{"id":6,"date":"2025-12-09T22:43:54","date_gmt":"2025-12-10T01:43:54","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/lafiufpel\/?page_id=6"},"modified":"2025-12-09T23:32:25","modified_gmt":"2025-12-10T02:32:25","slug":"lafi-laboratorio-de-financas-da-ufpel","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/lafiufpel\/lafi-laboratorio-de-financas-da-ufpel\/","title":{"rendered":"LAFI &#8211; Laborat\u00f3rio de Finan\u00e7as da UFPEL"},"content":{"rendered":"<p><img class=\"size-medium wp-image-5 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/lafiufpel\/files\/2025\/12\/LOGOMARCA-LAFI-UFPEL-400x126.png\" alt=\"\" width=\"400\" height=\"126\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/lafiufpel\/files\/2025\/12\/LOGOMARCA-LAFI-UFPEL-400x126.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/lafiufpel\/files\/2025\/12\/LOGOMARCA-LAFI-UFPEL.png 722w\" sizes=\"(max-width: 400px) 100vw, 400px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Bem-vindo ao LAFI &#8211; Laborat\u00f3rio de Finan\u00e7as da UFPEL!<\/p>\n<p>Somos um grupo de pesquisadores voltados para a an\u00e1lise das 10 principais a\u00e7\u00f5es que comp\u00f5em a carteira te\u00f3rica do Ibovespa (B3), Nosso foco \u00e9 na produ\u00e7\u00e3o de\u00a0 relat\u00f3rios de valuation e de an\u00e1lise fundamentalista por machine learning. Nossos modelos de finan\u00e7as computacionais estimam os pre\u00e7os tetos das referidas a\u00e7\u00f5es e, al\u00e9m dessas estimativas, n\u00f3s quantificamos tamb\u00e9m os seus potenciais de alta (<em>upsides<\/em>) ou de baixa (<em>downsides<\/em>).<\/p>\n<p>Os modelos que utilizamos s\u00e3o os mais relevantes j\u00e1 publicados na literatura internacional sobre avalia\u00e7\u00e3o de a\u00e7\u00f5es e empresas (<em>valuation<\/em>). S\u00e3o eles: o de <a href=\"https:\/\/onlinelibrary.wiley.com\/doi\/epdf\/10.1111\/j.1540-6261.1974.tb00021.x\">Myers (1974)<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.jstor.org\/stable\/2330405\">Miles &amp; Ezzell (1980)<\/a>, <a href=\"https:\/\/onlinelibrary.wiley.com\/doi\/full\/10.1111\/j.1475-6803.1985.tb00406.x\">Harris\/Pringle<\/a> &amp; <a href=\"https:\/\/papers.ssrn.com\/sol3\/papers.cfm?abstract_id=226993\">Kaplan\/Ruback<\/a> (1985 e 1994, respectivamente). <a href=\"https:\/\/pages.stern.nyu.edu\/~adamodar\/pdfiles\/papers\/valuesurvey.pdf\">Damodaran (1994)<\/a> e <a href=\"https:\/\/diegomatianich.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Metodos-de-Valoracion-de-empresas_IESE-Business-School.pdf\">Fern\u00e1ndez (2008)<\/a>. Al\u00e9m destes, utilizamos tamb\u00e9m as t\u00e9cnicas de machine learning do modelo de valuation de <a href=\"https:\/\/www.sciencepublishinggroup.com\/article\/10.11648\/j.acm.20251406.12\">Passos, Tessmann et al. (2025)<\/a> e publicamos tamb\u00e9m os resultados de duas f\u00f3rmulas de pre\u00e7o justo de a\u00e7\u00f5es que s\u00e3o muito simples e pouco rigorosas,\u00a0 mas que s\u00e3o amplamente utilizadas por analistas: a de <a href=\"https:\/\/br.investing.com\/academy\/analysis\/formula-benjamin-graham\/\">Benjamin Graham<\/a> e a de <a href=\"https:\/\/investidor10.com.br\/conteudo\/metodo-bazin\/\">D\u00e9cio Bazin<\/a>. Elas s\u00e3o t\u00e9cnicas menos confi\u00e1veis do que as outras citadas, pois n\u00e3o se baseiam em metodologias de fluxo de caixa descontado. Os modelos de valuation por fluxo de caixa descontado s\u00e3o considerados por Aswath Damodaran como os mais rigorosos e menos &#8220;amadores&#8221; para estimar valores intr\u00ednsecos de a\u00e7\u00f5es e de empresas.<\/p>\n<p>Nosso grupo \u00e9 formado pelos seguintes pesquisadores:<\/p>\n<ul>\n<li>Clarissa de Souza &#8211; departamento financeiro da Safras &amp; Cifras e acad\u00eamica do Curso de Ci\u00eancias Econ\u00f4micas da UFPEL.<\/li>\n<li>Prof\u00aa Daniela Miguel Coelho &#8211; Professora e pesquisadora do Departamento de Economia e do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Organiza\u00e7\u00f5es e Mercados da Universidade Federal de Pelotas (DECON\/PPGOM\/UFPEL). Doutora em Ci\u00eancias Cont\u00e1beis pela Unisinos.<\/li>\n<li>Fl\u00e1vio de Vasconcellos Corr\u00eaa &#8211; economista e engenheiro da UFPEL. Mestrando em Economia Aplicada no PPGOM\/UFPEL.<\/li>\n<li>Guilherme Gotuzzo &#8211; acad\u00eamico do Curso de Ci\u00eancias Econ\u00f4micas da UFPEL.<\/li>\n<li>Isabelle Braum de Mello &#8211; acad\u00eamica do Curso de Ci\u00eancias Econ\u00f4micas da UFPEL.<\/li>\n<li>Prof. Marcelo de Oliveira Passos &#8211; Coordenador do LAFI. Professor e pesquisador do DECON\/PPGOM\/UFPEL. Doutor em Desenvolvimento Econ\u00f4mico pela UFPR. Est\u00e1gio p\u00f3s-doutoral em Economia Computacional no Research Unit on Complexity and Economics do ISEG\/Universidade de Lisboa.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; Bem-vindo ao LAFI &#8211; Laborat\u00f3rio de Finan\u00e7as da UFPEL! Somos um grupo de pesquisadores voltados para a an\u00e1lise das 10 principais a\u00e7\u00f5es que comp\u00f5em a carteira te\u00f3rica do Ibovespa (B3), Nosso foco \u00e9 na produ\u00e7\u00e3o de\u00a0 relat\u00f3rios de valuation e de an\u00e1lise fundamentalista por machine learning. 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