{"id":1906,"date":"2020-09-11T16:46:01","date_gmt":"2020-09-11T19:46:01","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/?p=1906"},"modified":"2020-09-11T16:52:10","modified_gmt":"2020-09-11T19:52:10","slug":"modelagem-matematica-do-covid-19-atualizacao-de-11-09-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/2020\/09\/11\/modelagem-matematica-do-covid-19-atualizacao-de-11-09-2020\/","title":{"rendered":"Modelagem Matem\u00e1tica do COVID-19: Atualiza\u00e7\u00e3o de 11.09.2020"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify\">O cen\u00e1rio brasileiro \u00e9 analisado na atualiza\u00e7\u00e3o semanal dos pesquisadores do GDISPEN sobre a evolu\u00e7\u00e3o da pandemia do COVID-19. A grande maioria dos gr\u00e1ficos apresentados s\u00e3o auto explicativos.\u00a0Para interagir com os gr\u00e1ficos para o Brasil, RS e munic\u00edpios, acesse a aba \u201cgr\u00e1ficos iterativos\u201d da p\u00e1gina do GDISPEN:\u00a0<a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/graficos-iterativos\/\">https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/graficos-iterativos\/<\/a>. Estes gr\u00e1ficos s\u00e3o atualizados diariamente.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>O Brasil <\/strong>se encontra no 181\u00b0 dia da epidemia ap\u00f3s o 100\u00b0 caso e apresenta uma lenta atenua\u00e7\u00e3o no avan\u00e7o. Em 10\/09, o Brasil contabilizava 4.238.446 casos confirmados (\u2191196.808 em 7 dias), uma incid\u00eancia de 2016,9 casos por 100.000 habitantes. O n\u00famero de \u00f3bitos chegou a 129.522 mortes (\u2191 4.908 em 7 dias), apontando uma mortalidade de 61,6 \u00f3bitos a cada 100.000 habitantes e uma letalidade de 3,1%.\u00a0 O n\u00famero de casos recuperados \u00e9 3.497.337 (82,5%) e de casos ativos \u00e9 611.587 (14,4%).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>Em rela\u00e7\u00e3o aos 20 pa\u00edses do mundo com mais casos<\/strong>, o Brasil ocupa a 2\u00aa posi\u00e7\u00e3o no n\u00famero de \u00f3bitos, a 3\u00aa posi\u00e7\u00e3o no n\u00famero de casos confirmados, recuperados (tendo sido ultrapassado pela \u00cdndia na \u00faltima semana nas 2 categorias), casos ativos e de casos por milh\u00e3o de habitantes e a 8\u00aa posi\u00e7\u00e3o no n\u00famero de \u00f3bitos por milh\u00e3o de habitantes (caiu uma posi\u00e7\u00e3o nesta semana). Na sequ\u00eancia tem-se o gr\u00e1fico com o crescimento e decrescimento da epidemia no mundo e podemos observar o decr\u00e9scimo brasileiro no n\u00famero de casos e \u00f3bitos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/mundo.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-1908\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/mundo-400x115.png\" alt=\"\" width=\"751\" height=\"216\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/mundo-400x115.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/mundo-1024x294.png 1024w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/mundo-768x220.png 768w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/mundo-1536x440.png 1536w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/mundo-2048x587.png 2048w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/mundo-750x215.png 750w\" sizes=\"auto, (max-width: 751px) 100vw, 751px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">A curva de casos confirmados no <strong>Brasil<\/strong> nas <strong>\u00faltimas 2 semanas<\/strong> <strong>(28\/08 a 10\/09)<\/strong> apresentou uma queda, tendo em torno de <strong>34.075<\/strong> <strong>casos por dia<\/strong>. No mesmo per\u00edodo, a curva com o n\u00famero de \u00f3bitos tamb\u00e9m apresentou uma queda, tendo em torno de <strong>777 \u00f3bitos por dia<\/strong>. <strong>Na \u00faltima semana (04\/09 a 10\/09) o Brasil teve<\/strong> uma <strong>m\u00e9dia <\/strong>de 28.115 infectados (11.920 casos a menos que na m\u00e9dia da semana anterior, tendo em 14 dias uma varia\u00e7\u00e3o de -29%) e 701 \u00f3bitos por dia (151 a menos que na m\u00e9dia da semana anterior, tendo em 14 dias uma varia\u00e7\u00e3o de -21%). Nas figuras a seguir, tem-se os <strong>gr\u00e1ficos da evolu\u00e7\u00e3o da epidemia no Brasil<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-2-1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-1911 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-2-1-400x118.png\" alt=\"\" width=\"753\" height=\"222\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-2-1-400x118.