{"id":1724,"date":"2020-08-28T19:20:31","date_gmt":"2020-08-28T22:20:31","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/?p=1724"},"modified":"2020-09-04T13:19:20","modified_gmt":"2020-09-04T16:19:20","slug":"modelagem-matematica-do-covid-19-atualizacao-de-28-08-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/2020\/08\/28\/modelagem-matematica-do-covid-19-atualizacao-de-28-08-2020\/","title":{"rendered":"Modelagem Matem\u00e1tica do COVID-19: Atualiza\u00e7\u00e3o de 28.08.2020"},"content":{"rendered":"

O cen\u00e1rio brasileiro \u00e9 analisado na atualiza\u00e7\u00e3o semanal dos pesquisadores do GDISPEN sobre a evolu\u00e7\u00e3o da pandemia do COVID-19. A grande maioria dos gr\u00e1ficos apresentados s\u00e3o auto explicativos.\u00a0Para interagir com os gr\u00e1ficos para o Brasil, RS e munic\u00edpios, acesse a aba \u201cgr\u00e1ficos iterativos\u201d da p\u00e1gina do GDISPEN:\u00a0https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/graficos-iterativos\/<\/a>. Estes gr\u00e1ficos s\u00e3o atualizados diariamente.<\/p>\n

O Brasil <\/strong>se encontra no 167\u00b0 dia da epidemia ap\u00f3s o 100\u00b0 caso e segue mantendo um crescimento elevado. Em 27\/08, o Brasil contabilizava 3.761.391 casos confirmados (\u2191 259.416 em 7 dias), uma incid\u00eancia de 1789,9 casos por 100.000 habitantes. O n\u00famero de \u00f3bitos chegou a 118.649 mortes (\u2191 6.345 em 7 dias), apontando uma mortalidade de 56,5 \u00f3bitos a cada 100.000 habitantes e uma letalidade de 3,2%.\u00a0 O n\u00famero de casos recuperados \u00e9 2.947.250 (78,4%) e de casos ativos \u00e9 695.492 (18,5%).<\/p>\n

Em rela\u00e7\u00e3o aos 20 pa\u00edses do mundo com mais casos, o Brasil ocupa a 2\u00aa posi\u00e7\u00e3o no n\u00famero de casos confirmados e de \u00f3bitos, a 3\u00aa posi\u00e7\u00e3o no n\u00famero de casos ativos, a 4\u00aa posi\u00e7\u00e3o no n\u00famero de casos por milh\u00e3o de habitantes e a 8\u00aa posi\u00e7\u00e3o no n\u00famero de \u00f3bitos por milh\u00e3o de habitantes.<\/p>\n

A curva de casos confirmados no Brasil<\/strong> teve nas \u00faltimas 2 semanas<\/strong> (14\/08 a 27\/08)<\/strong> em torno de 38.322 casos por dia<\/strong>. J\u00e1 a curva com o n\u00famero de \u00f3bitos apresenta uma pequena queda, tendo em torno de 941 \u00f3bitos por dia<\/strong> neste per\u00edodo. Na \u00faltima semana (21\/08 a 27\/08) o Brasil teve<\/strong> uma m\u00e9dia <\/strong>de 37.059 infectados (2.526 casos a menos que na m\u00e9dia da semana anterior, tendo em 14 dias uma varia\u00e7\u00e3o de -17%) e 906 \u00f3bitos por dia (71 a menos que na m\u00e9dia da semana anterior, tendo em 14 dias uma varia\u00e7\u00e3o de -8%). Nas figuras a seguir, tem-se os gr\u00e1ficos da evolu\u00e7\u00e3o da epidemia no Brasil<\/strong>.<\/p>\n

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Analisando todos os estados da federa\u00e7\u00e3o, considerando o dado acumulado, SP, BA, RJ e CE possuem o maior n\u00famero de casos confirmados e SP, RJ, CE e PE o maior n\u00famero de \u00f3bitos. Analisando os casos por 100.000 habitantes estes rankings de incid\u00eancia passam a ser de RR, DF, AP e SE e de mortalidade para RR, RJ, CE e AM. Os valores por estado podem ser encontrados em https:\/\/covid.saude.gov.br\/<\/a> e https:\/\/susanalitico.saude.gov.br\/#\/dashboard\/<\/a>.<\/p>\n

