O Brasil <\/strong>se encontra no 132\u00b0 dia da epidemia ap\u00f3s o 100\u00b0 caso e mantem o crescimento elevado.<\/p>\n No Brasil:<\/strong><\/p>\n No Mundo:<\/strong><\/p>\n Para analisar a evolu\u00e7\u00e3o da epidemia de COVID-19 no mundo, s\u00e3o apresentadas curvas de casos confirmados e \u00f3bitos para os 20 pa\u00edses com os maiores n\u00fameros de casos confirmados<\/strong>. Na sequ\u00eancia s\u00e3o apresentados os gr\u00e1ficos mostrando como os n\u00fameros variaram nos \u00faltimos quinze dias e os gr\u00e1ficos de casos e \u00f3bitos acumulados. Nos gr\u00e1ficos de casos\/\u00f3bitos acumulados, a trajet\u00f3ria de cada pa\u00eds come\u00e7a no dia em que se teve o 1\u00ba caso\/5\u00ba \u00f3bito confirmado, pois o surto de COVID-19 n\u00e3o come\u00e7ou ao mesmo tempo em todos os pa\u00edses, permitindo assim comparar a rapidez com que o n\u00famero de casos\/\u00f3bitos confirmados aumentou ap\u00f3s o surto atingir um est\u00e1gio semelhante em cada pa\u00eds.<\/p>\n Nos gr\u00e1ficos abaixo s\u00e3o apresentados a quantidade de novos casos di\u00e1rios versus o total de casos acumulados <\/strong>para infectados e \u00f3bitos. Neste tipo de gr\u00e1fico, se a epidemia estiver apresentando um comportamento exponencial, a quantidade de novos casos aumenta proporcionalmente ao total, o que se reflete em uma reta ascendente. J\u00e1 no caso de a velocidade da epidemia estar reduzindo, a curva come\u00e7a a cair. A epidemia ser\u00e1 considerada controlada quando a curva chegar em zero. <\/strong><\/p>\n Observa-se que alguns pa\u00edses j\u00e1 conseguiram fazer com que sua curva fique descendente, conseguindo aparentemente controlar o surto (It\u00e1lia, Fran\u00e7a, Espanha, Alemanha e Reino Unido) e diminuindo de forma aparente o n\u00famero de casos di\u00e1rios nas \u00faltimas semanas. Nos demais pa\u00edses, a epidemia segue em expans\u00e3o, passando por uma estabiliza\u00e7\u00e3o em valores altos, ou ainda com valores oscilando (Brasil, Ir\u00e3, M\u00e9xico, Estados Unidos, Col\u00f4mbia, \u00c1frica do Sul, R\u00fassia e \u00cdndia). Alguns pa\u00edses aparentemente est\u00e3o iniciando a ter uma curva descendente, mas ainda precisa-se monitorar a situa\u00e7\u00e3o para afirmar que conseguiram diminuir o cont\u00e1gio (como o Chile, por exemplo).<\/p>\n Os n\u00fameros gerais acumulados do Brasil s\u00e3o inferiores somente aos dos Estados Unidos em todas as categorias. A curva de casos confirmados no Brasil<\/strong> apresenta uma estabiliza\u00e7\u00e3o, embora seja em um valor alto, tendo nas \u00faltimas 2 semanas<\/strong> (9 a 23\/7)<\/strong> em torno de 38.000 casos por dia<\/strong>. J\u00e1 a curva com o n\u00famero de \u00f3bitos segue est\u00e1vel, em um plat\u00f4, a mais de m\u00eas, tendo em torno de 1000 \u00f3bitos por dia<\/strong> neste per\u00edodo. Tem-se uma letalidade aparente de 3,7% (propor\u00e7\u00e3o entre o n\u00famero de \u00f3bitos por COVID-19 e o n\u00ba total de casos confirmados). Na \u00faltima semana (16 a 23\/7) o Brasil teve<\/strong> uma m\u00e9dia <\/strong>de 39.332 infectados (2.707 casos a mais que na semana anterior, tendo em 14 dias uma varia\u00e7\u00e3o de 5%) e 1.056 \u00f3bitos por dia (16 a menos que na semana anterior, tendo em 14 dias uma varia\u00e7\u00e3o de 2%). Analisando os valores por 1 milh\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o, temos uma incid\u00eancia 10.885 casos confirmados e mortalidade de 400.