\nO Brasil se encontra no 153\u00b0 dia da epidemia ap\u00f3s o 100\u00b0 caso e segue mantendo um crescimento elevado, atingindo no \u00faltimo final de semana as marcas de 3 milh\u00f5es de infectados e 100.000 mortes.<\/p>\n
\u00a0<\/strong>No Brasil:<\/strong><\/p>\n No Mundo:<\/strong><\/p>\n A pandemia de COVID-19 segue se expandindo em todo o mundo<\/strong>. Na postagem de hoje \u00e9 feita uma an\u00e1lise geral da epidemia desde o seu princ\u00edpio. A COVID-19 se expandiu rapidamente em todo o mundo, passando de poucos casos no in\u00edcio de janeiro para mais de 21 milh\u00f5es no dia 13 de agosto de 2020. A doen\u00e7a se expandiu, desde o seu epicentro na prov\u00edncia de Hubei, para praticamente todo o mundo. No dia 13 de janeiro, o primeiro caso fora da China foi notificado na Tail\u00e2ndia, e no final do mesmo m\u00eas diversos pa\u00edses registraram os primeiros casos (Jap\u00e3o, Cor\u00e9ia do Sul, Estados Unidos, Taiwan, Hong Kong, Macau. Singapura, Vietn\u00e3, Fran\u00e7a, Nepal, Austr\u00e1lia, Canad\u00e1, Mal\u00e1sia, Camboja, Alemanha, Sri Lanka, Finl\u00e2ndia, Emirados \u00c1rabes, \u00cdndia, It\u00e1lia, Filipinas, R\u00fassia, Espanha, Su\u00e9cia e Reino Unido). Em 26 de fevereiro temos o primeiro caso registrado no Brasil. A OMS declarou que o surto de COVID-19 era uma \u201cemerg\u00eancia de sa\u00fade p\u00fablica de preocupa\u00e7\u00e3o internacional<\/em>\u201d em 30 de janeiro e uma \u201cpandemia<\/em>\u201d em 11 de mar\u00e7o. \u00a0\u00a0Abaixo, seguem os gr\u00e1ficos da evolu\u00e7\u00e3o dos casos e \u00f3bitos por COVID-19 mensalmente, desde 13 de janeiro at\u00e9 13 de agosto.<\/p>\n \u00a0 Nos gr\u00e1ficos abaixo temos a distribui\u00e7\u00e3o dos casos acumulados e di\u00e1rios por continente.<\/p>\n Nos gr\u00e1ficos abaixo, na esquerda, s\u00e3o apresentados a quantidade de novos casos di\u00e1rios versus o total de casos acumulados <\/strong>para \u00f3bitos, de diversos pa\u00edses. Neste tipo de gr\u00e1fico, se a epidemia estiver apresentando um comportamento exponencial, a quantidade de novos casos aumenta proporcionalmente ao total, o que se reflete em uma curva ascendente. J\u00e1 no caso de a velocidade da epidemia estar reduzindo, a curva come\u00e7a a cair. Observa-se que alguns pa\u00edses j\u00e1 conseguiram fazer com que sua curva fique descendente, diminuindo significantemente o n\u00famero de \u00f3bitos di\u00e1rios. Em outros, a epidemia segue em expans\u00e3o, passando por uma estabiliza\u00e7\u00e3o, ou ainda com valores oscilando entre as semanas epidemiol\u00f3gicas (como \u00e9 o caso do Brasil).<\/p>\n No gr\u00e1fico da direita, s\u00e3o apresentadas curvas que mostram a os \u00f3bitos acumulados ao longo do tempo<\/strong>. A trajet\u00f3ria para cada pa\u00eds come\u00e7a no dia em que aquele pa\u00eds teve 5 \u00f3bitos confirmados. Este tipo de gr\u00e1fico permite comparar a rapidez com que o n\u00famero de \u00f3bitos confirmados aumentou depois que o surto atingiu um est\u00e1gio semelhante em cada pa\u00eds. Enquanto a curva tiver inclina\u00e7\u00e3o ascendente, a epidemia segue em expans\u00e3o (caso do Brasil).<\/p>\n Na tabela abaixo, s\u00e3o apresentadas as taxas de infec\u00e7\u00e3o e fatalidade no mundo<\/strong>, dando um panorama da epidemia em n\u00fameros. S\u00e3o apresentados os casos confirmados e a porcentagem que estes cresceram em 1 e 7 dias (confirmed cases, 1-day, 7-day<\/em>), mortes (death), a porcentagem de casos que foram a \u00f3bito (% cases who have died<\/em>), os casos por milh\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o (cases per million people<\/em>), e \u00f3bitos por milh\u00e3o (death per million people<\/em>), para os 20 pa\u00edses que lideram cada categoria no dia de hoje. Estados Unidos, Brasil, \u00cdndia