- \n
- O Brasil <\/strong>se encontra no 104\u00b0 dia da epidemia ap\u00f3s o 100\u00b0 caso e n\u00e3o apresenta atenua\u00e7\u00e3o no seu crescimento. Dados: <\/strong>confirmados: 1.228.114; \u00f3bitos: 54.971; recuperados: 673.729; casos ativos: 499.414<\/li>\n
- No mundo: <\/strong>confirmados: 9.753.789; \u00f3bitos: 492.652; recuperados: 5.279.764; casos ativos: 3.981.373<\/li>\n<\/ul>\n
Nos gr\u00e1ficos abaixo pode-se ver a evolu\u00e7\u00e3o di\u00e1ria da epidemia na Am\u00e9rica do Norte e do Sul, tanto para os casos confirmados quanto para \u00f3bitos (https:\/\/ourworldindata.org\/coronavirus<\/a>). Nos gr\u00e1ficos s\u00e3o apresentadas as curvas por milh\u00e3o de habitantes para os 10 pa\u00edses com mais casos. Al\u00e9m disso, foram inseridos os dados acumulados e por milh\u00e3o para cada um destes pa\u00edses (https:\/\/www.worldometers.info\/coronavirus\/<\/a>). Observa-se que o Brasil segue com ritmo de crescimento elevado, aparentemente n\u00e3o apresentando atenua\u00e7\u00e3o no avan\u00e7o da epidemia. Dentre os pa\u00edses selecionados, os n\u00fameros gerais do Brasil s\u00e3o inferiores somente aos dos Estados Unidos (em todas as categorias considerando o dado acumulado). Analisando os valores por 1 milh\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o, temos no Brasil 5.844 casos confirmados e 262 mortes. Destaca-se o crescimento acentuado do Chile nos n\u00fameros di\u00e1rios por milh\u00e3o de habitantes e que nenhum dos pa\u00edses analisados tem a epidemia sob controle no momento, embora alguns estejam enfrentando per\u00edodos de estabilidade.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/casos-Americas-ppm-400x204.png\")
<\/a><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/mortes-Americas-ppm-400x206.png\")
<\/a><\/p>\nNa tabela abaixo, s\u00e3o apresentadas as taxas de infec\u00e7\u00e3o e fatalidade no mundo, dando um panorama da epidemia (https:\/\/informationisbeautiful.net\/<\/a>). S\u00e3o apresentados os casos confirmados (confirmed cases<\/em>), mortes (death), a porcentagem de casos que foram a \u00f3bito (% cases who have died<\/em>), os casos por milh\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o (cases per million people<\/em>), e \u00f3bitos por milh\u00e3o (death per million people<\/em>), para os 20 pa\u00edses que lideram cada categoria no dia de hoje. Pode-se verificar que os Estados Unidos, Brasil, R\u00fassia e \u00cdndia seguem sendo os pa\u00edses com o maior n\u00famero de infectados por COVID-19, respectivamente. Se analisarmos os casos por milh\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o, hoje este ranking \u00e9 de Chile, Peru, Estados Unidos e Su\u00e9cia, sendo que o Brasil se encontra em 6\u00b0<\/strong> (subiu 2 posi\u00e7\u00f5es nesta semana). Analisando o n\u00famero de mortes, Estados Unidos, Brasil, Reino Unido e It\u00e1lia tem os maiores valores. J\u00e1 nas mortes por milh\u00e3o de habitantes, B\u00e9lgica, Reino Unido, Espanha e It\u00e1lia seguem liderando os n\u00fameros, sendo que o Brasil se encontra em 11\u00b0<\/strong> (subiu 2 posi\u00e7\u00f5es nesta semana). \u00a0OBS.:<\/strong> Os valores num\u00e9ricos podem variar entre as fontes e os hor\u00e1rios consultados.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/tabela-2506-400x215.png\")
<\/a><\/p>\nNa figura a seguir, apresenta-se o gr\u00e1fico da evolu\u00e7\u00e3o da epidemia no Brasil, tanto para o n\u00famero de infectados quanto para o de \u00f3bitos di\u00e1rios, evidenciando a curva de tend\u00eancia (m\u00e9dia m\u00f3vel de 7 dias) para ambos os casos. Na \u00faltima semana o Brasil teve uma m\u00e9dia de 35.710 infectados e 1.031 \u00f3bitos por dia. A curva segue em ascend\u00eancia, mas parece estar iniciando um comportamento de estabiliza\u00e7\u00e3o no n\u00famero de \u00f3bitos. Em conjunto s\u00e3o apresentados os gr\u00e1ficos que mostram a distribui\u00e7\u00e3o dos casos dentro do pa\u00eds por regi\u00e3o. Ainda, o gr\u00e1fico para os casos recuperados e ativos \u00e9 apresentado, mostrando que atualmente possu\u00edmos mais pessoas recuperadas do que com a doen\u00e7a. Por fim, temos um mapa do Brasil, mostrando a distribui\u00e7\u00e3o dos casos confirmados dentro do territ\u00f3rio.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/inf-obt-rec-at-BR-2506-400x358.png\")