<\/p>\n Na tabela abaixo, s\u00e3o apresentadas as taxas de infec\u00e7\u00e3o e fatalidade no mundo<\/strong>, dando um panorama da epidemia. S\u00e3o apresentados os casos confirmados e a porcentagem que estes cresceram em 1 e 7 dias (confirmed cases, 1-day, 7-day<\/em>), mortes (death), a porcentagem de casos que foram a \u00f3bito (% cases who have died<\/em>), os casos por milh\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o (cases per million people<\/em>), e \u00f3bitos por milh\u00e3o (death per million people<\/em>), para os 20 pa\u00edses que lideram cada categoria no dia de hoje. Estados Unidos, Brasil, \u00cdndia e R\u00fassia s\u00e3o os pa\u00edses com o maior n\u00famero de infectados, recuperados e ativos por COVID-19, respectivamente. Se analisarmos os casos por milh\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o, este ranking \u00e9 de Chile, Estados Unidos, Peru e Brasil (manteve a posi\u00e7\u00e3o). Analisando o n\u00famero de mortes, Estados Unidos, Brasil, Reino Unido e M\u00e9xico tem os maiores valores. J\u00e1 nas mortes por milh\u00e3o de habitantes, B\u00e9lgica, Reino Unido, Espanha e It\u00e1lia seguem liderando os n\u00fameros, sendo que o Brasil segue em 10\u00b0 (subiu 1 posi\u00e7\u00e3o). \u00a0OBS.:<\/strong> Os valores num\u00e9ricos podem variar entre as fontes e os hor\u00e1rios consultados.<\/p>\n O RS DENTRO DO CEN\u00c1RIO BRASILEIRO:<\/strong><\/p>\n Nas figuras abaixo pode-se visualizar os n\u00fameros de casos confirmados e \u00f3bitos em cada estado da federa\u00e7\u00e3o<\/strong>, bem como os dados acumulados e por 100.000 habitantes. Analisando todos os estados da federa\u00e7\u00e3o, considerando o dado acumulado, SP, CE, RJ e PA possuem o maior n\u00famero de casos confirmados e SP, RJ, CE e PE o maior n\u00famero de \u00f3bitos. Analisando os casos por 100.000 habitantes estes rankings de incid\u00eancia passam a ser de RR, AP, DF e AM e de mortalidade para CE, AM, RR e RJ. Os valores por estado podem ser encontrados em https:\/\/covid.saude.gov.br\/<\/a> e https:\/\/susanalitico.saude.gov.br\/#\/dashboard\/<\/a>. OBS.:<\/strong> Para interagir com estes gr\u00e1ficos, acesse a aba \u201cgr\u00e1ficos iterativos\u201d da p\u00e1gina do GDISPEN: https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/graficos-iterativos\/<\/a>.<\/p>\n Embora como um todo o Brasil esteja tendo uma estabilidade no n\u00famero de \u00f3bitos desde o dia 23\/05, o mesmo n\u00e3o acontece dentro dos seus estados. O Brasil, devido ao seu tamanho, enfrenta centenas de epidemias com seu curso pr\u00f3prio, onde temos algumas se encaminhando ao esgotamento e outras ainda acelerando. Levando em conta a m\u00e9dia de mortes nos \u00faltimos 7 dias, em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 m\u00e9dia registrada duas semanas atr\u00e1s, tem-se que estes n\u00fameros est\u00e3o subindo em: \u00a0PR, RS, SC, GO, MS, AP, RO, RR, TO e PB, est\u00e3o em estabilidade (o n\u00famero de mortes n\u00e3o caiu nem subiu significantemente) em \u00a0MG, RJ, SP, DF, MT, AC, PA, BA, MA, PE, PI e SE, e est\u00e3o em queda nos estados de AM, AL, CE e RN. Detalhes em https:\/\/g1.globo.com\/bemestar\/coronavirus\/<\/a> \u00a0.