O Brasil <\/strong>se encontra no 125\u00b0 dia da epidemia ap\u00f3s o 100\u00b0 caso e n\u00e3o apresenta atenua\u00e7\u00e3o no seu crescimento. No dia 26\/2 tivemos o primeiro caso confirmado, 4 meses depois, em 19\/6, \u00a0chegou-se ao 1\u00ba milh\u00e3o e 27 dias depois este n\u00famero dobrou, atingindo na \u00faltima quinta-feira (16\/7) 2 milh\u00f5es de casos confirmados de COVID-19.<\/p>\n No Brasil:<\/strong><\/p>\n No Mundo:<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Para analisar a evolu\u00e7\u00e3o da epidemia de COVID-19 na Am\u00e9rica do Norte e do Sul, s\u00e3o apresentadas curvas de casos confirmados e \u00f3bitos di\u00e1rios em fun\u00e7\u00e3o do tempo<\/strong>. Nos gr\u00e1ficos s\u00e3o apresentadas as curvas de tend\u00eancia com a m\u00e9dia m\u00f3vel de 7 dias para 12 pa\u00edses (na primeira figura inseriu-se os dados de casos confirmados em um mapa da Am\u00e9rica, de modo a se ter um panorama geral do continente). A epidemia estar\u00e1 controlada se o n\u00famero de casos di\u00e1rios chegar a zero.<\/p>\n Dentre os pa\u00edses selecionados, os n\u00fameros gerais acumulados do Brasil s\u00e3o inferiores somente aos dos Estados Unidos em todas as categorias. A curva de casos confirmados parece estar estabilizando, embora seja em um valor alto, tendo em torno de 37.000 casos por dia nas \u00faltimas 2 semanas. J\u00e1 a curva com o n\u00famero de \u00f3bitos segue est\u00e1vel, em um plat\u00f4, a mais de m\u00eas, tendo em torno de 1000 \u00f3bitos por dia neste per\u00edodo. Tem-se uma letalidade aparente de 3,8% (propor\u00e7\u00e3o entre o n\u00famero de \u00f3bitos por COVID-19 e o n\u00ba total de casos confirmados). Na \u00faltima semana o Brasil teve uma m\u00e9dia de 36.625 infectados (2.549 casos a menos que na semana anterior) e 1.072 \u00f3bitos por dia (204 a mais que na semana anterior). Analisando os valores por 1 milh\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o, temos uma incid\u00eancia de 9.575 casos confirmados e mortalidade de 365.<\/p>\n Nos gr\u00e1ficos abaixo s\u00e3o apresentados a quantidade de novos casos di\u00e1rios versus o total de casos acumulados para infectados e \u00f3bitos. Neste tipo de gr\u00e1fico, se a epidemia estiver apresentando um comportamento exponencial, a quantidade de novos casos aumenta proporcionalmente ao total, o que se reflete em uma reta ascendente. J\u00e1 no caso de a velocidade da epidemia estar reduzindo, a curva come\u00e7a a cair. A epidemia ser\u00e1 considerada controlada quando a curva chegar em zero.<\/p>\n Foram considerados os mesmos 12 pa\u00edses da Am\u00e9rica do Norte e do Sul. Observa-se que a epidemia segue em expans\u00e3o, ou est\u00e1 estabilizada em patamares altos, na maioria dos pa\u00edses apresentados. Diversos meios de comunica\u00e7\u00e3o destacaram na \u00faltima semana estudos que mostram que o surto de COVID-19 nas Am\u00e9ricas est\u00e1 longe de acabar (por exemplo: https:\/\/www.correiodopovo.com.br\/not%C3%ADcias\/mundo\/surto-de-covid-19-nas-am%C3%A9ricas-est%C3%A1-longe-de-acabar-dizem-cientistas-1.448930<\/a>).