![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/06\/evolucaoBR2-0506.png\")
<\/a><\/p>\nNo Brasil, o n\u00famero de casos de COVID-19 continua crescendo. Observa-se que este n\u00famero cresce com velocidades distintas nos estados. Uma forma de medir esta varia\u00e7\u00e3o \u00e9 utilizar o n\u00famero de reprodu\u00e7\u00e3o di\u00e1rio, tamb\u00e9m chamado de n\u00famero efetivo de reprodu\u00e7\u00e3o (Rt<\/sub>), que \u00e9 definido como o n\u00famero m\u00e9dio de casos secund\u00e1rios originados a partir de um \u00fanico infectado. Este n\u00famero representa, em outras palavras, a velocidade de transmiss\u00e3o da epidemia, e depende do comportamento e das a\u00e7\u00f5es dos gestores para a diminui\u00e7\u00e3o do cont\u00e1gio. Valores de Rt<\/sub> inferiores a 1 indicam controle da epidemia.<\/p>\n Na sequ\u00eancia s\u00e3o apresentados os gr\u00e1ficos dos dados confirmados de COVID-19 para o Brasil e RS, juntamente com os dados modelados pelo modelo matem\u00e1tico SIR utilizado pelo GDISPEN. \u00c9 apresentada, pela primeira vez nesta pesquisa, a evolu\u00e7\u00e3o temporal do n\u00famero de reprodu\u00e7\u00e3o di\u00e1rio Rt<\/sub> para o Brasil e para o RS. Nos gr\u00e1ficos, a faixa entre as linhas pontilhadas vermelhas representa um intervalo de confian\u00e7a de 95% , e a linha horizontal azul representa um Rt<\/sub> = 1.<\/p>\n Nota-se que, em ambos os casos, no in\u00edcio da epidemia os Rt<\/sub> t\u00eam valores pr\u00f3ximos de 2 e, ap\u00f3s as medidas de restri\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os, transporte coletivo e fechamento de escolas, h\u00e1 um sens\u00edvel decr\u00e9scimo. Por outro lado, considerando os intervalos de confian\u00e7a apresentados, tamb\u00e9m pode ser notado que mesmo com as medidas restritivas adotas, nem o Brasil e nem o Rio Grande do Sul alcan\u00e7aram valores do n\u00famero de reprodu\u00e7\u00e3o di\u00e1rio abaixo de 1, significando que a epidemia da COVID-19 segue uma tend\u00eancia de expans\u00e3o. A \u00faltima semana de dados foi desconsiderada nas simula\u00e7\u00f5es, mantendo o Rt <\/sub>do RS em 1.16, com um \u00edndice de confian\u00e7a de 95% variando de 1.10 a 1.21. J\u00e1 para o Brasil, encontrou-se um Rt<\/sub> de 1.32, \u00a0\u00a0com um \u00edndice de confian\u00e7a de 95% variando de 1.31 a 1.32.<\/p>\n Os valores de Rt <\/sub>s\u00e3o calculados atrav\u00e9s de um modelo parametrizado para epidemias, desenvolvido por um grupo experiente de pesquisadores do col\u00e9gio Imperial de Londres, Reino Unido (Thompson et al., 2019). Este modelo leva em conta a incid\u00eancia de casos notificados. Assim, a interpreta\u00e7\u00e3o de um valor de Rt<\/sub> menor do que 1 deve ser feita com cautela.<\/p>\n <\/p>\n O RS dentro do cen\u00e1rio brasileiro:<\/strong><\/p>\n Nos gr\u00e1ficos a seguir, apresenta-se a evolu\u00e7\u00e3o do COVID-19 para o Brasil. Foram considerados os estados com o maior n\u00famero de casos confirmados, considerando a partir do 100\u00b0 caso. O RS segue com trajet\u00f3ria menos intensa que SP, RJ, CE, PE, AM, ES e BA.