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-2-1-1024x302.png 1024w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-2-1-768x227.png 768w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-2-1-1536x453.png 1536w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-2-1-750x221.png 750w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-2-1.png 2034w\" sizes=\"auto, (max-width: 753px) 100vw, 753px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Analisando todos os estados da federa\u00e7\u00e3o, considerando o dado acumulado, SP, BA, MG e RJ possuem o maior n\u00famero de casos confirmados e SP, RJ, CE e PE o maior n\u00famero de \u00f3bitos. Analisando os casos por 100.000 habitantes estes rankings de incid\u00eancia passam a ser de RR, DF, AP e TO e de mortalidade para RR, RJ, CE e DF. Os valores por estado podem ser encontrados em <a href=\"https:\/\/covid.saude.gov.br\/\">https:\/\/covid.saude.gov.br\/<\/a> e <a href=\"https:\/\/susanalitico.saude.gov.br\/#\/dashboard\/\">https:\/\/susanalitico.saude.gov.br\/#\/dashboard\/<\/a>.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-20.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-1910 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-20-400x131.png\" alt=\"\" width=\"745\" height=\"244\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-20-400x131.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-20-1024x335.png 1024w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-20-768x251.png 768w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-20-1536x503.png 1536w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-20-750x245.png 750w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-20.png 1833w\" sizes=\"auto, (max-width: 745px) 100vw, 745px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>Em rela\u00e7\u00e3o aos \u00f3bitos:<\/strong> Levando em conta a m\u00e9dia de mortes nos \u00faltimos 7 dias, em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 m\u00e9dia registrada duas semanas atr\u00e1s, tem-se que estes n\u00fameros est\u00e3o:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li>subindo em 1 estado: AC<\/li>\n<li>em estabilidade (o n\u00famero de mortes n\u00e3o caiu nem subiu significantemente) em 10 estados: PR, RS, DF, MS, MT, PA, RR, CE, MA e PE;<\/li>\n<li>em queda em 16 estados: SC, ES, MG, RJ, SP, GO, AM, AP, RO, TO, AL, BA, PB, PI, RN e SE.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\">Detalhes em <a href=\"https:\/\/g1.globo.com\/bemestar\/coronavirus\/noticia\/2020\/07\/09\/casos-e-mortes-por-coronavirus-no-brasil-9-de-julho-segundo-consorcio-de-veiculos-de-imprensa.ghtml\">https:\/\/g1.globo.com\/bemestar\/coronavirus\/<\/a> \u00a0.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">No gr\u00e1fico a seguir, apresenta-se a evolu\u00e7\u00e3o do COVID-19 para o Brasil e 14 estados, a partir do 100\u00b0 caso. Os estados da regi\u00e3o sul, SC, RS e PR, apresentam n\u00fameros semelhantes de \u00f3bitos por 100.000 habitantes (34,33; 34,12; 32,01, respectivamente). Para os casos confirmados, na regi\u00e3o Sul, temos que a incid\u00eancia em SC \u00e9 de 2.693, no PR \u00e9 de 1.280 e no RS \u00e9 de 1.297 casos por 100.000 habitantes. Segundo relat\u00f3rio da SEPLAG RS, em rela\u00e7\u00e3o aos \u00f3bitos acumulados em 7 dias j\u00e1 n\u00e3o h\u00e1 uma grande diferen\u00e7a entre a evolu\u00e7\u00e3o dos \u00f3bitos no RS, SC, PR e MG frente aos demais. O RS e SC j\u00e1 superaram a m\u00e9dia nacional, ainda apresentando comportamento de crescimento.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/caso100-estados.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-1909 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/caso100-estados-400x252.png\" alt=\"\" width=\"570\" height=\"359\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/caso100-estados-400x252.