{"id":555,"date":"2020-06-12T21:00:56","date_gmt":"2020-06-13T00:00:56","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/?p=555"},"modified":"2020-06-19T03:19:20","modified_gmt":"2020-06-19T06:19:20","slug":"modelagem-matematica-do-covid-19-atualizacao-de-12-06-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/2020\/06\/12\/modelagem-matematica-do-covid-19-atualizacao-de-12-06-2020\/","title":{"rendered":"Modelagem Matem\u00e1tica do COVID-19: Atualiza\u00e7\u00e3o de 12.06.2020"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify\">O contexto mundial e brasileiro \u00e9 analisado na atualiza\u00e7\u00e3o semanal dos pesquisadores do GDISPEN sobre a evolu\u00e7\u00e3o da pandemia do COVID-19.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>O Brasil dentro do cen\u00e1rio mundial:<\/strong><\/p>\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><strong>O Brasil <\/strong>se encontra no 90\u00b0 dia da epidemia ap\u00f3s o 100\u00b0 caso e n\u00e3o apresenta atenua\u00e7\u00e3o no seu crescimento. <strong>Dados:<\/strong>\u00a0confirmados: 802.828; \u00f3bitos: 40.919; recuperados: 345.595; casos ativos: 416.314<\/li>\n<li><strong>No mundo: <\/strong>confirmados: 7.634.910; \u00f3bitos: 424.701; recuperados: 3.865.421; casos ativos: 3.344.788<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\">No gr\u00e1fico pode-se ver a evolu\u00e7\u00e3o di\u00e1ria da epidemia no mundo. S\u00e3o analisados 12 pa\u00edses, ap\u00f3s a confirma\u00e7\u00e3o do 100\u00b0 caso, sendo que na maioria destes a epidemia est\u00e1 em ascend\u00eancia. O Brasil segue com ritmo de crescimento elevado, n\u00e3o apresentando atenua\u00e7\u00e3o no avan\u00e7o da epidemia. Dentre os pa\u00edses selecionados, o n\u00famero de casos confirmados no Brasil \u00e9 inferior somente ao dos Estados Unidos, sendo o pa\u00eds com o 2\u00b0 maior n\u00famero de infectados, de casos ativos e recuperados, e ocupando a 3\u00aa posi\u00e7\u00e3o no n\u00famero de \u00f3bitos (passou para a 2\u00aa posi\u00e7\u00e3o ap\u00f3s a coleta de dados desta publica\u00e7\u00e3o, ultrapassando o Reino Unido).\u00a0 Analisando os valores por 1 milh\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o, temos no Brasil 3820 casos confirmados e 195 mortes. \u00a0Estes dados s\u00e3o refor\u00e7ados na tabela do site <em>Information is beautiful<\/em>.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/caso100-paises.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-557 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/caso100-paises-400x218.png\" alt=\"\" width=\"661\" height=\"360\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/caso100-paises-400x218.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/caso100-paises-768x418.png 768w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/caso100-paises-600x327.png 600w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/caso100-paises.png 946w\" sizes=\"auto, (max-width: 661px) 100vw, 661px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Na tabela abaixo pode-se ter uma id\u00e9ia geral da epidemia (<a href=\"https:\/\/informationisbeautiful.net\/\">https:\/\/informationisbeautiful.net\/<\/a>). Na tabela com o t\u00edtulo \u201cTaxas de infec\u00e7\u00e3o e fatalidade variam de acordo com o pa\u00eds: Qualidade dos cuidados de sa\u00fade, idade m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o &#8211; ambos os fatores\u201d, s\u00e3o apresentados os casos confirmados (<em>confirmed cases<\/em>), mortes (<em>death<\/em>), a porcentagem de casos que foram a \u00f3bito (% <em>cases who have died<\/em>), os casos por milh\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o (<em>cases per million people<\/em>), e \u00f3bitos por milh\u00e3o (<em>death per million people<\/em>), para os 20 pa\u00edses que lideram cada categoria no dia de hoje. Pode-se verificar que \u00a0os Estados Unidos, Brasil, R\u00fassia e \u00cdndia s\u00e3o os pa\u00edses com o maior n\u00famero de infectados por COVID-19, respectivamente. Se analisarmos os casos por milh\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o, este ranking \u00e9 de Chile, Peru, Estados Unidos e Bielor\u00fassia, sendo que o Brasil se encontra em 11\u00b0. Nas mortes por milh\u00e3o, B\u00e9lgica, Reino Unido, Espanha e It\u00e1lia lideram os n\u00fameros, sendo que o Brasil se encontra em 12\u00b0.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/tabelas1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-558\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/tabelas1-400x214.png\" alt=\"\" width=\"821\" height=\"439\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/tabelas1-400x214.