{"id":263,"date":"2024-08-15T16:02:24","date_gmt":"2024-08-15T19:02:24","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/maquinascorposegrafias\/?page_id=263"},"modified":"2024-08-15T16:02:24","modified_gmt":"2024-08-15T19:02:24","slug":"joaquim-francisco-dos-santos-neto","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/maquinascorposegrafias\/joaquim-francisco-dos-santos-neto\/","title":{"rendered":"JOAQUIM FRANCISCO DOS SANTOS NETO"},"content":{"rendered":"

\"\"\u00c9 doutorando em Computa\u00e7\u00e3o Aplicada na UNISINOS, \u00e9 Mestre em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o com voto de Louvor pela PUCRS e \u00e9 licenciado em Matem\u00e1tica pela URCA. Tem trabalhado intensamente na \u00e1rea de Intelig\u00eancia Artificial em problemas de Extra\u00e7\u00e3o de Informa\u00e7\u00e3o no campo do Processamento de Linguagem Natural (PLN), demonstrando resultados estado-da-arte na tarefa de Reconhecimento de Entidades Nomeadas em Portugu\u00eas (REN). Seu trabalho de Extra\u00e7\u00e3o de Informa\u00e7\u00e3o tem sido aplicado em \u00e1reas como Geoci\u00eancias para dom\u00ednio de \u00f3leo e g\u00e1s; e Sa\u00fade na detec\u00e7\u00e3o de Eventos Adversos de Queda em prontu\u00e1rios eletr\u00f4nicos (evolu\u00e7\u00f5es). Ainda na \u00e1rea de sa\u00fade, tem trabalhado em projetos que envolvem processamento de dados da COVID-19 para OMS e FAPERGS. Tem publicado em confer\u00eancias e revistas internacionais os resultados de suas pesquisas, usando como principal abordagem estrat\u00e9gias de Deep Learning.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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