e R\u00fassia s\u00e3o os pa\u00edses com o maior n\u00famero de infectados, recuperados e ativos por COVID-19, respectivamente. Se analisarmos os casos por milh\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o, este ranking \u00e9 de Chile, Estados Unidos, Peru e Brasil. Analisando o n\u00famero de mortes, Estados Unidos, Brasil, M\u00e9xico e \u00cdndia tem os maiores valores. J\u00e1 nas mortes por milh\u00e3o de habitantes, B\u00e9lgica, Reino Unido, Peru e Espanha liderando os n\u00fameros, sendo que o Brasil ocupa a 9\u00aa posi\u00e7\u00e3o. \u00a0OBS.:<\/strong> Os valores num\u00e9ricos podem variar entre as fontes e os hor\u00e1rios consultados.<\/p>\n Os n\u00fameros gerais acumulados do Brasil s\u00e3o inferiores somente aos dos Estados Unidos em todas as categorias, h\u00e1 v\u00e1rias semanas. A curva de casos confirmados no Brasil<\/strong> teve nas \u00faltimas 2 semanas<\/strong> (31\/7 a 13\/8)<\/strong> em torno de 43.912 casos por dia<\/strong>. J\u00e1 a curva com o n\u00famero de \u00f3bitos segue est\u00e1vel, tendo em torno de 1014 \u00f3bitos por dia<\/strong> neste per\u00edodo. Tem-se uma letalidade aparente de 3,3% (propor\u00e7\u00e3o entre o n\u00famero de \u00f3bitos por COVID-19 e o n\u00ba total de casos confirmados). Na \u00faltima semana (7\/8 a 13\/8) o Brasil teve<\/strong> uma m\u00e9dia <\/strong>de 44.666 \u00a0infectados (1.508 casos a mais que na m\u00e9dia da semana anterior, tendo em 14 dias uma varia\u00e7\u00e3o de -2%) e 996 \u00f3bitos por dia (37 a menos que na m\u00e9dia da semana anterior, tendo em 14 dias uma varia\u00e7\u00e3o de -4%). Analisando os valores por 1 milh\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o<\/strong>, temos uma incid\u00eancia 15.346 casos confirmados e mortalidade de 502. Nas figuras a seguir, tem-se os gr\u00e1ficos da evolu\u00e7\u00e3o da epidemia no Brasil<\/strong>.<\/p>\n O RS DENTRO DO CEN\u00c1RIO BRASILEIRO:<\/strong><\/p>\n OBS.:<\/strong>\u00a0Para interagir com os gr\u00e1ficos para o Brasil, RS e munic\u00edpios, acesse a aba \u201cgr\u00e1ficos iterativos\u201d da p\u00e1gina do GDISPEN:\u00a0https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/graficos-iterativos\/<\/a>. Os gr\u00e1ficos utilizados neste post e outros s\u00e3o atualizados diariamente.<\/p>\n Nas figuras abaixo pode-se visualizar os n\u00fameros de casos confirmados e \u00f3bitos em cada estado da federa\u00e7\u00e3o, a incid\u00eancia e a curva de \u00f3bitos por data<\/strong>. Analisando todos os estados da federa\u00e7\u00e3o, considerando o dado acumulado, SP, BA, CE e RJ possuem o maior n\u00famero de casos confirmados e SP, RJ, CE e PE o maior n\u00famero de \u00f3bitos. Analisando os casos por 100.000 habitantes estes rankings de incid\u00eancia passam a ser de RR, AP, DF e SE e de mortalidade para RR, CE, RJ e AM. Os valores por estado podem ser encontrados em https:\/\/covid.saude.gov.br\/<\/a> e https:\/\/susanalitico.saude.gov.br\/#\/dashboard\/<\/a>.<\/p>\n Em rela\u00e7\u00e3o aos \u00f3bitos:<\/strong> O Brasil, devido ao seu tamanho, enfrenta centenas de epidemias com seu curso pr\u00f3prio, e embora esteja em um per\u00edodo grande de estabilidade, o mesmo n\u00e3o acontece nos seus estados. Levando em conta a m\u00e9dia de mortes nos \u00faltimos 7 dias, em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 m\u00e9dia registrada duas semanas atr\u00e1s, tem-se que estes n\u00fameros est\u00e3o subindo em: \u00a0SC, MG, MS, AM e TO, est\u00e3o em estabilidade (o n\u00famero de mortes n\u00e3o caiu nem subiu significantemente) em \u00a0PR, RS, ES, SP, DF, GO, MT, AP, PA, RO, BA, PB, PI e SE, e est\u00e3o em queda nos estados de RJ, AC, RR, AL, CE, MA , PE e RN. Detalhes em https:\/\/g1.globo.com\/bemestar\/coronavirus\/<\/a> \u00a0.