{"id":233,"date":"2020-04-09T22:00:20","date_gmt":"2020-04-10T01:00:20","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/?p=233"},"modified":"2020-09-06T19:32:02","modified_gmt":"2020-09-06T22:32:02","slug":"modelagem-matematica-do-covid-19-atualizacao-de-09-04-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/2020\/04\/09\/modelagem-matematica-do-covid-19-atualizacao-de-09-04-2020\/","title":{"rendered":"Modelagem Matem\u00e1tica do COVID-19: Atualiza\u00e7\u00e3o de 09.04.2020"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify\">Os pesquisadores do GDISPEN publicaram hoje um resumo da pesquisa, explicando rapidamente o modelo utilizado na obten\u00e7\u00e3o dos dados desta pesquisa\u00a0 (<a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/2020\/04\/09\/a-evolucao-epidemica-do-covid-19-modelo-sir\/\">https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/2020\/04\/09\/<span id=\"editable-post-name\">a-evolucao-epide\u2026id-19-modelo-sir<\/span>\/<\/a> ). Este documento ser\u00e1 constantemente atualizado e modificado.<\/p>\n<p><strong>Resumo da epidemia no mundo: <\/strong>Dados confirmados: 1.587.000; Total de \u00f3bitos: 95.000; Total de recuperados: 353.000<\/p>\n<p><strong>Resumo da epidemia no Brasil: <\/strong>Dados confirmados: 17.857; Total de \u00f3bitos: 941<\/p>\n<p><strong>Resumo da epidemia no RS: <\/strong>Dados confirmados: 618; Total de \u00f3bitos: 12<\/p>\n<p><strong>Resumo da epidemia em Porto Alegre \/ RS: <\/strong>Dados confirmados: 303; Total de \u00f3bitos: 6<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Nos primeiros tr\u00eas gr\u00e1ficos temos os dados reais da epidemia para os pa\u00edses com o maior n\u00famero de infectados, incluindo o Brasil. No primeiro gr\u00e1fico podemos ver a evolu\u00e7\u00e3o da epidemia ap\u00f3s o caso 50 confirmado. No momento o Brasil segue a inclina\u00e7\u00e3o da curva do Reino Unido, e ultrapassou a curva de crescimento de Portugal. No segundo gr\u00e1fico vemos a evolu\u00e7\u00e3o a partir do caso 100 confirmado, em escala logar\u00edtmica. No terceiro gr\u00e1fico temos a evolu\u00e7\u00e3o dos casos confirmados, \u00f3bitos e recuperados, em ordem crescente de casos em cada categoria.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/evolucao_09.04.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-1829 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/evolucao_09.04-400x267.png\" alt=\"\" width=\"509\" height=\"340\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/evolucao_09.04-400x267.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/evolucao_09.04.png 625w\" sizes=\"auto, (max-width: 509px) 100vw, 509px\" \/><\/a><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/evolucao_log_09.04.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-1828 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/evolucao_log_09.04-400x395.png\" alt=\"\" width=\"505\" height=\"499\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/evolucao_log_09.04-400x395.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/evolucao_log_09.04.png 500w\" sizes=\"auto, (max-width: 505px) 100vw, 505px\" \/><\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/InfObRec_09.04.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-1827 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/InfObRec_09.04-221x400.png\" alt=\"\" width=\"364\" height=\"659\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/InfObRec_09.04-221x400.png 221w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/InfObRec_09.04.png 479w\" sizes=\"auto, (max-width: 364px) 100vw, 364px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Na quarta figura apresentam-se os gr\u00e1ficos da evolu\u00e7\u00e3o da epidemia no Brasil, tanto para o n\u00famero de infectados quanto para o de \u00f3bitos. Inseriu-se no gr\u00e1fico os valores totais e di\u00e1rios.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/infectadosXobitos_09.04.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-1826 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/infectadosXobitos_09.04-235x400.png\" alt=\"\" width=\"346\" height=\"589\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/infectadosXobitos_09.04-235x400.png 235w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/infectadosXobitos_09.04.png 464w\" sizes=\"auto, (max-width: 346px) 100vw, 346px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Na \u00faltima figura temos tr\u00eas gr\u00e1ficos da evolu\u00e7\u00e3o do COVID-19: para o Brasil, Rio Grande do Sul e Porto Alegre. As predi\u00e7\u00f5es foram calculadas a partir dos dados confirmados atualizados. A tend\u00eancia estimada pode ser alterada conforme as a\u00e7\u00f5es implementadas.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify\">Para o Brasil, dentro de 5 dias este n\u00famero chegar\u00e1 a aproximadamente 36.000 infectados.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify\">Para o RS, dentro de 5 dias este n\u00famero chegar\u00e1 a aproximadamente 1000 infectados.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify\">Para a capital do RS, POA, dentro de 5 dias este n\u00famero passar\u00e1 de 350 infectados. A tend\u00eancia da curva se modificou nos \u00faltimos dias.<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/BR_RS_POA_09.04.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-1825 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/BR_RS_POA_09.04-215x400.png\" alt=\"\" width=\"434\" height=\"807\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/BR_RS_POA_09.04-215x400.png 215w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/BR_RS_POA_09.04-551x1024.png 551w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/04\/BR_RS_POA_09.04.png 568w\" sizes=\"auto, (max-width: 434px) 100vw, 434px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Detalhes da pesquisa no site do laborat\u00f3rio GDISPEN (<a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/\">https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/<\/a>) e no Facebook do mestrado em Modelagem Matem\u00e1tica da UFPel (<a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/modelagemmatematica.ufpel.1\">https:\/\/www.facebook.com\/modelagemmatematica.ufpel.1<\/a>).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Respons\u00e1veis:<\/strong>\u00a0Daniela Buske, Gl\u00eanio Aguiar Gon\u00e7alves e R\u00e9gis Sperotto de Quadros<\/p>\n<p>Laborat\u00f3rio GDISPEN (Grupo de Dispers\u00e3o de Poluentes &amp; Engenharia Nuclear), Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Modelagem Matem\u00e1tica (PPGMMat), Universidade Federal de Pelotas (UFPel).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Os pesquisadores do GDISPEN publicaram hoje um resumo da pesquisa, explicando rapidamente o modelo utilizado na obten\u00e7\u00e3o dos dados desta pesquisa\u00a0 (https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/2020\/04\/09\/a-evolucao-epide\u2026id-19-modelo-sir\/ ). 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