{"id":752,"date":"2020-04-06T17:49:39","date_gmt":"2020-04-06T20:49:39","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/leurengeo\/?p=752"},"modified":"2020-08-26T16:13:30","modified_gmt":"2020-08-26T19:13:30","slug":"grupo-de-pesquisa-geografia-politica-geopolitica-e-territorialidades-do-leur-analisa-mapeamento-da-populacao-de-risco-para-covid-19-em-pelotas-rs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/leurengeo\/2020\/04\/06\/grupo-de-pesquisa-geografia-politica-geopolitica-e-territorialidades-do-leur-analisa-mapeamento-da-populacao-de-risco-para-covid-19-em-pelotas-rs\/","title":{"rendered":"Grupo de Pesquisa: Geografia Pol\u00edtica, Geopol\u00edtica e Territorialidades do LEUR analisa mapeamento da popula\u00e7\u00e3o de risco para COVID-19 em Pelotas, RS"},"content":{"rendered":"
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Por
\nEduardo Schumann
\nTiaraju Salini Duarte<\/p>\n

O Grupo de Pesquisa GEOTER do Laborat\u00f3rio de Estudos Urbanos e Regionais\/UFPel realizou um mapeamento para demonstrar a localiza\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o com mais de 60 anos (Grupo de Risco do Covid – 19) por setor censit\u00e1rio e regi\u00e3o Administrativa no espa\u00e7o urbano do munic\u00edpio de Pelotas. Os dados demonstram que o munic\u00edpio de Pelotas possui aproximadamente 78 mil idosos, o que representa cerca de 25% de sua popula\u00e7\u00e3o. No que tange a espacializa\u00e7\u00e3o, foi poss\u00edvel visualizar que existem tr\u00eas regi\u00f5es administrativas que necessitam um olhar mais atendo do poder p\u00fablico no que tange ao distanciamento social, devido a alta taxa de popula\u00e7\u00e3o dentro da faixa de risco para o Covid – 19*, sendo elas respectivamente: Centro, Laranjal** e Fragata. A regi\u00e3o administrativa que representa significativa preocupa\u00e7\u00e3o \u00e9 o Fragata tendo em vista o n\u00famero total de idosos (aproximadamente 20 mil residentes), seguido pela Regi\u00e3o Administrativa Centro e Tr\u00eas Vendas.<\/p>\n

Com rela\u00e7\u00e3o aos microdados (setor censit\u00e1rio), foram estabelecidos tr\u00eas recortes que demonstram \u00e1reas dentro das regi\u00f5es administrativas com maior concentra\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o de risco. A an\u00e1lise dos mesmos demonstra novamente uma aten\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria ao Centro e Fragata devido a proporcionalidade de idosos. A partir dos dados por setor Censit\u00e1rio torna-se poss\u00edvel pensar em zonas de risco e estabelecer uma estrat\u00e9gia de planejamento voltado a conscientiza\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o em conjunto com o estabelecimento de Pol\u00edticas P\u00fablicas para atender aos idosos nestas localidades.<\/p>\n

O Grupo de pesquisa est\u00e1 debru\u00e7ado agora sobre duas frentes:<\/p>\n

– A primeira \u00e9 o mapeamento da infraestrutura da Sa\u00fade no espa\u00e7o urbano de Pelotas, buscando compreender quais \u00e1reas ter\u00e3o maior press\u00e3o por atendimento, caso o v\u00edrus se espalhe.<\/p>\n

A segunda concentra-se no mapeamento das zonas de risco (atrav\u00e9s dos munic\u00edpios com maior parcela de popula\u00e7\u00e3o com mais de 60 anos) no estado do Rio Grande do Sul em conjunto com a evolu\u00e7\u00e3o dos contaminados e \u00f3bitos pelo Covid – 19, objetivando compreender quais \u00e1reas do estado est\u00e3o mais propensas a evoluir no quadro de contamina\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

*O c\u00e1lculo para obter o resultado foi baseado na propor\u00e7\u00e3o de idosos pela popula\u00e7\u00e3o total das regi\u00f5es administrativas.
\n** A regi\u00e3o administrativa Laranjal possui um n\u00famero total de idosos baixo comparado as outras regi\u00f5es administrativas, todavia na proporcionalidade por total da popula\u00e7\u00e3o, a regi\u00e3o figura com 28% de idosos, sendo a segunda maior taxa do munic\u00edpio.<\/p>\n

Notas metodol\u00f3gicas<\/p>\n

A presente pesquisa baseou-se nos dados disponibilizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estat\u00edstica (IBGE) referentes ao censo de 2010. O corte populacional estabelecido foi de 50 a 80 anos.<\/p>\n

– A op\u00e7\u00e3o pelo recorte da popula\u00e7\u00e3o identificada com 50 anos no censo de 2010 ocorreu pois a mesma, no ano de 2020, est\u00e1 dentro da faixa de risco.
\n– A op\u00e7\u00e3o por retirar a popula\u00e7\u00e3o com mais de 90 anos foi devido a alta taxa de mortalidade neste recorte populacional.
\n– Os dados foram tabulados e organizados a partir dos programas Excel e Qgis.<\/p>\n<\/div>\n

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\"Nenhuma<\/div>\n
\"Nenhuma<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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