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/tabelas1-768x411.png 768w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/tabelas1-600x321.png 600w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/tabelas1.png 921w\" sizes=\"auto, (max-width: 821px) 100vw, 821px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Na sequ\u00eancia apresentam-se gr\u00e1ficos que mostram onde a epidemia est\u00e1 crescendo, onde est\u00e1 decaindo, e qual a respectiva porcentagem. S\u00e3o apresentados os gr\u00e1ficos para casos confirmados e \u00f3bitos (<a href=\"https:\/\/informationisbeautiful.net\/\">https:\/\/informationisbeautiful.net\/<\/a>). As linhas em laranja e vermelho indicam crescimento, as linhas em azul indicam decaimento. O tamanho das retas \u00e9 proporcional a porcentagem deste crescimento\/decaimento.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/rising-falling.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-559 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/rising-falling-400x230.png\" alt=\"\" width=\"624\" height=\"359\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/rising-falling-400x230.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/rising-falling-768x442.png 768w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/rising-falling-600x346.png 600w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/rising-falling.png 920w\" sizes=\"auto, (max-width: 624px) 100vw, 624px\" \/><\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/rising-falling-mortes.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-560 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/rising-falling-mortes-400x231.png\" alt=\"\" width=\"630\" height=\"364\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/rising-falling-mortes-400x231.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/rising-falling-mortes-768x443.png 768w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/rising-falling-mortes-600x346.png 600w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/rising-falling-mortes.png 918w\" sizes=\"auto, (max-width: 630px) 100vw, 630px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Para termos uma ideia dos valores absolutos por continente, segue abaixo os dados para os 6 continentes:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify\"><strong>Am\u00e9rica do Norte (39 pa\u00edses):<\/strong> confirmados: 2.393.012; \u00f3bitos: 141.995; recuperados: 1.004.832; casos ativos: 1.246.185<\/li>\n<li><strong>Europa (48 pa\u00edses):<\/strong> confirmados: 2.171.233; \u00f3bitos: 181.963; recuperados: 1.145.582; casos ativos: 843.688<\/li>\n<li><strong>\u00c1sia (49 pa\u00edses):<\/strong> confirmados: 1.526.407; \u00f3bitos: 38.311; recuperados: 926.213; casos ativos: 561.883<\/li>\n<li><strong>Am\u00e9rica do Sul (14 pa\u00edses):<\/strong> confirmados: 1.313.866; \u00f3bitos: 56.394; recuperados: 678.380; casos ativos: 579.092<\/li>\n<li style=\"text-align: justify\"><strong>\u00c1frica (57 pa\u00edses):<\/strong> confirmados: 220.770; \u00f3bitos: 5.899; recuperados: 101.392; casos ativos: 113.479<\/li>\n<li style=\"text-align: justify\"><strong>Oceania (6 pa\u00edses):<\/strong> confirmados: 8.901; \u00f3bitos: 124; recuperados: 8.371; casos ativos: 406<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\">Na figura a seguir, apresenta-se o gr\u00e1fico da evolu\u00e7\u00e3o da epidemia no Brasil, tanto para o n\u00famero de infectados quanto para o de \u00f3bitos di\u00e1rios, evidenciando a curva de tend\u00eancia ascendente para ambos os casos.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/InfXObt-BR-1206.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-561 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/InfXObt-BR-1206-400x383.png\" alt=\"\" width=\"634\" height=\"607\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/InfXObt-BR-1206-400x383.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/InfXObt-BR-1206-1024x979.png 1024w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/InfXObt-BR-1206-768x735.png 768w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/InfXObt-BR-1206-600x574.png 600w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/InfXObt-BR-1206-945x904.png 945w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/InfXObt-BR-1206.png 1080w\" sizes=\"auto, (max-width: 634px) 100vw, 634px\" \/><\/a><\/p>\n<p><strong>O RS dentro do cen\u00e1rio brasileiro:<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Nos gr\u00e1ficos a seguir, apresenta-se a evolu\u00e7\u00e3o do COVID-19 para o Brasil e 14 estados. Foram considerados os estados com o maior n\u00famero de casos confirmados, considerando a partir do 100\u00b0 caso. O RS segue com velocidade menos intensa que SP, RJ, CE, PE, AM, ES, BA, AL e PA.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/estados-1206.