{"id":24,"date":"2018-03-06T16:55:45","date_gmt":"2018-03-06T19:55:45","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/larissa\/?page_id=24"},"modified":"2025-10-09T10:11:08","modified_gmt":"2025-10-09T13:11:08","slug":"pesquisa","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/larissa\/pesquisa\/","title":{"rendered":"Pesquisa"},"content":{"rendered":"

Grupo<\/strong><\/p>\n

https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/gaspln\/<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Projetos\u00a0<\/strong><\/p>\n

https:\/\/institucional.ufpel.edu.br\/servidores\/id\/166434<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Publica\u00e7\u00f5es<\/strong><\/p>\n

Google Scholar\u00a0<\/a><\/p>\n

Research Gate<\/a><\/p>\n

DBLP<\/a><\/p>\n

Orcid iD<\/a><\/p>\n

Curr\u00edculo Lattes<\/a><\/p>\n

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TCCs\u00a0<\/strong><\/p>\n

2025\/1 – An\u00e1lise de Sentimento Baseada em Aspectos Utilizando Modelos Baseados na Arquitetura Transformer – Franco Noronha Pereira (Co orienta\u00e7\u00e3o)<\/p>\n

2025\/1 – Expandindo um Framework de An\u00e1lise de Sentimento em Portugu\u00eas para o N\u00edvel de Aspecto – Alejandro Tomas Reyes Alberoni (Co orienta\u00e7\u00e3o)<\/p>\n

2025\/1 – Classifica\u00e7\u00e3o e An\u00e1lise de Certificados Acad\u00eamicos com OCR e Reconhecimento de Entidades Nomeadas Aplicados<\/a> – Gabriel Silveira Heifel<\/p>\n

2025\/1 – An\u00e1lise da Efici\u00eancia do Aprendizado Profundo na Detec\u00e7\u00e3o de Discurso de \u00d3dio em L\u00edngua Portuguesa: Um Estudo de Modelos e Conjuntos de Dados – F\u00e9lix Leonel Vasconcelos da Silva<\/p>\n

2025\/1 – Expans\u00e3o de uma Ferramenta de Anota\u00e7\u00e3o para An\u00e1lise de Sentimentos<\/a> – Al\u00e9cio dos Santos Cardozo<\/p>\n

2024\/2 – Desenvolvimento de uma Ferramenta para Classifica\u00e7\u00e3o de Sentimentos em Textos de Redes Sociais – Diulia Justin Deon (Co orienta\u00e7\u00e3o)<\/p>\n

2024\/2 – Cataloga\u00e7\u00e3o e An\u00e1lise dos Recursos de Sarcasmo e Ironia Dispon\u00edveis na Literatura – Ricardo Coutinho (Co orienta\u00e7\u00e3o)<\/p>\n

2024\/1 –\u00a0 ProgBot: um agente conversacional voltado ao ensino de programa\u00e7\u00e3o<\/a> – Rodrigo Barbosa Carvalho<\/p>\n

2024\/1 – Gera\u00e7\u00e3o Autom\u00e1tica de Perguntas para a L\u00edngua Portuguesa – J\u00falia da Rocha Junqueira (Co orienta\u00e7\u00e3o)<\/p>\n

2024\/1 – Estudo e An\u00e1lise de Ferramentas de Reconhecimento de Fala para a L\u00edngua Portuguesa aplicado a um Rob\u00f4 de Servi\u00e7o – Ra\u00edssa Nunes Coelho<\/p>\n

2023\/2 – Explorando o Fine-Tuning<\/em> de Modelos T5 e Albertina para Gerar Perguntas e Avaliar suas Respostas<\/a> – Guilherme Ramison<\/p>\n

2023\/2 – Desenvolvimento de um chatterbot que ensina conceitos de Orienta\u00e7\u00e3o a Objetos na Linguagem de Programa\u00e7\u00e3o Java<\/a> – Rafael Duarte dos Santos<\/p>\n

2023\/2 – Um chatterbot para o aux\u00edlio do ensino de conceitos b\u00e1sicos de programa\u00e7\u00e3o em C<\/a> – Renan Marcili Lemons<\/p>\n

2023\/2 – Explorac\u0327a\u0303o de estrate\u0301gias baseadas em intelige\u0302ncia artificial para gerac\u0327a\u0303o de imagens a partir de textos de narrativas extraordina\u0301rias – Frederico Dal Soglio Reckziegel (Co orienta\u00e7\u00e3o)<\/p>\n

2023\/2 – Data Augmentation<\/em> na Tarefa de Detec\u00e7\u00e3o de Fake News<\/em> na L\u00edngua Portuguesa<\/a> – Cesar Augusto Vitoria Martins Junior (Co orienta\u00e7\u00e3o)<\/p>\n

2023\/2 – Data Augmentation<\/em> na Tarefa de Detec\u00e7\u00e3o de Sarcasmo e Ironia na L\u00edngua Portuguesa<\/a> – Rodrigo Mendes Rezende (Co orienta\u00e7\u00e3o)<\/p>\n

2023\/1 – Chatbot de perguntas e respostas para o regulamento interno da UFPel utilizando ChatGPT e busca sem\u00e2ntica<\/a> – Carlos Augusto Calage Silveira J\u00fanior<\/p>\n