Em rela\u00e7\u00e3o aos \u00f3bitos:<\/strong> Levando em conta a m\u00e9dia de mortes nos \u00faltimos 7 dias, em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 m\u00e9dia registrada duas semanas atr\u00e1s, tem-se que estes n\u00fameros est\u00e3o subindo em: RJ, GO, AP, e TO, est\u00e3o em estabilidade (o n\u00famero de mortes n\u00e3o caiu nem subiu significantemente) em \u00a0RS, MG, DF, MS, PA, RO, BA, MA, PB, PI e RN., e est\u00e3o em queda nos estados de PR, SC, ES, SP, MT, AC, AM, RR, AL, CE, PE e SE. Detalhes em https:\/\/g1.globo.com\/bemestar\/coronavirus\/<\/a> \u00a0.<\/p>\n

No gr\u00e1fico a seguir, apresenta-se a evolu\u00e7\u00e3o do COVID-19 para o Brasil e 14 estados, a partir do 100\u00b0 caso. Dentre estes estados, a regi\u00e3o Sul tem as trajet\u00f3rias menos intensas conforme pode ser melhor visualizado no zoom da figura. SC, RS e PR apresentam n\u00fameros semelhantes de \u00f3bitos por 100.000 habitantes (30,29; 28,79; 27,58, respectivamente). Para os casos confirmados, na regi\u00e3o Sul, temos que a incid\u00eancia em SC \u00e9 de 1.949, no PR \u00e9 de 1.086 e no RS \u00e9 de 1.042 casos por 100.000 habitantes.<\/p>\n

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O RS <\/strong>se encontra no 157\u00b0 dia da epidemia ap\u00f3s o 100\u00b0 caso e segue mantendo um crescimento elevado. Em 27\/08, o RS <\/strong>possui 118.315 casos confirmados (\u2191 14.247 em 7 dias) e teve em m\u00e9dia 2.035 novos casos<\/strong> de COVID-19 por dia (entre 21\/08 e 27\/08<\/strong>), <\/strong>391 casos a mais do que na m\u00e9dia da semana anterior e apresentando uma taxa de crescimento di\u00e1rio m\u00e9dio de 1,68% nos \u00faltimos 5 dias. O n\u00famero de \u00f3bitos chegou a 3.275 mortes (\u2191 327 em 7 dias) e teve em m\u00e9dia 47 \u00f3bitos <\/strong>por dia (entre 21\/08 e 27\/08<\/strong>), <\/strong>5 casos a menos do que a m\u00e9dia da semana anterior), apresentando uma taxa de letalidade aparente de 2,8%. Do total de casos confirmados, 108.136 (91%) se encontram recuperados e 6.904 (6%) ativos.<\/p>\n

Na figura a seguir, tem-se os gr\u00e1ficos da evolu\u00e7\u00e3o da epidemia no Rio Grande do Sul<\/strong>, para o n\u00famero de infectados e de \u00f3bitos.<\/p>\n

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Abaixo seguem gr\u00e1ficos, considerando a incid\u00eancia e a mortalidade, para os munic\u00edpios do RS com mais de 100.00 habitantes<\/strong>. Tamb\u00e9m, um gr\u00e1fico mostrando a evolu\u00e7\u00e3o da epidemia nestas cidades. No total s\u00e3o 486 munic\u00edpios do RS que possuem casos confirmados de COVID-19 (98% de 497 munic\u00edpios).<\/p>\n

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Abaixo seguem os gr\u00e1ficos das proje\u00e7\u00f5es para o Brasil, RS e das cidades ga\u00fachas que possuem mais de 100.000 habitantes, at\u00e9 o dia 9 de setembro<\/strong>. No modelo matem\u00e1tico SIR, foi considerada uma taxa m\u00e9dia de reprodu\u00e7\u00e3o R0<\/sub> que variou de 1 a 1,3 e um per\u00edodo de infec\u00e7\u00e3o de 5,2 dias. Os dados utilizados s\u00e3o por data de notifica\u00e7\u00e3o e obtidos no site do Minist\u00e9rio da Sa\u00fade do Brasil e na Secretaria da Sa\u00fade do estado (SES RS)<\/em>. Devido a problemas operacionais, algumas cidades tem apresentado atraso na divulga\u00e7\u00e3o dos seus dados, acarretando diverg\u00eancia entre os dados divulgados pelas prefeituras e pelo SES RS.<\/p>\n

Se a taxa de crescimento seguir como est\u00e1, estima-se que at\u00e9 o dia 9 de setembro, o BR ter\u00e1 perto de 4 milh\u00f5es e duzentos mil infectados, que o RS ter\u00e1 em torno de 140.000 infectados e que Pelotas tenha em torno de 2.900 casos confirmados de COVID-19.<\/p>\n