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-562 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/estados-1206-400x251.png\" alt=\"\" width=\"609\" height=\"382\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/estados-1206-400x251.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/estados-1206-600x376.png 600w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/estados-1206.png 706w\" sizes=\"auto, (max-width: 609px) 100vw, 609px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Conforme pode-se ver na tabela, o RS possui 124,53 infectados e 2,84 \u00f3bitos por 100.000 habitantes e tem a 3\u00aa menor taxa, dentre os estados selecionados, nos casos confirmados. Dentre os 3 estados da regi\u00e3o sul, o RS segue apresentando o maior indicador no n\u00famero de \u00f3bitos. Do valor total de casos confirmados, 81% se recuperaram e 17% seguem em acompanhamento.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/tabela-estados-1206.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-563 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/tabela-estados-1206-400x197.png\" alt=\"\" width=\"696\" height=\"343\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/tabela-estados-1206-400x197.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/tabela-estados-1206-600x295.png 600w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/tabela-estados-1206.png 734w\" sizes=\"auto, (max-width: 696px) 100vw, 696px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Na sequ\u00eancia \u00e9 apresentado o gr\u00e1fico dos dados confirmados de COVID-19 para o RS, juntamente com os dados modelados pelo modelo matem\u00e1tico SIR utilizado pelo GDISPEN.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/RS-1206.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-564 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/RS-1206-400x234.png\" alt=\"\" width=\"562\" height=\"329\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/RS-1206-400x234.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/RS-1206-1024x600.png 1024w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/RS-1206-768x450.png 768w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/RS-1206-600x351.png 600w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/RS-1206-945x553.png 945w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/RS-1206.png 1363w\" sizes=\"auto, (max-width: 562px) 100vw, 562px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">O n\u00famero de casos de COVID-19 continua crescendo no RS. Na sequ\u00eancia \u00e9 apresentado o gr\u00e1fico do n\u00famero de reprodu\u00e7\u00e3o di\u00e1rio (R<sub>t<\/sub>) para 12 semanas epidemiol\u00f3gicas. Observa-se a varia\u00e7\u00e3o deste n\u00famero ao longo das semanas, sendo que na \u00faltima semana o estado teve um R<sub>t<\/sub>=1.36, com um \u00edndice de confian\u00e7a de 95% variando entre 1.27 e 1.39.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Os valores de R<sub>t <\/sub>s\u00e3o calculados atrav\u00e9s de um modelo parametrizado para epidemias, desenvolvido por um grupo experiente de pesquisadores do col\u00e9gio Imperial de Londres, Reino Unido (Thompson et al., 2019). Este modelo leva em conta a incid\u00eancia de casos notificados. Assim, a interpreta\u00e7\u00e3o de um valor de R<sub>t<\/sub> menor do que 1 deve ser feita com cautela.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/Rt-1206-1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-590 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/Rt-1206-1-400x202.png\" alt=\"\" width=\"685\" height=\"346\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/Rt-1206-1-400x202.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/Rt-1206-1-600x303.png 600w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/Rt-1206-1.png 708w\" sizes=\"auto, (max-width: 685px) 100vw, 685px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Com o aumento do n\u00famero de casos confirmados e de suspeitos de COVID-19, o sistema de sa\u00fade do RS tem acompanhado um aumento no n\u00famero de ocupa\u00e7\u00e3o dos leitos de UTI, sendo que atualmente, aproximadamente 70% destes leitos est\u00e3o ocupados. Hoje, temos 1950 leitos de UTI no estado, com um aumento de aproximadamente 240 novos leitos somente no \u00faltimo m\u00eas.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/leitos-1206.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-592 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/leitos-1206-400x239.png\" alt=\"\" width=\"770\" height=\"460\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/leitos-1206-400x239.