<\/a><\/p>\nPara se ter uma ideia de como a epidemia do COVID-19 est\u00e1 espalhada dentro do Brasil, seguem os gr\u00e1ficos de casos confirmados e \u00f3bitos por munic\u00edpios da federa\u00e7\u00e3o. Percebe-se uma maior concentra\u00e7\u00e3o de casos nas zonas mais populosas e pr\u00f3ximas ao litoral.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/municipios-mapa-2506-400x169.png\")
<\/a><\/p>\nNas figuras abaixo pode-se visualizar os n\u00fameros de casos confirmados e \u00f3bitos em cada estado da federa\u00e7\u00e3o,\u00a0 em ordem crescente de casos. S\u00e3o apresentados no r\u00f3tulo os dados acumulados e por 100.000 habitantes. Considerando o dado acumulado, S\u00e3o Paulo, Rio de Janeiro, Cear\u00e1 e Par\u00e1 possuem o maior n\u00famero de casos confirmados e de \u00f3bitos. Analisando os casos por 100.000 habitantes estes rankings de incid\u00eancia passam a ser de Amap\u00e1, Roraima, Acre e Distrito Federal e de mortalidade para Amazonas, Cear\u00e1, Par\u00e1 e Rio de Janeiro.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/conf-estados-2506-400x232.png\")
<\/a><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/obitos-estados-2506-400x247.png\")
<\/a><\/p>\nO RS dentro do cen\u00e1rio brasileiro:<\/strong><\/p>\n
Nos gr\u00e1ficos a seguir, apresenta-se a evolu\u00e7\u00e3o do COVID-19 para o Brasil e 14 estados, a partir do 100\u00b0 caso. Dentre estes estados, o RS tem a terceira trajet\u00f3ria menos intensa, ficando acima apenas de PR e SC conforme pode ser melhor visualizado no zoom da figura.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/caso100-estados-2506-400x252.png\")
<\/a><\/p>\nNos \u00faltimos 3 dias, o RS teve mais de mil novos casos de COVID-19 por dia, tendo 23.060 infectados. Desses, o equivalente a 80% j\u00e1 \u00e9 considerado curado (18.448). Mais de 500 pessoas j\u00e1 perderam a vida para a doen\u00e7a no estado. O RS possui 202,7 infectados e 4,4 \u00f3bitos por 100.000 habitantes, e tem a 3\u00aa menor taxa de casos confirmados, dentre os estados selecionados. \u00a0Dentre os 3 estados da regi\u00e3o sul, o PR apresenta o maior indicador no n\u00famero de \u00f3bitos, 4,7, seguido do RS com 4,4 e SC com 4. Segue abaixo uma imagem representando como os casos confirmados est\u00e3o divididos por faixa et\u00e1ria e por sexo no RS.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/idade-sexo-RS-2506-400x197.png\")
<\/a><\/p>\nO n\u00famero de casos de COVID-19 continua crescendo no Brasil e no RS. Na sequ\u00eancia \u00e9 apresentado o gr\u00e1fico do n\u00famero de reprodu\u00e7\u00e3o di\u00e1rio (Rt<\/sub>). Foram considerados os dados de casos confirmados por data de notifica\u00e7\u00e3o (https:\/\/covid.saude.gov.br\/<\/a>) e s\u00e3o apresentadas as m\u00e9dias por semana epidemiol\u00f3gica. Observa-se a varia\u00e7\u00e3o do Rt<\/sub> ao longo das semanas epidemiol\u00f3gicas, sendo que na \u00faltima semana (25\u00aa) o estado teve um Rt<\/sub>=1,15, com um \u00edndice de confian\u00e7a de 95% variando entre 1,11 e 1,18. J\u00e1 o Brasil teve um Rt<\/sub>=1,04, com um \u00edndice de confian\u00e7a de 95% variando entre 1,03 e 1,05. A 26\u00aa semana epidemiol\u00f3gica ainda n\u00e3o est\u00e1 completa, mas aparentemente o RS ter\u00e1 um \u00edndice similar ao da semana anterior e o Brasil ter\u00e1 um \u00edndice maior (em torno de 1,1).<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/Rt-medio-BR-2506-362x400.png\")