<\/p>\n Conforme pode-se ver na tabela, o RS possui 96,77 infectados e 2,33 \u00f3bitos por 100.000 habitantes e tem a 3\u00aa menor taxa, dentre os estados selecionados, nos casos confirmados. Dentre os 3 estados da regi\u00e3o sul, o RS segue apresentando o maior indicador no n\u00famero de \u00f3bitos. No dia 04\/06 o RS registrou 11.010 casos confirmados de COVID-19, sendo que 8.160 pessoas j\u00e1 se recuperaram (74%), 2.574 seguem em acompanhamento (23%) e 265 foram a \u00f3bito.<\/p>\n Abaixo seguem os gr\u00e1ficos das 13 cidades ga\u00fachas que possuem mais de 100.000 habitantes e que tiveram mais de 50 casos confirmados, a pelo menos 10 dias. No total s\u00e3o 312 munic\u00edpios do RS que possuem casos confirmados de COVID-19. No modelo matem\u00e1tico SIR, foi considerada uma taxa de reprodu\u00e7\u00e3o R0<\/sub> que variou de 1.15 a 1.6 entre as cidades (significa o n\u00famero m\u00e9dio de pessoas que s\u00e3o infectadas por um \u00fanico indiv\u00edduo) e um per\u00edodo de infec\u00e7\u00e3o de 5.2 dias. Devido a defasagem entre os relat\u00f3rios divulgados pelos munic\u00edpios e o painel de monitoramento do governo estadual, para as cidades de Porto Alegre, Pelotas e Santa Maria, os dados confirmados das prefeituras municipais ser\u00e3o utilizados nos gr\u00e1ficos. Para as demais cidades, os dados da Secretaria da Sa\u00fade do estado foram utilizados.\u00a0Pelotas est\u00e1 com 105 casos confirmados de COVID-19 (dado divulgado pela Prefeitura Municipal em 04\/06).<\/p>\n Este estudo tem finalidade puramente acad\u00eamica e cient\u00edfica, mostrando a grande aplicabilidade da modelagem matem\u00e1tica em problemas reais. As discuss\u00f5es, opini\u00f5es, id\u00e9ias e publica\u00e7\u00f5es geradas a partir dos resultados do modelo utilizado s\u00e3o de autoria dos respectivos autores, e n\u00e3o necessariamente representam aquelas das institui\u00e7\u00f5es a que estes pertencem. Detalhes da pesquisa podem ser consultados na p\u00e1gina do laborat\u00f3rio do Grupo de Dispers\u00e3o de Poluentes & Engenharia Nuclear (GDISPEN): https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/.<\/p>\n * Os dados da epidemia foram consultados as 10h do dia 05.06 nas redes sociais e nos sites do Minist\u00e9rio da Sa\u00fade do Brasil e da Secretaria da Sa\u00fade do RS, da Universidade John Hopkins, da Organiza\u00e7\u00e3o Mundial de Sa\u00fade, na plataforma P2k do DMS da UFPel, e do Worldometeres. Os dados podem divergir de acordo com a fonte consultada.<\/p>\n <\/p>\n Refer\u00eancia:<\/strong><\/p>\n Thompson, R.N., Stockwin, J.E., von Gaalen, R.D., Polonsky, J.A., Kamvar, Z.N., Demarsh, P.A., Dahlqwist, E., Li, S., Miguel, E., Jombart, T., Lessler, J., Cauchemez, S., Cori, A., 2019, Improved inference of time-varying reproduction numbers during infectious disease outbreaks, Epidemics 29, doi: 10.1016\/j.epidem.2019.100356<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Na atualiza\u00e7\u00e3o desta semana, os pesquisadores do GDISPEN dividiram os resultados em 2 posts. \u00a0No primeiro post se d\u00e1 \u00eanfase ao contexto mundial e, no segundo o foco \u00e9 o cen\u00e1rio brasileiro. O Brasil se encontra no 84\u00b0 dia da epidemia ap\u00f3s o 100\u00b0 caso e n\u00e3o apresenta atenua\u00e7\u00e3o no seu crescimento, com 614.941 casos … <\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n