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/leitos-1206-768x459.png 768w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/leitos-1206-600x358.png 600w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/leitos-1206-945x564.png 945w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/leitos-1206.png 1005w\" sizes=\"auto, (max-width: 770px) 100vw, 770px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Abaixo seguem os gr\u00e1ficos das 16 cidades ga\u00fachas que possuem mais de 100.000 habitantes e que tiveram mais de 50 casos confirmados, a pelo menos 10 dias. No total s\u00e3o 343 munic\u00edpios do RS que possuem casos confirmados de COVID-19. No modelo matem\u00e1tico SIR, foi considerada uma taxa de reprodu\u00e7\u00e3o R<sub>0<\/sub> que variou de 1.15 a 1.6 (significa o n\u00famero m\u00e9dio de pessoas que s\u00e3o infectadas por um \u00fanico indiv\u00edduo) entre as cidades e um per\u00edodo de infec\u00e7\u00e3o de 5.2 dias. Devido a defasagem entre os relat\u00f3rios divulgados pelos munic\u00edpios e o painel de monitoramento do governo estadual, para as cidades de Porto Alegre, Pelotas e Santa Maria, os dados confirmados das prefeituras municipais ser\u00e3o utilizados e para as demais cidades, os dados da Secretaria da Sa\u00fade do estado. Pelotas est\u00e1 com 158 casos confirmados de COVID-19 (dado divulgado pela Prefeitura Municipal em 12\/06).<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/cidades-1206-1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-576 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/cidades-1206-1-400x351.png\" alt=\"\" width=\"797\" height=\"699\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/cidades-1206-1-400x351.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/cidades-1206-1-1024x899.png 1024w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/cidades-1206-1-768x674.png 768w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/cidades-1206-1-600x527.png 600w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/cidades-1206-1-945x830.png 945w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/cidades-1206-1.png 1476w\" sizes=\"auto, (max-width: 797px) 100vw, 797px\" \/><\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/cidades2-1206.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-575 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/cidades2-1206-400x328.png\" alt=\"\" width=\"801\" height=\"657\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/cidades2-1206-400x328.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/cidades2-1206-1024x841.png 1024w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/cidades2-1206-768x631.png 768w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/cidades2-1206-600x493.png 600w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/cidades2-1206-945x776.png 945w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/cidades2-1206.png 1475w\" sizes=\"auto, (max-width: 801px) 100vw, 801px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Este estudo tem finalidade puramente acad\u00eamica e cient\u00edfica, mostrando a grande aplicabilidade da modelagem matem\u00e1tica em problemas reais. As discuss\u00f5es, opini\u00f5es, id\u00e9ias e publica\u00e7\u00f5es geradas a partir dos resultados do modelo utilizado s\u00e3o de autoria dos respectivos autores, e n\u00e3o necessariamente representam aquelas das institui\u00e7\u00f5es a que estes pertencem. Detalhes da pesquisa podem ser consultados na p\u00e1gina do laborat\u00f3rio do Grupo de Dispers\u00e3o de Poluentes &amp; Engenharia Nuclear (GDISPEN): https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">* Os dados da epidemia foram consultados as 14h do dia 12.06 nas redes sociais e nos sites do Minist\u00e9rio da Sa\u00fade do Brasil e da Secretaria da Sa\u00fade do RS, da Universidade John Hopkins, da Fiocruz, da plataforma P2k do DMS da UFPel, e do Worldometeres. Os dados podem divergir de acordo com a fonte consultada.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>Refer\u00eancia:<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Thompson, R.N., Stockwin, J.E., von Gaalen, R.D., Polonsky, J.A., Kamvar, Z.N., Demarsh, P.A., Dahlqwist, E., Li, S., Miguel, E., Jombart, T., Lessler, J., Cauchemez, S., Cori, A., 2019, Improved inference of time-varying reproduction numbers during infectious disease outbreaks, Epidemics 29, doi:\u00a0<a class=\"doi\" title=\"Persistent link using digital object identifier\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.epidem.2019.100356\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\"Persistent link using digital object identifier\">10.1016\/j.epidem.2019.100356<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O contexto mundial e brasileiro \u00e9 analisado na atualiza\u00e7\u00e3o semanal dos pesquisadores do GDISPEN sobre a evolu\u00e7\u00e3o da pandemia do COVID-19. O Brasil dentro do cen\u00e1rio mundial: O Brasil se encontra no 90\u00b0 dia da epidemia ap\u00f3s o 100\u00b0 caso e n\u00e3o apresenta atenua\u00e7\u00e3o no seu crescimento. 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