<\/p>\n Na tabela abaixo, s\u00e3o apresentadas as taxas de infec\u00e7\u00e3o e fatalidade no mundo<\/strong>, dando um panorama da epidemia. S\u00e3o apresentados os casos confirmados (confirmed cases<\/em>), mortes (death), a porcentagem de casos que foram a \u00f3bito (% cases who have died<\/em>), os casos por milh\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o (cases per million people<\/em>), e \u00f3bitos por milh\u00e3o (death per million people<\/em>), para os 20 pa\u00edses que lideram cada categoria no dia de hoje. Pode-se verificar que os Estados Unidos, Brasil, \u00cdndia e R\u00fassia s\u00e3o os pa\u00edses com o maior n\u00famero de infectados por COVID-19, respectivamente. Se analisarmos os casos por milh\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o, este ranking segue sendo de Chile, Estados Unidos, Peru e Brasil. Analisando o n\u00famero de mortes, Estados Unidos, Brasil, Reino Unido e M\u00e9xico tem os maiores valores (M\u00e9xico superou a It\u00e1lia nesta semana). J\u00e1 nas mortes por milh\u00e3o de habitantes, B\u00e9lgica, Reino Unido, Espanha e It\u00e1lia seguem liderando os n\u00fameros, sendo que o Brasil subiu 1 posi\u00e7\u00e3o e agora \u00e9 o 10\u00b0 colocado. \u00a0OBS.: Os valores num\u00e9ricos podem variar entre as fontes e os hor\u00e1rios consultados.<\/p>\n O RS DENTRO DO CEN\u00c1RIO BRASILEIRO:<\/strong><\/p>\n Nas figuras abaixo pode-se visualizar os n\u00fameros de casos confirmados e \u00f3bitos em cada estado da federa\u00e7\u00e3o, bem como os dados acumulados e por 100.000 habitantes, em ordem crescente de casos (destacado em vermelho o estado do RS<\/u>). Analisando todos os estados da federa\u00e7\u00e3o, considerando o dado acumulado, SP, CE, RJ e PA possuem o maior n\u00famero de casos confirmados e SP, RJ, CE e PE o maior n\u00famero de \u00f3bitos. Analisando os casos por 100.000 habitantes estes rankings de incid\u00eancia passam a ser de RR, AP, DF e AM e de mortalidade para CE, AM, RR e RJ. Os valores por estado podem ser encontrados em https:\/\/covid.saude.gov.br\/<\/a> e https:\/\/susanalitico.saude.gov.br\/#\/dashboard\/<\/a>.<\/p>\n Embora como um todo o Brasil esteja tendo uma estabilidade no n\u00famero de \u00f3bitos desde o dia 23\/05, o mesmo n\u00e3o acontece dentro dos seus estados. O Brasil, devido ao seu tamanho, enfrenta centenas de epidemias com seu curso pr\u00f3prio, onde temos algumas se encaminhando ao controle e outras ainda acelerando. Levando em conta a m\u00e9dia de mortes nos \u00faltimos 7 dias, em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 m\u00e9dia registrada duas semanas atr\u00e1s, tem-se que estes n\u00fameros est\u00e3o subindo em: \u00a0PR, RS, SC, MG, DF, GO, MS, MT, RO e TO, est\u00e3o em estabilidade em \u00a0SP, PA, AL, BA, CE, MA, PB, PE, PI e SE, e est\u00e3o em queda nos estados de ES, RJ, AC, AM, AP, RR e RN (https:\/\/g1.globo.com\/bemestar\/coronavirus\/<\/a>).<\/p>\n A regi\u00e3o Sul possui aproximadamente 30 milh\u00f5es de habitantes. Dentre as 5 regi\u00f5es do pa\u00eds, \u00e9 a que possui menos casos confirmados (valor acumulado de 144.530, 482,2 casos por 100.000 habitantes) e o menor n\u00famero de \u00f3bitos por COVID-19 (valor acumulado de 2.975 \u00f3bitos, 9,9 casos por 100.000 habitantes).<\/p>\n Dentre os 3 estados da regi\u00e3o Sul, o PR apresenta o maior n\u00famero de \u00f3bitos por 100.000 habitantes, 10,9, seguido do RS com 10 e SC com 8,2. Para os casos confirmados, na regi\u00e3o Sul, temos que a incid\u00eancia em SC \u00e9 de 694,8, no PR \u00e9 de 432,1 e no RS \u00e9 de 398,6 casos por 100.000 habitantes.