{"id":64,"date":"2026-04-09T19:15:02","date_gmt":"2026-04-09T22:15:02","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/lafiufpel\/?page_id=64"},"modified":"2026-04-09T19:15:20","modified_gmt":"2026-04-09T22:15:20","slug":"mais-uma-previsao-acertada-antecipamos-a-alta-das-acoes-da-weg-s-a-on-n1-wege3","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/lafiufpel\/mais-uma-previsao-acertada-antecipamos-a-alta-das-acoes-da-weg-s-a-on-n1-wege3\/","title":{"rendered":"Mais uma previs\u00e3o acertada: antecipamos a alta das a\u00e7\u00f5es da WEG S.A. ON N1 (WEGE3)"},"content":{"rendered":"

\u00a0 \u00a0Caro leitor, \u00e9 com orgulho que informamos que o LAFI\/UFPEL acertou novamente uma previs\u00e3o feita com bastante anteced\u00eancia. <\/span>\u00a0 No dia 12 de agosto do ano passado (h\u00e1 quase 8 meses atr\u00e1s, portanto), publicamos que a a\u00e7\u00e3o ordin\u00e1ria da WEG (WEGE3) poderia subir 27,41% (conforme o LAFI model, que ent\u00e3o se chamava modelo de Passos, pois o LAFI ainda n\u00e3o tinha sido criado).\u00a0<\/span><\/p>\n

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\u00a0 Isto est\u00e1 nos dois gr\u00e1ficos de barras que republicamos no final deste artigo (junto com a \u00edntegra do texto,\u00a0que pode ser acessado aqui<\/a>). Neles, o leitor pode ver que os outros cinco modelos tamb\u00e9m apontavam estimativas id\u00eanticas, considerando a margem de erro.<\/p>\n

Assim, n\u00f3s dissemos naquela data que a a\u00e7\u00e3o poderia subir de R$ 36,61 (que foi o pre\u00e7o de fechamento da a\u00e7\u00e3o em 12\/08\/2025) para um intervalo com valor m\u00ednimo de R$ 46,61 (c\u00e1lculo do modelo de Damodaran) e m\u00e1ximo de R$ 46,70 (conforme os modelos de Miles & Ezzell e Harris, Pringle & Ruback). Resumindo: previmos que quem comprasse a a\u00e7\u00e3o lucraria cerca de R$ 10,00 por a\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Dito e feito: ela subiu e fechou em R$ 46,35 no dia 20 de janeiro de 2026 (gr\u00e1fico de linha abaixo).<\/p>\n<\/div>\n

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E ela subiu mais depois disso, mas voltou a cair e atingir R$ 46,80 no dia 11 de mar\u00e7o de 2026 (gr\u00e1fico de linha seguinte):<\/p>\n

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Republicamos agora a \u00edntegra do texto de 12 de agosto do ano passado. Nele est\u00e3o tamb\u00e9m os dois gr\u00e1ficos de barras com as estimativas de valuation. N\u00f3s mantivemos os negritos do texto original.<\/p>\n

“Os pre\u00e7os-alvos da a\u00e7\u00e3o WEGE3, conforme as estimativas dos modelos citados, foram os que est\u00e3o no gr\u00e1fico a seguir. A partir dele, temos que os valores mais conservadores foram o do modelo de Damodaran (R$ 46,61) e o do modelo de Passos (R$ 46,64).\u00a0<\/i><\/p>\n

Estas estimativas podem ser traduzidas como sendo\u00a0um lucro potencial (u<\/b>pside<\/b>) de R$ 10,00 por a\u00e7\u00e3o, pelo modelo de Damodaran e de R$ 10,03 pelo modelo de Passos<\/b>. Todavia, em termos pr\u00e1ticos, estes valores s\u00e3o\u00a0estatisticamente iguais<\/b>, pois h\u00e1 uma\u00a0 margem de erro de 2 pontos porcentuais para cima ou para baixo.\u00a0<\/i><\/p>\n

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\u00a0 Estes pre\u00e7os-alvos equivalem, de acordo com o segundo gr\u00e1fico, a um\u00a0upside\u00a0(potencial de alta) de 27,33%, de acordo com o modelo de Damodaran, e de 27,41%, pelo modelo de Passos<\/b>. Os demais modelos foram um pouco mais otimistas, mas tamb\u00e9m geraram estimativas id\u00eanticas, considerando a margem de erro.\u00a0<\/i><\/p>\n

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Finalmente, conv\u00e9m ressaltar que\u00a0as a\u00e7\u00f5es da WEG sofreram quedas recentes em raz\u00e3o das incertezas geradas pelos an\u00fancios de tarifas impostas ao Brasil por Donald Trump<\/b>. E que a cota\u00e7\u00e3o m\u00e1xima de WEGE3, nas \u00faltimas 52 semanas, foi R$ 57,65, um n\u00edvel acima, portanto, das estimativas geradas por estes modelos de valuation.\u00a0<\/i><\/p>\n

Isto refor\u00e7a, de certa maneira, que este ativo se encontra em baixa\u00a0e, em raz\u00e3o de seus fundamentos, \u00e9 poss\u00edvel esperar uma alta futura<\/b>.”<\/i><\/p>\n

Ressaltamos, contudo, que n\u00e3o fazemos recomenda\u00e7\u00f5es de investimentos<\/strong>. Apenas divulgamos os resultados de nossas pesquisas de avalia\u00e7\u00e3o (valuation), por machine learning, das a\u00e7\u00f5es das 10 maiores empresas da B3. N\u00e3o temos v\u00ednculo com nenhuma institui\u00e7\u00e3o financeira ou empresa. Nosso foco \u00e9 promover a pesquisa independente e puramente acad\u00eamica em finan\u00e7as computacionais\/quantitativas<\/strong>.<\/p>\n

\u00a0 \u00a0Nosso grupo \u00e9 formado pelos seguintes pesquisadores:<\/div>\n
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  • Clarissa de Souza<\/strong> \u2013 departamento financeiro da Safras & Cifras e acad\u00eamica do Curso de Ci\u00eancias Econ\u00f4micas da UFPEL.<\/li>\n
  • Prof\u00aa Dra. Daniela Miguel Coelho<\/strong> \u2013 Professora e pesquisadora do Departamento de Economia e do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Organiza\u00e7\u00f5es e Mercados da Universidade Federal de Pelotas (DECON\/PPGOM\/UFPEL). Doutora em Ci\u00eancias Cont\u00e1beis pela Unisinos.<\/li>\n
  • Fl\u00e1vio de Vasconcellos Corr\u00eaa<\/strong> \u2013 economista e engenheiro da UFPEL. Mestrando em Economia Aplicada no PPGOM\/UFPEL.<\/li>\n
  • Isabelle Braum de Mello<\/strong> \u2013 acad\u00eamica do Curso de Ci\u00eancias Econ\u00f4micas da UFPEL.<\/li>\n
  • Prof. Dr. Marcelo de Oliveira Passos<\/strong> \u2013 Coordenador do LAFI. Professor e pesquisador do DECON\/PPGOM\/UFPEL. Doutor em Desenvolvimento Econ\u00f4mico pela UFPR. Est\u00e1gio p\u00f3s-doutoral em Economia Computacional no Research Unit on Complexity and Economics do ISEG\/Universidade de Lisboa.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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