<\/p>\n A regi\u00e3o Sul possui aproximadamente 30 milh\u00f5es de habitantes. Dentre as 5 regi\u00f5es do pa\u00eds<\/strong> \u00e9 a que possui menos casos confirmados e o menor n\u00famero de \u00f3bitos por COVID-19.<\/p>\n Dentre os 3 estados da<\/strong> regi\u00e3o Sul<\/strong>, SC, RS e PR apresentam n\u00fameros semelhantes de \u00f3bitos por 100.000 habitantes (23,67; 22,71; 22,53, respectivamente). Para os casos confirmados, na regi\u00e3o Sul, temos que a incid\u00eancia em SC \u00e9 de 1.606, no PR \u00e9 de 872 e no RS \u00e9 de 814 casos por 100.000 habitantes.<\/p>\n No gr\u00e1fico a seguir, apresenta-se a evolu\u00e7\u00e3o do COVID-19 para o Brasil e 14 estados, a partir do 100\u00b0 caso. Dentre estes estados, a regi\u00e3o Sul tem as trajet\u00f3rias menos intensas conforme pode ser melhor visualizado no zoom da figura.<\/p>\n Na \u00faltima semana, o RS teve em m\u00e9dia<\/strong> 1.960 novos casos de COVID-19 por dia (entre 7\/8 e 13\/8)<\/strong>, totalizando 92.560 casos confirmados (aumento de 13.723 em 7 dias, 2.377 casos a mais do que na semana anterior), apresentando uma taxa de crescimento di\u00e1rio m\u00e9dio de 2,06% nos \u00faltimos 5 dias. Um total de 2.584 pessoas j\u00e1 perderam a vida para a doen\u00e7a no estado (m\u00e9dia de 50 casos por dia e aumento de 353 novos \u00f3bitos em 7 dias, 50 casos a menos do que na semana anterior), apresentando uma taxa de letalidade aparente de 2,8%.<\/p>\n O sistema de sa\u00fade do RS<\/strong> tem tido um aumento significativo no n\u00famero de ocupa\u00e7\u00e3o dos leitos de UTI. Mesmo com a cria\u00e7\u00e3o de 757 novos leitos de UTI (desde 13\/5), hoje aproximadamente 77,7% destes leitos est\u00e3o ocupados. As barras vermelhas sinalizam o aumento da utiliza\u00e7\u00e3o de leitos de UTI por casos confirmados de COVID-19. Para melhorar a visualiza\u00e7\u00e3o inseriu-se as linhas de tend\u00eancia com a m\u00e9dia m\u00f3vel semanal.<\/p>\n A SITUA\u00c7\u00c3O DOS MUNIC\u00cdPIOS DO RS:<\/strong><\/p>\n Abaixo seguem gr\u00e1ficos, considerando a incid\u00eancia e a mortalidade, para os munic\u00edpios do RS com mais de 100.00 habitantes<\/strong>. Tamb\u00e9m, um gr\u00e1fico mostrando a evolu\u00e7\u00e3o da epidemia nestas cidades<\/strong>, por data.\u00a0Na sequ\u00eancia, seguem os gr\u00e1ficos com os casos e os \u00f3bitos acumulados para os munic\u00edpios da 3\u00aa CRS<\/strong>. No total s\u00e3o 477 munic\u00edpios do RS que possuem casos confirmados de COVID-19 (6 munic\u00edpios a mais que na \u00faltima sexta-feira).<\/p>\n PROJE\u00c7\u00d5ES PARA O BR, RS E MUNIC\u00cdPIOS COM MAIS DE 100.000 HABITANTES:<\/strong><\/p>\n Abaixo seguem os gr\u00e1ficos das proje\u00e7\u00f5es para o Brasil, RS e das cidades ga\u00fachas que possuem mais de 100.000 habitantes, at\u00e9 o dia 20 de agosto<\/strong>. No modelo matem\u00e1tico SIR, foi considerada uma taxa m\u00e9dia de reprodu\u00e7\u00e3o R0<\/sub> que variou de 1. a 1.5 (uma vez que a epidemia est\u00e1 mais agressiva em alguns locais) e um per\u00edodo de infec\u00e7\u00e3o de 5.2 dias. Os dados utilizados s\u00e3o por data de notifica\u00e7\u00e3o e obtidos no site do Minist\u00e9rio da Sa\u00fade do Brasil e na Secretaria da Sa\u00fade do estado (SES RS). Devido a problemas operacionais, algumas cidades tem apresentado atraso na divulga\u00e7\u00e3o dos seus dados, acarretando diverg\u00eancia entre os dados divulgados pelas prefeituras e pelo SES RS.<\/p>\n Se a taxa de crescimento seguir como est\u00e1, estima-se que at\u00e9 o dia 20 de agosto, o BR ter\u00e1 em torno de 3.450.000 infectados, que o RS ter\u00e1 em torno de 110.000 infectados e que Pelotas tenha mais de 2000 casos confirmados de COVID-19.