<\/p>\n A regi\u00e3o Sul possui aproximadamente 30 milh\u00f5es de habitantes. Dentre as 5 regi\u00f5es do pa\u00eds<\/strong> \u00e9 a que possui menos casos confirmados (valor acumulado de 179.127, 601 casos por 100.000 habitantes) e o menor n\u00famero de \u00f3bitos por COVID-19 (valor acumulado de 3.813 \u00f3bitos, 13 casos por 100.000 habitantes). \u00a0OBS.:<\/strong> Para interagir com estes gr\u00e1ficos, acesse a aba \u201cgr\u00e1ficos iterativos\u201d da p\u00e1gina do GDISPEN: https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/graficos-iterativos\/.<\/a><\/p>\n Dentre os 3 estados da<\/strong> regi\u00e3o Sul<\/strong>, o PR apresenta o maior n\u00famero de \u00f3bitos por 100.000 habitantes, 13,5, seguido do RS com 12,8 e SC com 11,3. Para os casos confirmados, na regi\u00e3o Sul, temos que a incid\u00eancia em SC \u00e9 de 869,3, no PR \u00e9 de 542,3 e no RS \u00e9 de 482 casos por 100.000 habitantes.<\/p>\n No gr\u00e1fico a seguir, apresenta-se a evolu\u00e7\u00e3o do COVID-19 para o Brasil e 14 estados, a partir do 100\u00b0 caso. Dentre estes estados, a regi\u00e3o Sul tem as trajet\u00f3rias menos intensas conforme pode ser melhor visualizado no zoom da figura.<\/p>\n Na figura a seguir, acrescenta-se aos gr\u00e1ficos da evolu\u00e7\u00e3o da epidemia no Brasil e no Rio Grande do Sul<\/strong>, para o n\u00famero de infectados, de \u00f3bitos e de recuperados e ativos.<\/p>\n Na \u00faltima semana, o RS teve em m\u00e9dia 1.357 novos casos de COVID-19 por dia (entre 16 e 23\/7), totalizando 54.841 casos confirmados (\u2191 9.497 em 7 dias, 587 casos a mais do que na semana anterior), apresentando uma taxa de crescimento di\u00e1rio m\u00e9dio de 3,2% nos \u00faltimos 5 dias. Um total de 1.456 pessoas j\u00e1 perderam a vida para a doen\u00e7a no estado (m\u00e9dia de 45 casos por dia e aumento de 315 novos \u00f3bitos em 7 dias, 44 casos a mais do que na semana anterior), apresentando uma taxa de letalidade aparente de 2,7%. Do total de casos confirmados, o equivalente a 84% j\u00e1 \u00e9 considerado curado (46.040) e 13% s\u00e3o casos ativos (7.345).<\/p>\n Com o aumento do n\u00famero de casos confirmados e de suspeitos de COVID-19, o sistema de sa\u00fade do RS tem acompanhado um aumento no n\u00famero de ocupa\u00e7\u00e3o dos leitos de UTI. Hoje aproximadamente 76% destes leitos est\u00e3o ocupados. Atualmente, temos 2.370 leitos de UTI no estado, com um aumento de 90 leitos em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 \u00faltima sexta-feira (aumento de 661 leitos desde o dia 13\/5<\/u>). As barras vermelhas sinalizam o aumento da utiliza\u00e7\u00e3o de leitos de UTI por casos confirmados de COVID-19. Para melhorar a visualiza\u00e7\u00e3o inseriu-se as linhas de tend\u00eancia com a m\u00e9dia m\u00f3vel semanal.<\/p>\n A SITUA\u00c7\u00c3O DOS MUNIC\u00cdPIOS DO RS:<\/strong><\/p>\n Abaixo seguem 4 gr\u00e1ficos, considerando os casos acumulados confirmados e de \u00f3bitos para os munic\u00edpios do RS com mais de 100.00 habitantes e para os munic\u00edpios da 3\u00aa CRS. No total s\u00e3o 455 munic\u00edpios do RS que possuem casos confirmados de COVID-19 (14 munic\u00edpios a mais que na \u00faltima sexta-feira). OBS.:<\/strong> Para interagir com estes gr\u00e1ficos, acesse a aba \u201cgr\u00e1ficos iterativos\u201d da p\u00e1gina do GDISPEN: https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/graficos-iterativos\/.