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/caso100-estados.png 707w\" sizes=\"auto, (max-width: 570px) 100vw, 570px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>O RS <\/strong>se encontra no 171\u00b0 dia da epidemia ap\u00f3s o 100\u00b0 caso e segue mantendo um crescimento elevado. Em 10\/09, o <strong>RS <\/strong>possui 151.392 casos confirmados (\u2191 16.782 em 7 dias) e teve em <strong>m\u00e9dia 2.397 novos casos<\/strong> de COVID-19 por dia (<strong>entre 04\/09 e 10\/09<\/strong>)<strong>, <\/strong>69 casos a mais do que na m\u00e9dia da semana anterior e apresentando uma taxa de crescimento di\u00e1rio m\u00e9dio de 1,47% nos \u00faltimos 5 dias. O n\u00famero de \u00f3bitos chegou a 3.929 3.590 mortes (\u2191 339 em 7 dias) e teve em <strong>m\u00e9dia 48 \u00f3bitos <\/strong>por dia (<strong>entre 04\/09 e 10\/09<\/strong>)<strong>, <\/strong>3 a mais do que a m\u00e9dia da semana anterior, apresentando uma taxa de letalidade aparente de 2,6%. Do total de casos confirmados, 139.601 (92%) se encontram recuperados e 7.862 (5%) ativos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Na figura a seguir, tem-se os <strong>gr\u00e1ficos da evolu\u00e7\u00e3o da epidemia no Rio Grande do Sul<\/strong>, para o n\u00famero de infectados e de \u00f3bitos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-23.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-1912 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-23-400x118.png\" alt=\"\" width=\"749\" height=\"221\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-23-400x118.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-23-1024x303.png 1024w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-23-768x227.png 768w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-23-1536x454.png 1536w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-23-750x222.png 750w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-23.png 2030w\" sizes=\"auto, (max-width: 749px) 100vw, 749px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Abaixo seguem gr\u00e1ficos, considerando a incid\u00eancia e a mortalidade, para os <strong>munic\u00edpios do RS com mais de 100.00 habitantes<\/strong>. No total s\u00e3o 489 munic\u00edpios do RS que possuem casos confirmados de COVID-19 (98% de 497 munic\u00edpios).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-25.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-1913 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-25-400x136.png\" alt=\"\" width=\"747\" height=\"254\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-25-400x136.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-25-1024x348.png 1024w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-25-768x261.png 768w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-25-1536x522.png 1536w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-25-750x255.png 750w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/newplot-25.png 1766w\" sizes=\"auto, (max-width: 747px) 100vw, 747px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>Pelotas:<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Com o avan\u00e7o da epidemia, e o aumento de casos na cidade de <strong>Pelotas<\/strong>, uma aba de gr\u00e1ficos espec\u00edfica para a cidade foi criada <a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/covid-19-graficos-com-relacao-ao-rs\/covid-19-pelotas\/\">https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/covid-19-graficos-com-relacao-ao-rs\/covid-19-pelotas\/<\/a>. Esta aba \u00e9 atualizada diariamente, utilizando os dados divulgados pela Prefeitura Municipal de Pelotas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Percebe-se que a epidemia segue crescendo na cidade, tendo <strong>3.131<\/strong> <strong>casos<\/strong> confirmados em 10\/09, uma <strong>m\u00e9dia de 53 casos por dia <\/strong>nos \u00faltimos 7 dias (<u>m\u00e9dia de 54 casos por dia nos \u00faltimos 30 dias<\/u>). A <strong>incid\u00eancia<\/strong> por 100.000 habitantes \u00e9 de 914<strong>,4<\/strong>. O n\u00famero de <strong>\u00f3bitos<\/strong> na mesma data foi <strong>101<\/strong>, uma m\u00e9dia de 1,7 \u00f3bitos por dia nos \u00faltimos 7 dias (<u>m\u00e9dia de 2 \u00f3bitos por dia nos \u00faltimos 30 dias<\/u>). Destas 101 mortes, 83 ocorreram nos \u00faltimos 41 dias. A <strong>mortalidade<\/strong> por 100.000 habitantes \u00e9 de <strong>29,5<\/strong> \u00f3bitos e a taxa de <strong>letalidade<\/strong> \u00e9 de <strong>3,2%<\/strong>.\u00a0 Atualmente Pelotas tem 1929 pessoas recuperadas (61,6%) e 1101 casos ativos (35%).