{"id":1361,"date":"2019-05-24T12:36:10","date_gmt":"2019-05-24T15:36:10","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/hidrologiaemodelagemhidrologica\/?p=1361"},"modified":"2019-05-24T12:39:38","modified_gmt":"2019-05-24T15:39:38","slug":"nota-tecnica-referente-ao-software-syhda-e-publicada-na-revista-brasileira-de-recursos-hidricos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/hidrologiaemodelagemhidrologica\/2019\/05\/24\/nota-tecnica-referente-ao-software-syhda-e-publicada-na-revista-brasileira-de-recursos-hidricos\/","title":{"rendered":"Nota T\u00e9cnica referente ao software SYHDA \u00e9 publicada na Revista Brasileira de Recursos H\u00eddricos"},"content":{"rendered":"

A Nota T\u00e9cnica publicada na Revista Brasileira de Recursos H\u00eddricos objetiva apresentar aos profissionais, pesquisadores e estudantes da \u00e1rea a concep\u00e7\u00e3o, o desenvolvimento, as funcionalidades e algumas aplica\u00e7\u00f5es do software System of Hydrological Data Acquisition and Analysis (SYHDA)<\/strong>, desenvolvido por integrantes do Grupo de Pesquisa em Hidrologia e Modelagem Hidrol\u00f3gica em Bacias Hidrogr\u00e1ficas da Universidade Federal de Pelotas (UFPel). A nota t\u00e9cnica possui autoria da mestranda Marcelle Martins Vargas (PPG-Recursos H\u00eddricos\/UFPel), do Professor Samuel Beskow (CDTec\/UFPel), da Professora Tamara Leitzke Caldeira (CENG\/UFPel), do doutorando Leonardo de Lima Corr\u00eaa (PPG-Computa\u00e7\u00e3o\/UFRGS) e da mestranda Zandra Almeida da Cunha (PPG-Recursos H\u00eddricos\/UFPel).<\/span><\/p>\n

Este software permite ao usu\u00e1rio o manuseio de dados hidrol\u00f3gicos de chuva e vaz\u00e3o obtidos junto aos principais bancos de dados brasileiros \u2013 o Sistema de Informa\u00e7\u00f5es Hidrol\u00f3gicas (HidroWeb), da Ag\u00eancia Nacional de \u00c1guas (ANA), e o Banco de Dados Meteorol\u00f3gicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP), do Instituto Nacional de Meteorologia (INMet) \u2013 al\u00e9m de outras fontes, mediante importa\u00e7\u00e3o de dados em planilhas eletr\u00f4nicas.\u00a0<\/span><\/p>\n

O SYHDA possui in\u00fameras funcionalidades, as quais permitem ao usu\u00e1rio constituir s\u00e9ries hidrol\u00f3gicas em diferentes intervalos de tempo,\u00a0 considerar ou n\u00e3o crit\u00e9rios de falhas e trabalhar com ano civil ou hidrol\u00f3gico. Al\u00e9m disso, o usu\u00e1rio tem uma ampla gama de funcionalidades para an\u00e1lise dessas s\u00e9ries hidrol\u00f3gicas, dentre as quais destacam-se as estat\u00edsticas descritivas b\u00e1sicas, os histogramas de frequ\u00eancia, a elabora\u00e7\u00e3o de curvas de perman\u00eancia de vaz\u00f5es,\u00a0 a an\u00e1lise de sazonalidade de vaz\u00f5es, a modelagem probabil\u00edstica com distribui\u00e7\u00f5es tradicionais e multipar\u00e2metros e diferentes t\u00e9cnicas de ajuste dos par\u00e2metros, os testes de ader\u00eancia tradicionais e os mais robustos, bem como diversas estat\u00edsticas para an\u00e1lises regionais de frequ\u00eancia.<\/span><\/p>\n

A principal caracter\u00edstica deste software est\u00e1 na capacidade de executar rapidamente an\u00e1lises laboriosas e complexas de modo repetitivo para um grande conjunto de s\u00e9ries hidrol\u00f3gicas, especialmente aquelas constitu\u00eddas a partir dos bancos de dados acima mencionados. V\u00e1rias aplica\u00e7\u00f5es envolvendo as funcionalidades do software SYHDA foram descritas (Beskow et al., 2013, Beskow et al., 2014, Beskow et al., 2015, Caldeira et al., 2015; Beskow et al., 2016; Cassalho et al., 2017a; Cassalho et al., 2017b; Cassalho et al., 2019a; Cassalho et al., 2019b), dando embasamento para afirmar que o software demonstra grande potencial para ser utilizado em atividades tanto cotidianas quanto complexas.<\/span><\/p>\n