<\/p>\n No gr\u00e1fico a seguir, apresenta-se a evolu\u00e7\u00e3o do COVID-19 para o Brasil e 14 estados, a partir do 100\u00b0 caso. Dentre estes estados, a regi\u00e3o Sul tem as trajet\u00f3rias menos intensas conforme pode ser melhor visualizado no zoom da figura.<\/p>\n Na figura a seguir, acrescenta-se aos gr\u00e1ficos da evolu\u00e7\u00e3o da epidemia no Brasil, os do estado do Rio Grande do Sul, para o n\u00famero de infectados, de \u00f3bitos e de recuperados e ativos. Os plat\u00f4s nos casos confirmados do Brasil podem ser visualizados com clareza.<\/p>\n Na \u00faltima semana, o RS teve em m\u00e9dia 1.273 novos casos de COVID-19 por dia, totalizando 45.344 casos confirmados (\u2191 8.910 em 7 dias, 1.671 casos a mais do que na semana anterior), apresentando uma taxa de crescimento di\u00e1rio m\u00e9dio de 3,21% nos \u00faltimos 5 dias. A marca de 1.000 \u00f3bitos foi registrada nesta semana e um total de 1.141 pessoas j\u00e1 perderam a vida para a doen\u00e7a no estado (m\u00e9dia de 38,7 casos por dia e aumento de 271 novos \u00f3bitos em 7 dias, 64 casos a mais do que na semana anterior), apresentando uma taxa de letalidade aparente de 2,4%. Do total de casos confirmados, o equivalente a 85% j\u00e1 \u00e9 considerado curado (38.546) e 12% s\u00e3o casos ativos (5.657). \u00a0No \u00faltimo m\u00eas o estado teve um forte avan\u00e7o nos n\u00fameros. Conforme o Comit\u00ea de dados do RS, este n\u00edvel de propaga\u00e7\u00e3o levou pa\u00edses europeus a implementarem medidas restritivas para conter o avan\u00e7o da epidemia. A eleva\u00e7\u00e3o recente dos dados do RS (3.209 casos no dia de ontem), deve-se \u00e0 inclus\u00e3o de dados do munic\u00edpio de Porto Alegre, cujos registros estavam defasados em rela\u00e7\u00e3o aos registros oficiais do SUS \u00a0(https:\/\/planejamento.rs.gov.br\/comite-de-dados<\/a>).<\/p>\n Com o aumento do n\u00famero de casos confirmados e de suspeitos de COVID-19, o sistema de sa\u00fade do RS tem acompanhado um aumento no n\u00famero de ocupa\u00e7\u00e3o dos leitos de UTI. Algumas regi\u00f5es do estado est\u00e3o chegando a n\u00edveis cr\u00edticos de ocupa\u00e7\u00e3o de leitos. Hoje 76% destes leitos est\u00e3o ocupados. Atualmente, temos 2280 leitos de UTI no estado, com um aumento de 41 leitos em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 \u00faltima sexta-feira (aumento de 571 leitos desde o dia 13\/5<\/u>). As barras vermelhas sinalizam o aumento da utiliza\u00e7\u00e3o de leitos de UTI por casos confirmados de COVID-19. OBS.:<\/strong> Estamos mantendo os dados desde a data que iniciou-se o acompanhamento da ocupa\u00e7\u00e3o de leitos nesta pesquisa, de modo a obter uma melhor visualiza\u00e7\u00e3o do aumento da ocupa\u00e7\u00e3o de leitos.<\/p>\n GR\u00c1FICOS ITERATIVOS:<\/strong><\/p>\n A partir desta data, os pesquisadores do GDISPEN contam com uma aba para gr\u00e1ficos iterativos na sua p\u00e1gina. Inicialmente ser\u00e3o disponibilizados gr\u00e1ficos para o RS, apresentando os dados para os munic\u00edpios com mais de 100.000 habitantes e os munic\u00edpios da 3\u00aa CRS, da qual Pelotas e regi\u00e3o \u00a0fazem parte. Os gr\u00e1ficos poder\u00e3o ser acessados no aba \u201cgr\u00e1ficos iterativos\u201d da p\u00e1gina do GDISPEN: https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/graficos-iterativos\/<\/a>. Para o desenvolvimento gr\u00e1fico da p\u00e1gina, contamos com o aux\u00edlio do discente Gustavo Braz Kurz. A p\u00e1gina est\u00e1 em fase de testes<\/u>, e ser\u00e1 melhorada a cada semana, apresentando novos dados e gr\u00e1ficos, e pretende-se ter uma atualiza\u00e7\u00e3o di\u00e1ria<\/strong> destes dados por volta das 19h.