2023\/1 – An\u00e1lise de Sentimento no N\u00edvel de Aspecto Aplicado a Reviews de Livros<\/a> – Leandro Luiz de Souza<\/p>\n

2023\/1 – Chatbot de ensino sobre conceitos da linguagem de programa\u00e7\u00e3o C com \u00eanfase em algoritmos de IA<\/a> – Pedro Machado da Silva<\/p>\n

2022\/2 – Predi\u00e7\u00e3o de julgamento de adicionais de periculosidade utilizando aprendizado de m\u00e1quina supervisionado – Ger\u00f4nimo Gallarreta Zubiaurre Lemos (Co orienta\u00e7\u00e3o)<\/p>\n

2022\/2 – gilBERTo: um Modelo de Linguagem para a L\u00edngua Portuguesa<\/a> – Arthur Alves Cerveira (Co orienta\u00e7\u00e3o)<\/p>\n

2022\/2 – An\u00e1lise de T\u00e9cnicas de Intelig\u00eancia Artificial para a Tarefa de Similaridade Sem\u00e2ntica Textual em Portugu\u00eas – \u00c9merson Philippe Lopes<\/p>\n

2022\/2 – Expans\u00e3o de um Framework de An\u00e1lise de Sentimento em Portugu\u00eas utilizando T\u00e9cnicas de Aprendizado Profundo<\/a> – Wesley Costa Silveira<\/p>\n

2022\/2 – Chatterbot para Auxiliar no Aprendizado de Linguagem de Marca\u00e7\u00e3o de Hipertexto<\/a>\u00a0– Felipe Saraiva Santos<\/p>\n

2022\/1 – Aplica\u00e7\u00e3o de Redes Neurais em Grafos com foco para An\u00e1lise de Sentimento em N\u00edvel de Aspecto – Gabriel Gomes (Co orienta\u00e7\u00e3o)<\/p>\n

2022\/1 – AryaBot: Um Chatbot para Auxiliar Discentes dos cursos de Computa\u00e7\u00e3o da UFPel<\/a> – Dara dos Santos Lima<\/p>\n

2022\/1 – Compara\u00e7\u00e3o dos modelos BERT Multilingual e BERTimbau aplicados na tarefa de responder a perguntas<\/a> – Jo\u00e3o Vitor Vaz<\/p>\n

2022\/1 – An\u00e1lise dos resultados do modelo BERTimbau ajustado para a tarefa de An\u00e1lise de Sentimentos baseada em Aspectos – Guilherme Xavier<\/p>\n

2021\/2 –\u00a0 C-bot: um chatterbot para o ensino de programa\u00e7\u00e3o<\/a> – Jo\u00e3o Eduardo Seffrin Soares<\/p>\n

2021\/2 – Comparando abordagens baseadas em pistas lingu\u00edsticas e BERT na Detec\u00e7\u00e3o de conte\u00fado enganoso em l\u00edngua portuguesa – Rodrigo Ferreira Rodrigues<\/p>\n

2021\/1 –\u00a0 Desenvolvimento de um Aplicativo para Classificar Sentimentos de Tweets em Tempos de Pandemia<\/a> – Heliks Mota Mersenburg<\/p>\n

2020\/2 –\u00a0 An\u00e1lise dos resultados do modelo BERTimbau ajustado para a tarefa de Reconhecimento de Entidades Nomeadas – Mateus Brugnaroto<\/p>\n

2020\/2 – Uma Abordagem para Enriquecer de Forma Semi-Autom\u00e1tica Ontologias de Dom\u00ednio em Portugu\u00eas Utilizando Word Embedding e Deep Learning<\/a> – Moniele Kunrath Santos<\/p>\n

2020\/1 –\u00a0 Acentua F\u00e1cil: Sistema de Aux\u00edlio \u00e0 Acentua\u00e7\u00e3o do Portugu\u00eas Brasileiro<\/a> – Gabriella Selbach Staniecki<\/p>\n

2020\/1 –\u00a0\u00a0Ferramenta para identifica\u00e7\u00e3o e categoriza\u00e7\u00e3o de erros fonol\u00f3gicos em textos de crian\u00e7as do ensino fundamental<\/a> – Patr\u00edcia Moreno Ribeiro<\/p>\n

2020\/1 –\u00a0 Expans\u00e3o de um Framework de An\u00e1lise de Sentimento em Portugu\u00eas utilizando T\u00e9cnicas de Aprendizado de M\u00e1quina – Laerte dos Santos Cardozo<\/p>\n

2019\/2 –\u00a0 Framework para Ana\u0301lise de Sentimentos em Ni\u0301vel de Documento para o Portugue\u0302s<\/a> – Felipe T. Palermo<\/p>\n

2019\/1 – Desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de textos escritos a\u0300 ma\u0303o por crianc\u0327as do ensino fundamental<\/a> – E\u0301rick F. Moreira<\/p>\n

2018\/2 – Ana\u0301lise do uso de Word Embedding para enriquecer Ontologia de Domi\u0301nio<\/a> – Mikael Poetsch<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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