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Abaixo segue os gr\u00e1ficos da <strong>evolu\u00e7\u00e3o da epidemia na cidade<\/strong>, em <strong>formato de infogr\u00e1fico<\/strong>: casos e \u00f3bitos di\u00e1rios com m\u00e9dia m\u00f3vel de 7 dias; casos e \u00f3bitos acumulados, recuperados e ativos; \u00f3bitos confirmados por sexo e por faixa et\u00e1ria; porcentagem de casos confirmados por regi\u00e3o da cidade (em 08\/09); perfil dos infectados (em 03\/09), ocupa\u00e7\u00e3o dos leitos de UTI (dados divulgados nas redes sociais da prefeitura municipal e no jornal Di\u00e1rio Popular).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/pelotas1-11.09.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-1914 aligncenter\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/pelotas1-11.09-300x400.png\" alt=\"\" width=\"590\" height=\"787\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/pelotas1-11.09-300x400.png 300w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/pelotas1-11.09-768x1024.png 768w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/pelotas1-11.09-750x1000.png 750w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/pelotas1-11.09.png 982w\" sizes=\"auto, (max-width: 590px) 100vw, 590px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Este estudo tem finalidade puramente acad\u00eamica e cient\u00edfica, mostrando a grande aplicabilidade da modelagem matem\u00e1tica em problemas reais. As discuss\u00f5es, opini\u00f5es, ideias e publica\u00e7\u00f5es geradas a partir dos resultados do modelo utilizado s\u00e3o de autoria dos respectivos autores, e n\u00e3o necessariamente representam aquelas das institui\u00e7\u00f5es a que estes pertencem. Detalhes da pesquisa podem ser consultados na p\u00e1gina do laborat\u00f3rio do Grupo de Dispers\u00e3o de Poluentes &amp; Engenharia Nuclear (GDISPEN): <a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/\">https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/<\/a>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Respons\u00e1veis: Daniela Buske, R\u00e9gis Sperotto de Quadros, Gl\u00eanio Aguiar Gon\u00e7alves<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Gr\u00e1ficos iterativos: Gustavo Braz Kurz<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">* Os dados da epidemia foram consultados antes das 14h do dia 11.09 em jornais, redes sociais e nos sites do Minist\u00e9rio da Sa\u00fade do Brasil, da Secretaria da Sa\u00fade do RS, da Prefeitura Municipal de Pelotas, da Universidade John Hopkins, do <em>Worldometeres<\/em>, do\u00a0<em>Our World in Data<\/em>,\u00a0<em>Information is Beautiful<\/em> e outros. Os dados podem divergir de acordo com a fonte consultada.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O cen\u00e1rio brasileiro \u00e9 analisado na atualiza\u00e7\u00e3o semanal dos pesquisadores do GDISPEN sobre a evolu\u00e7\u00e3o da pandemia do COVID-19. A grande maioria dos gr\u00e1ficos apresentados s\u00e3o auto explicativos.\u00a0Para interagir com os gr\u00e1ficos para o Brasil, RS e munic\u00edpios, acesse a aba \u201cgr\u00e1ficos iterativos\u201d da p\u00e1gina do GDISPEN:\u00a0https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/graficos-iterativos\/. Estes gr\u00e1ficos s\u00e3o atualizados diariamente. O Brasil se &hellip; <\/p>\n<p><a class=\"more-link btn\" href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/2020\/09\/11\/modelagem-matematica-do-covid-19-atualizacao-de-11-09-2020\/\">Continue lendo<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":516,"featured_media":1914,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1906","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","item-wrap"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/09\/pelotas1-11.09.png","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1906","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/wp-json\/wp\/v2\/users\/516"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1906"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1906\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1919,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1906\/revisions\/1919"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1914"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1906"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1906"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1906"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}