<\/p>\n Abaixo seguem 4 gr\u00e1ficos, considerando os casos acumulados confirmados e de \u00f3bitos. Na p\u00e1gina iterativa \u00e9 poss\u00edvel visualizar mais dados nas barras de cada munic\u00edpio.<\/p>\n PROJE\u00c7\u00d5ES:<\/strong><\/p>\n Abaixo seguem os gr\u00e1ficos do Brasil, RS e de 19 cidades ga\u00fachas que possuem mais de 100.000 habitantes. No total s\u00e3o 441 munic\u00edpios do RS que possuem casos confirmados de COVID-19 (89% dos 497 munic\u00edpios, 11 munic\u00edpios a mais que na \u00faltima sexta-feira).<\/p>\n S\u00e3o apresentadas proje\u00e7\u00f5es at\u00e9 o dia 23 de julho. No modelo matem\u00e1tico SIR, foi considerada uma taxa m\u00e9dia de reprodu\u00e7\u00e3o R0<\/sub> que variou de 1. a 1.5 (uma vez que a epidemia est\u00e1 mais agressiva em alguns locais) e um per\u00edodo de infec\u00e7\u00e3o de 5.2 dias. Os dados utilizados s\u00e3o por data de notifica\u00e7\u00e3o e obtidos no site do Minist\u00e9rio da Sa\u00fade do Brasil e na Secretaria da Sa\u00fade do estado (SES RS).<\/p>\n As estimativas da semana anterior se confirmaram. Se a taxa de crescimento seguir como est\u00e1, estima-se que at\u00e9 o dia 23 de julho, o BR atingir\u00e1 a marca de 2.300.000 infectados, que o RS ter\u00e1 em torno de 52.000 infectados e que Pelotas atinja 560 casos confirmados de COVID-19.<\/p>\n Este estudo tem finalidade puramente acad\u00eamica e cient\u00edfica, mostrando a grande aplicabilidade da modelagem matem\u00e1tica em problemas reais. As discuss\u00f5es, opini\u00f5es, ideias e publica\u00e7\u00f5es geradas a partir dos resultados do modelo utilizado s\u00e3o de autoria dos respectivos autores, e n\u00e3o necessariamente representam aquelas das institui\u00e7\u00f5es a que estes pertencem. Detalhes da pesquisa podem ser consultados na p\u00e1gina do laborat\u00f3rio do Grupo de Dispers\u00e3o de Poluentes & Engenharia Nuclear (GDISPEN): https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/<\/a>.<\/p>\n Respons\u00e1veis: Daniela Buske, R\u00e9gis Sperotto de Quadros, Gl\u00eanio Aguiar Gon\u00e7alves<\/p>\n Desenvolvimento dos gr\u00e1ficos iterativos: Gustavo Braz Kurz.<\/p>\n * Os dados da epidemia foram consultados antes das 14h do dia 17.07 nas redes sociais e nos sites do Minist\u00e9rio da Sa\u00fade do Brasil e da Secretaria da Sa\u00fade do RS, da Universidade John Hopkins, do Worldometeres<\/em>, do\u00a0Our World in Data<\/em>\u00a0e\u00a0Information is Beautiful<\/em> e outros. Os dados podem divergir de acordo com a fonte consultada.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" O contexto mundial e brasileiro \u00e9 analisado na atualiza\u00e7\u00e3o semanal dos pesquisadores do GDISPEN sobre a evolu\u00e7\u00e3o da pandemia do COVID-19. O BRASIL DENTRO DO CEN\u00c1RIO MUNDIAL: O Brasil se encontra no 125\u00b0 dia da epidemia ap\u00f3s o 100\u00b0 caso e n\u00e3o apresenta atenua\u00e7\u00e3o no seu crescimento. No dia 26\/2 tivemos o primeiro caso confirmado, … <\/p>\n\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/07\/america-1.jpg\")
<\/a><\/p>\n<\/a> <\/a><\/p>\n<\/a> <\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n