{"id":196,"date":"2020-02-28T10:07:10","date_gmt":"2020-02-28T13:07:10","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/?p=196"},"modified":"2020-02-28T10:08:22","modified_gmt":"2020-02-28T13:08:22","slug":"196","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/midiars\/2020\/02\/28\/196\/","title":{"rendered":"MIDIARS e Social Media Lab divulgam resultado de pesquisa sobre Toxicidade, Linguagem e Elei\u00e7\u00f5es"},"content":{"rendered":"

\"\"Est\u00e1 dispon\u00edvel o relat\u00f3rio do Digital Ecosystem Research Challenge<\/a>, projeto que re\u00fane 18 pesquisas sobre as elei\u00e7\u00f5es canadenses. O grupo Midiars participou de um destes projetos em parceria com o Social Media Lab <\/strong>(Ryerson University), do Canad\u00e1. O projeto realizado pelos dois grupos focou na toxicidade online<\/strong> direcionada a candidatos nas elei\u00e7\u00f5es canadenses.<\/p>\n

A nossa pesquisa tem dois objetivos principais: (1) observar a preval\u00eancia de mensagens toxicas<\/strong> enviadas a candidatos no Twitter e (2) identificar se h\u00e1 diferen\u00e7a na frequ\u00eancia de mensagens t\u00f3xicas direcionadas a homens e mulheres<\/strong> que se candidataram nas elei\u00e7\u00f5es canadenses. Para a realiza\u00e7\u00e3o desta pesquisa, coletamos tweets p\u00fablicos em ingl\u00eas direcionados a uma lista de 1.344 candidatos com perfil p\u00fablico no per\u00edodo de um m\u00eas (28 de setembro a 28 de outubro de 2019). Neste processo, coletamos 363.709 tweets direcionados a 1.116 candidatos.<\/p>\n

Para a primeira fase da pesquisa, recrutamos e treinamos tr\u00eas codificadores para analisar uma amostra de 1% do nosso conjunto de dados (3637 tweets). Os codificadores leram estes tweets e identificaram os que eram t\u00f3xicos<\/strong>, quando a mensagem \u00e9 rude, desrespeitosa ou irracional, e insultos<\/strong>, quando a mensagem \u00e9 inflamat\u00f3ria ou negativa em rela\u00e7\u00e3o a uma pessoa ou um grupo de pessoas. Ao final, realizamos um teste estat\u00edstico (chi-square<\/em>) para identificar se havia rela\u00e7\u00e3o entre g\u00eanero e a frequ\u00eancia de mensagens t\u00f3xicas<\/strong>.<\/p>\n

Os resultados da primeira fase mostraram que 8,4% das mensagens eram t\u00f3xicas e 2,8% eram insultos. O teste estat\u00edstico determinou que n\u00e3o havia associa\u00e7\u00e3o entre o g\u00eanero dos candidatos e receber mensagens t\u00f3xicas<\/strong>. Ainda que outros estudos semelhantes tamb\u00e9m n\u00e3o tenham encontrado associa\u00e7\u00e3o sobre g\u00eanero e a frequ\u00eancia de mensagens t\u00f3xicas, an\u00e1lises complementares mostraram que as mulheres costumam receber mais frequentemente alguns tipos de mensagens t\u00f3xicas, como discurso de \u00f3dio, mensagens que refor\u00e7am estere\u00f3tipos e mensagens sexistas.<\/p>\n

\"\"Nos estudos futuros, para as pr\u00f3ximas fases da pesquisa, n\u00f3s vamos aplicar t\u00e9cnicas de machine learning para analisar o conjunto de dados inteiro<\/strong>. Assim, podemos verificar se os resultados da primeira fase se confirmam para todo o conjunto de dados. Al\u00e9m disso, vamos usar modelagem de t\u00f3picos<\/strong> para identificar as diferen\u00e7as nos tipos de mensagens t\u00f3xicas entre os g\u00eaneros<\/strong>.<\/p>\n

Dentre as implica\u00e7\u00f5es deste estudo, destacamos que n\u00e3o apenas a frequ\u00eancia das mensagens t\u00f3xicas, mas tamb\u00e9m sua severidade pode afetar o bem-estar de candidatos<\/strong>. Al\u00e9m disso, alguns candidatos experimentam casos mais extremos de viol\u00eancia. Entendemos que as plataformas devem assumir pap\u00e9is mais proativos no combate a campanhas de \u00f3dio<\/strong>. Por exemplo, a maioria dos tweets que identificamos como t\u00f3xicos ou insultos ainda est\u00e3o dispon\u00edveis no Twitter.<\/p>\n

O lan\u00e7amento do relat\u00f3rio ocorreu em confer\u00eancia que reuniu os grupos dos 18 projetos na Universidade de Ottawa, no Canad\u00e1, nos dias 20 e 21 de fevereiro. O Felipe Soares, integrante do Midiars que est\u00e1 em doutorado-sandu\u00edche no Social Media Lab, participou da confer\u00eancia e apresentou os resultados da primeira fase da pesquisa<\/strong>. O relat\u00f3rio est\u00e1 dispon\u00edvel<\/a> em ingl\u00eas e franc\u00eas (os nossos resultados est\u00e3o detalhados a partir da p. 30).<\/p>\n

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Por Felipe Soares<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Est\u00e1 dispon\u00edvel o relat\u00f3rio do Digital Ecosystem Research Challenge, projeto que re\u00fane 18 pesquisas sobre as elei\u00e7\u00f5es canadenses. O grupo Midiars participou de um destes projetos em parceria com o Social Media Lab (Ryerson University), do Canad\u00e1. O projeto realizado pelos dois grupos focou na toxicidade online direcionada a candidatos nas elei\u00e7\u00f5es canadenses. A nossa … <\/p>\n

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