\u00a0Com esta Nota T\u00e9cnica, espera-se, portanto,\u00a0 difundir as potencialidades do SYHDA e fomentar estudos hidrol\u00f3gicos baseados em metodologias dispon\u00edveis no software que s\u00e3o consideradas do estado-da-arte, sendo algumas destas ainda pouco empregadas no Brasil. Uma vers\u00e3o trial do SYHDA estar\u00e1 dispon\u00edvel no site do Grupo de Pesquisa. Para obter mais informa\u00e7\u00f5es e detalhes sobre a ferramenta SYHDA, acesse a Nota T\u00e9cnica publicada na RBRH clicando aqui<\/a><\/strong>.<\/span><\/p>\n

Refer\u00eancias listadas<\/span><\/p>\n

BESKOW, S.; CALDEIRA, T. L.; MELLO, C. R.; FARIA, L. C.; GUEDES, H. A. S. Multiparameter probability distributions for heavy rainfall modeling in extreme southern Brazil<\/a>. Journal of Hydrology: <\/em>Regional Studies, v. 4, p. 123-133, 2015. https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.ejrh.2015.06.007.<\/span><\/p>\n

BESKOW, S.; CORR\u00caA, L. L.; MAHL, M.; SIM\u00d5ES, M. C.; CALDEIRA, T. L.; NUNES, G. S.; LUCAS, E. H.; FARIA, L. C.; MELLO, C. R. Desenvolvimento de um sistema computacional de aquisi\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de dados hidrol\u00f3gicos<\/a>. In: SIMP\u00d3SIO BRASILEIRO DE RECURSOS H\u00cdDRICOS, 20., 2013, Bento Gon\u00e7alves, Rio Grande do Sul. Anais… <\/em>Porto Alegre: ABRH, 2013. CD-ROM.<\/span><\/p>\n

BESKOW, S.; MELLO, C. R.; FARIA, L. C.; SIM\u00d5ES, M. C.; CALDEIRA, T. L.; NUNES, G. S. \u00cdndices de sazonalidade para regionaliza\u00e7\u00e3o hidrol\u00f3gica de vaz\u00f5es de estiagem no Rio Grande do Sul.<\/a> Revista Brasileira de Engenheira Agr\u00edcola e Ambiental<\/em>, v. 17, n. 7, p. 748-754, 2014. http:\/\/dx.doi.org\/10.1590\/S1415-43662014000700012.<\/span><\/p>\n

BESKOW, S.; MELLO, C. R.; VARGAS, M. M.; CORR\u00caA, L. L.; CALDEIRA, T. L.; DUR\u00c3ES, M. F.; AGUIAR, M. S. Artificial intelligence techniques coupled with seasonality measures for hydrological regionalization of Q90 under Brazilian conditions<\/a>. Journal of Hydrology<\/em>, v. 541, p. 1406-1419, 2016a. http:\/\/dx.doi.org\/10.1016\/j.jhydrol.2016.08.046.<\/span><\/p>\n

CALDEIRA, T. L.; BESKOW, S.; MELLO, C. R.; FARIA, L. C.; SOUZA, M. R.; GUEDES, H. A. S. Modelagem probabil\u00edstica de eventos de precipita\u00e7\u00e3o extrema no estado do Rio Grande do Sul<\/a>. Revista Brasileira de Engenharia Agr\u00edcola e Ambiental<\/em>, v. 19, n. 3, p. 197-203, 2015. http:\/\/dx.doi.org\/10.1590\/1807-1929\/agriambi.v19n3p197-203.<\/span><\/p>\n

CASSALHO, F.; BESKOW, S.; VARGAS, M. M.; MOURA, M. M.; \u00c1VILA, L. F.; MELLO, C. R. Hydrological regionalization of maximum stream flows using an approach based on L-moments<\/a>. Revista Brasileira de Recursos H\u00eddricos<\/em>, v. 22, 2017a. http:\/\/dx.doi.org\/10.1590\/2318-0331.021720160064.<\/span><\/p>\n

CASSALHO, F.; BESKOW, S.; MELLO, C. R.; MOURA, M. M.; KERSTNER, L.; \u00c1VILA, L. F. At-site flood frequency analysis coupled with multiparameter probability distributions<\/a>. Water Resources Management<\/em>, v. 32, n. 1, p. 285-300, 2017b. http:\/\/dx.doi.org\/10.1007\/s11269-017-1810-7.<\/span><\/p>\n

CASSALHO, F.; BESKOW, S.; MELLO, C. R.; MOURA, M. M. Regional Flood Frequency Analysis using L-moments for geographically defined regions: an assessment Brazil<\/a>. Journal of Flood Risk Management<\/em>, p. e12453, 2019a. http:\/\/dx.doi.org\/10.1111\/jfr3.12453.<\/span><\/p>\n

CASSALHO, F.; BESKOW, S.; MELLO, C. R.; MOURA, M. M.; OLIVEIRA, L. F.; AGUIAR, M. S. Artificial intelligence for identifying hydrologically homogeneous regions: A state-of-the-art regional flood frequency analysis<\/a>. Hydrological Processes<\/em>, v. 33, n. 7, p. 1101-1116, 2019b. https:\/\/doi.org\/10.1002\/hyp.13388.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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