<\/a><\/p>\nCabe lembrar que para o c\u00e1lculo dos valores de Rt <\/sub>, o modelo leva em conta a incid\u00eancia de casos notificados (Thompson et al., 2019). Estes valores podem modificar dependendo do conjunto de dados, do intervalo de tempo e do m\u00e9todo utilizado para os c\u00e1lculos.<\/p>\n
Os valores do n\u00famero de reprodu\u00e7\u00e3o di\u00e1rio est\u00e3o diretamente relacionados com a mobilidade da popula\u00e7\u00e3o. Abaixo segue uma figura que representa como a popula\u00e7\u00e3o de RS se deslocou durante o isolamento social (https:\/\/covid19.healthdata.org\/brazil\/rio-grande-do-sul<\/a>). Atingimos um ponto de m\u00ednimo de 72% de distanciamento social no final de mar\u00e7o, e atualmente este valor \u00e9 de 46%. O distanciamento social iniciou no RS ao longo da 12\u00aa semana epidemiol\u00f3gica (por volta do dia 20\/03) e na 17\u00aa semana se retornou com algumas atividades (em torno de 23\/04). Observamos os menores valores de Rt<\/sub>\u00a0 entre as semanas 15 a 18.<\/p>\n
Em conjunto apresentam-se os dados do Google mobilidade (https:\/\/www.google.com\/covid19\/mobility\/<\/a>) para o RS, apresentados no \u00faltimo relat\u00f3rio em 19 de junho. Os Relat\u00f3rios de mobilidade do Google t\u00eam como objetivo fornecer informa\u00e7\u00f5es sobre o que mudou em fun\u00e7\u00e3o das pol\u00edticas criadas para enfrentar a COVID-19. Eles mostram gr\u00e1ficos com tend\u00eancias de deslocamento ao longo do tempo por regi\u00e3o e em diferentes categorias de locais, como varejo e lazer, mercados e farm\u00e1cias, parques, esta\u00e7\u00f5es de transporte p\u00fablico, locais de trabalho e \u00e1reas residenciais.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/mobilidade-360x400.png\")
<\/a><\/p>\nCom o aumento do n\u00famero de casos confirmados e de suspeitos de COVID-19, o sistema de sa\u00fade do RS tem acompanhado um aumento no n\u00famero de ocupa\u00e7\u00e3o dos leitos de UTI. Aproximadamente 70% destes leitos est\u00e3o ocupados. Hoje, temos 2090 leitos de UTI no estado, com um aumento de 76 leitos nesta semana (em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 \u00faltima sexta-feira). As barras vermelhas sinalizam o aumento da utiliza\u00e7\u00e3o de leitos de UTI por casos confirmados de COVID-19.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/leitos-2506-400x249.png\")
<\/a><\/p>\nAbaixo seguem os gr\u00e1ficos do Brasil, RS e de 18 cidades ga\u00fachas que possuem mais de 100.000 habitantes e que tiveram mais de 50 casos confirmados, a pelo menos 10 dias. No total s\u00e3o 384 munic\u00edpios do RS que possuem casos confirmados de COVID-19. S\u00e3o apresentadas proje\u00e7\u00f5es at\u00e9 o dia 1 de julho. No modelo matem\u00e1tico SIR utilizado pelo GDISPEN, foi considerada uma taxa m\u00e9dia de reprodu\u00e7\u00e3o R0<\/sub> que variou de 1.1 a 1.7 (uma vez que a epidemia est\u00e1 mais agressiva em alguns locais) e um per\u00edodo de infec\u00e7\u00e3o de 5.2 dias.<\/p>\n
Os dados utilizados s\u00e3o por data de notifica\u00e7\u00e3o e obtidos no site do Minist\u00e9rio da Sa\u00fade do Brasil e na Secretaria da Sa\u00fade do estado (SES RS). N\u00e3o utilizaremos mais os dados de boletins epidemiol\u00f3gicos das prefeituras municipais, o que pode gerar diverg\u00eancia no n\u00famero de casos devido ao intervalo de notifica\u00e7\u00e3o ao SES RS, principalmente para Porto Alegre (mais de 1000 casos de diferen\u00e7a).<\/p>\n
Se a taxa de crescimento seguir como est\u00e1, estima-se que at\u00e9 o dia 1 de julho, o BR atingir\u00e1 a marca de 1,5 milh\u00f5es de infectados, o RS ter\u00e1 em torno de 27.000 infectados e Pelotas atingir\u00e1 270 casos confirmados de COVID-19.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/cidades1-2506-361x400.png\")
<\/a><\/p>\n - No mundo: <\/strong>confirmados: 9.753.789; \u00f3bitos: 492.652; recuperados: 5.279.764; casos ativos: 3.981.373<\/li>\n<\/ul>\n
![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/cidades2-2506-373x400.png\")
<\/a><\/p>\n