<td width=\"168\">21<\/td>\n<td width=\"161\">5935<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Discurso relacionado ao desmentido da \u201ccura\u201d do coronav\u00edrus<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"142\"><strong>Datas<\/strong><\/td>\n<td width=\"170\"><strong>N\u00famero tweets originais<\/strong><\/td>\n<td width=\"151\"><strong>N\u00famero de retweets<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"142\">20-22\/03\/2020<\/td>\n<td width=\"170\">18<\/td>\n<td width=\"151\">7958<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"142\">23-25\/03\/2020<\/td>\n<td width=\"170\">07<\/td>\n<td width=\"151\">989<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"142\">27-29\/03\/2020<\/td>\n<td width=\"170\">03<\/td>\n<td width=\"151\">313<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Os usu\u00e1rios mais centrais nas conversa\u00e7\u00f5es tamb\u00e9m se modificam do primeiro para o segundo e o terceiro per\u00edodo<\/strong>. Enquanto na rede de 20-22\/03 temos principalmente jornalistas e pesquisadores entre os usu\u00e1rios que mais receberam intera\u00e7\u00f5es na rede, nas outras duas redes os usu\u00e1rios que mais recebem intera\u00e7\u00f5es s\u00e3o principalmente pol\u00edticos e ativistas pol\u00edticos. Da mesma forma, mudam tamb\u00e9m os usu\u00e1rios que mais participaram das conversa\u00e7\u00f5es: no primeiro per\u00edodo s\u00e3o principalmente usu\u00e1rios interessados em debater sobre o tema, enquanto no segundo e no terceiro per\u00edodo, s\u00e3o principalmente os ativistas pol\u00edticos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Quanto ao tipo de desinforma\u00e7\u00e3o mais frequente nas mensagens que espalham informa\u00e7\u00f5es falsas sobre a \u201ccura\u201d do COVID-19 no per\u00edodo analisado, <strong>identificamos o enquadramento enganoso como principal estrat\u00e9gia<\/strong>. O enquadramento enganoso foi principalmente utilizado para relativizar a gravidade da doen\u00e7a, citando pessoas que se curaram, e relatar o uso de cloroquina ou hidroxicloroquina como elemento que \u201csalvou\u201d pessoas que foram curadas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>As informa\u00e7\u00f5es fabricadas foram utilizadas principalmente para espalhar teorias da conspira\u00e7\u00e3o<\/strong> relacionadas a \u201cesconder\u201d a verdade da popula\u00e7\u00e3o. Em alguns casos, associam a conspira\u00e7\u00e3o \u00e0 imprensa, ve\u00edculos de comunica\u00e7\u00e3o ou esquerda. Em outros relata, que a \u201ccura\u201d est\u00e1 sendo escondida. J\u00e1 o conte\u00fado manipulado n\u00e3o foi utilizado em nenhuma das mensagens que analisamos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Relev\u00e2ncia<\/strong><\/p>\n<p>O combate ao COVID-19 depende da a\u00e7\u00e3o coordenada entre os cidad\u00e3os. O espalhamento de desinforma\u00e7\u00e3o \u00e9 problem\u00e1tico porque gera percep\u00e7\u00f5es equivocadas sobre a pandemia e dificulta a a\u00e7\u00e3o coletiva. Assim, o nosso estudo contribui no entendimento de como circula a desinforma\u00e7\u00e3o no Twitter, particularmente sobre a \u201ccura\u201d do COVID-19.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Os nossos resultados mostram que houve polariza\u00e7\u00e3o na discuss\u00e3o sobre o tema e o espalhamento de desinforma\u00e7\u00e3o cresceu ao longo do tempo. Al\u00e9m disso, vimos que <strong>a desinforma\u00e7\u00e3o sobre a \u201ccura\u201d do COVID-19 foi influenciada pelo discurso pol\u00edtico<\/strong>, especificamente pelo pronunciamento de Bolsonaro em 24 de mar\u00e7o. Ap\u00f3s o pronunciamento, o n\u00famero de mensagens que espalhava desinforma\u00e7\u00e3o aumentou, circulando mais do que os <em>tweets<\/em> que desmentiam as informa\u00e7\u00f5es falas. Al\u00e9m disso, observamos que frequentemente as mensagens desinformativas remetiam ao discurso de Bolsonaro sobre o tema. Por fim, a polariza\u00e7\u00e3o no discurso \u00e9 problem\u00e1tica, porque <strong>vimos que desinforma\u00e7\u00e3o e mensagens que a desmentiam circulavam em grupos diferentes<\/strong> no Twitter, dificultando o combate do discurso desinformativo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Autores e financiamento<\/strong><\/p>\n<p>Os autores deste artigo s\u00e3o <strong>Raquel Recuero<\/strong>\u00a0(UFPEL\/UFRGS),\u00a0<strong>Felipe Soares<\/strong>\u00a0(UFRGS). O estudo contou com o apoio do CNPq e da FAPERGS.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(Por Felipe B. 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