<\/a><\/p>\n PROJE\u00c7\u00d5ES PARA O BR, RS E MUNIC\u00cdPIOS COM MAIS DE 100.000 HABITANTES:<\/strong><\/p>\n Abaixo seguem os gr\u00e1ficos do Brasil, RS e de 19 cidades ga\u00fachas que possuem mais de 100.000 habitantes. S\u00e3o apresentadas proje\u00e7\u00f5es at\u00e9 o dia 30 de julho. No modelo matem\u00e1tico SIR, foi considerada uma taxa m\u00e9dia de reprodu\u00e7\u00e3o R0<\/sub> que variou de 1. a 1.5 (uma vez que a epidemia est\u00e1 mais agressiva em alguns locais) e um per\u00edodo de infec\u00e7\u00e3o de 5.2 dias. Os dados utilizados s\u00e3o por data de notifica\u00e7\u00e3o e obtidos no site do Minist\u00e9rio da Sa\u00fade do Brasil e na Secretaria da Sa\u00fade do estado (SES RS). Devido a problemas operacionais, algumas cidades tem apresentado atraso na divulga\u00e7\u00e3o dos seus dados, acarretando diverg\u00eancia entre os dados divulgados pelas prefeituras e pelo SES RS.<\/p>\n Se a taxa de crescimento seguir como est\u00e1, estima-se que at\u00e9 o dia 30 de julho, o BR ter\u00e1 em torno de 2.500.000 infectados, que o RS ter\u00e1 em torno de 60.000 infectados e que Pelotas tenha em torno de 850 casos confirmados de COVID-19.<\/p>\n Este estudo tem finalidade puramente acad\u00eamica e cient\u00edfica, mostrando a grande aplicabilidade da modelagem matem\u00e1tica em problemas reais. As discuss\u00f5es, opini\u00f5es, ideias e publica\u00e7\u00f5es geradas a partir dos resultados do modelo utilizado s\u00e3o de autoria dos respectivos autores, e n\u00e3o necessariamente representam aquelas das institui\u00e7\u00f5es a que estes pertencem. Detalhes da pesquisa podem ser consultados na p\u00e1gina do laborat\u00f3rio do Grupo de Dispers\u00e3o de Poluentes & Engenharia Nuclear (GDISPEN): https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/<\/a>.<\/p>\n Respons\u00e1veis: Daniela Buske, R\u00e9gis Sperotto de Quadros, Gl\u00eanio Aguiar Gon\u00e7alves<\/p>\n Gr\u00e1ficos iterativos: Gustavo Braz Kurz<\/p>\n * Os dados da epidemia foram consultados antes das 14h do dia 24.07 nas redes sociais e nos sites do Minist\u00e9rio da Sa\u00fade do Brasil e da Secretaria da Sa\u00fade do RS, da Universidade John Hopkins, do Worldometeres<\/em>, do\u00a0Our World in Data<\/em>\u00a0e outros. Os dados podem divergir de acordo com a fonte consultada.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" O contexto mundial e brasileiro \u00e9 analisado na atualiza\u00e7\u00e3o semanal dos pesquisadores do GDISPEN sobre a evolu\u00e7\u00e3o da pandemia do COVID-19. O BRASIL DENTRO DO CEN\u00c1RIO MUNDIAL: O Brasil se encontra no 132\u00b0 dia da epidemia ap\u00f3s o 100\u00b0 caso e mantem o crescimento elevado. No Brasil: confirmados:\u00a02.287.475 (\u2191 275.324 em 7 dias) \u00f3bitos:\u00a084.082 (\u2191 … <\/p>\n\n
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![\"\"](\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/fentransporte\/files\/2020\/07\/biweekly-cases-per-million-people-1.png\")
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