<\/p>\n Como uma forma de verificar como os casos confirmados de COVID-19 aumentaram desde o in\u00edcio da pandemia, apresenta-se uma tabela com os dados de mar\u00e7o a agosto, no dia 13, para BR, RS e Pelotas.<\/p>\n Com o avan\u00e7o da epidemia, e o aumento de casos na cidade de Pelotas, uma aba de gr\u00e1ficos espec\u00edfica para a cidade foi criada<\/strong>: https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/covid-19-graficos-com-relacao-ao-rs\/covid-19-pelotas\/<\/a>. Esta aba \u00e9 atualizada diariamente, utilizando os dados divulgados pela Prefeitura Municipal de Pelotas. Obs.:<\/strong>\u00a0Podem haver diverg\u00eancias entre a declara\u00e7\u00e3o dos dados pelas prefeituras e a consolida\u00e7\u00e3o na base de dados geral, seja do SES RS ou do MS. Esta defasagem \u00e9 corrigida, em geral, no dia seguinte.<\/p>\n Abaixo seguem os gr\u00e1ficos de casos e \u00f3bitos di\u00e1rios<\/strong> (com m\u00e9dia m\u00f3vel semanal), gr\u00e1fico de casos ativos e recuperados<\/strong> e um gr\u00e1fico que mostra a porcentagem de redu\u00e7\u00e3o na mobilidade<\/strong> da popula\u00e7\u00e3o dia a dia (\u00edndice de isolamento da popula\u00e7\u00e3o).<\/p>\n No gr\u00e1fico da mobilidade<\/strong> \u00e9 poss\u00edvel verificar que a popula\u00e7\u00e3o aderiu ao lockdown <\/em>proposto no \u00faltimo final de semana, atingindo 78% de isolamento no domingo. Este isolamento se reduziu para 66% na segunda-feira e para 49% na ter\u00e7a-feira. Segundo a OMS, o ideal seria manter 70% ou mais de isolamento por um per\u00edodo mais significativo<\/u> para tentar controlar a epidemia<\/strong>. Cabe ressaltar que o efeito de um lockdown\u00a0<\/em>ser\u00e1 observado em torno de 14 dias ap\u00f3s o seu in\u00edcio, caso este tenha sido efetivo.<\/p>\n Na \u201caba Pelotas\u201d outros gr\u00e1ficos podem ser visualizados.<\/p>\n Este estudo tem finalidade puramente acad\u00eamica e cient\u00edfica, mostrando a grande aplicabilidade da modelagem matem\u00e1tica em problemas reais. As discuss\u00f5es, opini\u00f5es, ideias e publica\u00e7\u00f5es geradas a partir dos resultados do modelo utilizado s\u00e3o de autoria dos respectivos autores, e n\u00e3o necessariamente representam aquelas das institui\u00e7\u00f5es a que estes pertencem. Detalhes da pesquisa podem ser consultados na p\u00e1gina do laborat\u00f3rio do Grupo de Dispers\u00e3o de Poluentes & Engenharia Nuclear (GDISPEN): https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/<\/a>.<\/p>\n Respons\u00e1veis: Daniela Buske, R\u00e9gis Sperotto de Quadros, Gl\u00eanio Aguiar Gon\u00e7alves<\/p>\n Gr\u00e1ficos iterativos: Gustavo Braz Kurz<\/p>\n * Os dados da epidemia foram consultados antes das 14h do dia 14.08 nas redes sociais e nos sites do Minist\u00e9rio da Sa\u00fade do Brasil e da Secretaria da Sa\u00fade do RS, da Universidade John Hopkins, do\u00a0Worldometeres<\/em>, do\u00a0Our World in Data<\/em>,\u00a0Information is Beautiful<\/em> e outros. Os dados podem divergir de acordo com a fonte consultada.<\/p>\n \n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" O contexto mundial e brasileiro \u00e9 analisado na atualiza\u00e7\u00e3o semanal dos pesquisadores do GDISPEN sobre a evolu\u00e7\u00e3o da pandemia do COVID-19. A grande maioria dos gr\u00e1ficos apresentados s\u00e3o auto explicativos. O BRASIL DENTRO DO CEN\u00c1RIO MUNDIAL: O Brasil se encontra no 153\u00b0 dia da epidemia ap\u00f3s o 100\u00b0 caso e segue mantendo um crescimento elevado, … <\/p>\n\n
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![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/08\/mundo-13.08.png\")
<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a>Na figura a seguir, tem-se os gr\u00e1ficos da evolu\u00e7\u00e3o da epidemia no Rio Grande do Sul<\/strong>, para o n\u00famero de infectados e de \u00f3bitos.<\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n