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Com o avan\u00e7o da epidemia, e o aumento de casos na cidade de Pelotas<\/strong>, uma aba de gr\u00e1ficos espec\u00edfica para a cidade foi criada https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/covid-19-graficos-com-relacao-ao-rs\/covid-19-pelotas\/<\/a>. Esta aba \u00e9 atualizada diariamente, utilizando os dados divulgados pela Prefeitura Municipal de Pelotas.<\/em><\/p>\n

Percebe-se que a epidemia segue crescendo na cidade, tendo 2.385 casos<\/strong> confirmados em 27\/08, uma m\u00e9dia de 68 casos por dia <\/strong>nos \u00faltimos 7 dias. A incid\u00eancia<\/strong> por 100.000 habitantes \u00e9 de 696,5<\/strong>. O n\u00famero de \u00f3bitos na mesma data foi 68 (mais 2 confirmados em um boletim complementar no final do dia 27\/08), uma m\u00e9dia de 2 \u00f3bitos por dia nos \u00faltimos 7 dias. A mortalidade<\/strong> por 100.000 habitantes \u00e9 de 19,9<\/strong> \u00f3bitos e a taxa de letalidade<\/strong> \u00e9 de 2,9%<\/strong>.\u00a0 Atualmente Pelotas tem 1338 pessoas recuperadas (56%) e 979 casos ativos (41%).<\/p>\n

Conforme dados da Secretaria Municipal de Sa\u00fade com o Observat\u00f3rio de Seguran\u00e7a P\u00fablica de Pelotas, 62,8% dos casos confirmados s\u00e3o de pessoas na faixa et\u00e1ria de 20 a 49 anos<\/strong>, sendo 30,7% com idade entre 20 e 34 anos e 32,1% tem entre 35 e 49 anos.<\/p>\n

Abaixo seguem os gr\u00e1ficos de casos e \u00f3bitos di\u00e1rios\u00a0 com m\u00e9dia m\u00f3vel de 7 dias.<\/p>\n

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Abaixo podemos verificar os gr\u00e1ficos do percentual de \u00f3bitos confirmados por sexo e por faixa et\u00e1ria<\/strong>. Em Pelotas, 65% dos casos que foram a \u00f3bito s\u00e3o de pessoas do sexo masculino, e 35% do sexo feminino. Analisando a faixa et\u00e1ria, 1,5% dos \u00f3bitos foram de pessoas com idade entre 0 e 29 anos; 4,6% de pessoas entre 30 e 39 anos; 7,7% de pessoas entre 40 e 49 anos; 9,2% de pessoas com idade entre 50 e 59 anos; 30,8% com idade entre 60 e 69 anos; 26,2% de pessoas com idade entre 70 e 79 anos e 20% das pessoas tinham 80 anos ou mais.<\/p>\n

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Como uma forma de verificar como os casos confirmados de COVID-19 aumentaram desde o in\u00edcio da pandemia, apresenta-se uma tabela com os dados de mar\u00e7o a agosto, no dia 27, para BR, RS e Pelotas.<\/p>\n

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Este estudo tem finalidade puramente acad\u00eamica e cient\u00edfica, mostrando a grande aplicabilidade da modelagem matem\u00e1tica em problemas reais. As discuss\u00f5es, opini\u00f5es, ideias e publica\u00e7\u00f5es geradas a partir dos resultados do modelo utilizado s\u00e3o de autoria dos respectivos autores, e n\u00e3o necessariamente representam aquelas das institui\u00e7\u00f5es a que estes pertencem. Detalhes da pesquisa podem ser consultados na p\u00e1gina do laborat\u00f3rio do Grupo de Dispers\u00e3o de Poluentes & Engenharia Nuclear (GDISPEN): https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/<\/a>.<\/p>\n

Respons\u00e1veis: Daniela Buske, R\u00e9gis Sperotto de Quadros, Gl\u00eanio Aguiar Gon\u00e7alves<\/p>\n

Gr\u00e1ficos iterativos: Gustavo Braz Kurz<\/p>\n

* Os dados da epidemia foram consultados antes das 14h do dia 28.08 nas redes sociais e nos sites do Minist\u00e9rio da Sa\u00fade do Brasil e da Secretaria da Sa\u00fade do RS, da Universidade John Hopkins, do\u00a0Worldometeres<\/em>, do\u00a0Our World in Data<\/em>,\u00a0Information is Beautiful<\/em> e outros. Os dados podem divergir de acordo com a fonte consultada.<\/p>\n

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