{"id":235,"date":"2022-11-18T15:36:28","date_gmt":"2022-11-18T18:36:28","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/dpvsa2022\/?page_id=235"},"modified":"2025-09-19T15:27:31","modified_gmt":"2025-09-19T18:27:31","slug":"challenge","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/dpvsa2025\/challenge\/","title":{"rendered":"Challenge"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-size: 36pt;\"><strong>&#8211; Desafio PixForce &#8211;<\/strong><\/span><\/p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-size: 18pt;\"><strong>F\u00e1brica Inteligente 4.0: Seguran\u00e7a Pessoal e Efici\u00eancia de Processos com IA Multimodal<\/strong><\/span><\/p>\r\n<h5 style=\"text-align: center;\"><a href=\"http:\/\/www.pixforce.com.br\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-292\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/dpvsa2025\/files\/2022\/11\/pix-force-logo-400x238.png\" alt=\"\" width=\"291\" height=\"173\" srcset=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/dpvsa2025\/files\/2022\/11\/pix-force-logo-400x238.png 400w, https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/dpvsa2025\/files\/2022\/11\/pix-force-logo.png 580w\" sizes=\"auto, (max-width: 291px) 100vw, 291px\" \/><\/a><\/h5>\r\n\r\n<div class=\"wp-block-buttons aligncenter is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\"><\/div>\r\n<!-- \/wp:post-content -->\r\n<h5 style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-size: 14pt;\"><a class=\"wp-block-button__link has-white-color has-text-color has-background\" style=\"background-color: #ff52da;\" href=\"https:\/\/forms.gle\/sU1RCkvLpZitiMBr8\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong><span style=\"color: #ffffff;\">Inscri\u00e7\u00e3o desafio PixForce<\/span><\/strong><\/a><\/span><\/h5>\r\n<p>&nbsp;<\/p>\r\n<div><!-- \/wp:buttons --><\/div>\r\n<p>&nbsp;<\/p>\r\n<p>Este desafio foca no ambiente industrial controlado, utilizando c\u00e2meras fixas para monitorar a intera\u00e7\u00e3o entre operadores humanos e m\u00e1quinas.<\/p>\r\n<p>D\u00favidas podem ser encaminhadas para Guilherme Lacerda: <a href=\"mailto:guilherme.lacerda@pixforce.ai\">guilherme.lacerda@pixforce.ai<\/a> \u00a0<\/p>\r\n<h4><span style=\"font-size: 18pt;\"><strong>&#8211; Cronograma<\/strong><\/span><\/h4>\r\n<ul>\r\n<li>06\/10\/2025 &#8211; <b>Divulga\u00e7\u00e3o durante a DPVSA 2025<\/b><\/li>\r\n<li><b><\/b>20\/10\/2025 &#8211; <b>Prazo final para inscri\u00e7\u00f5es das equipes<\/b><\/li>\r\n<li>21\/11\/2025 &#8211; <b>Entrega das solu\u00e7\u00f5es<\/b><\/li>\r\n<li><b><\/b>05\/12\/2025 &#8211; <b>Divulga\u00e7\u00e3o da equipe vencedora<\/b><\/li>\r\n<\/ul>\r\n<p>&nbsp;<\/p>\r\n<h4><span style=\"font-size: 18pt;\"><strong>&#8211; Forma\u00e7\u00e3o das equipes<\/strong><\/span><\/h4>\r\n<ul>\r\n<li aria-level=\"1\">As equipes devera\u0303o ser formadas por ate\u0301 3 alunos (graduac\u0327a\u0303o) e um ou mais mentores (professores, profissionais da indu\u0301stria).<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<p>&nbsp;<\/p>\r\n<h4><span style=\"font-size: 18pt;\"><strong>&#8211; Conceito<\/strong><\/span><\/h4>\r\n<p>Em uma linha de montagem ou c\u00e9lula de trabalho, a seguran\u00e7a do operador \u00e9 t\u00e3o crucial quanto a efici\u00eancia da produ\u00e7\u00e3o. Erros humanos, fadiga ou desvios do procedimento padr\u00e3o podem levar a acidentes graves ou a defeitos de qualidade. O objetivo deste desafio \u00e9 criar um sistema de IA que atue como um &#8220;supervisor digital&#8221;, garantindo a seguran\u00e7a e, ao mesmo tempo, identificando gargalos no processo.<\/p>\r\n<h4>\u00a0<\/h4>\r\n<h4><span style=\"font-size: 18pt;\"><strong> &#8211; Objetivos Principais<\/strong><\/span><\/h4>\r\n<p>Desenvolver uma solu\u00e7\u00e3o que utilize streams de v\u00eddeo de c\u00e2meras fixas para:<\/p>\r\n<ol start=\"1\">\r\n<li><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>Monitoramento de Seguran\u00e7a em Tempo Real:<\/strong><\/span>\r\n<ul>\r\n<li><strong>Detec\u00e7\u00e3o de EPIs (Equipamentos de Prote\u00e7\u00e3o Individual):<\/strong>\u00a0Usando modelos de detec\u00e7\u00e3o de objetos (como YOLO ou SSD), verificar se os operadores est\u00e3o usando os EPIs corretos (capacete, \u00f3culos de prote\u00e7\u00e3o, luvas, etc.) nas \u00e1reas designadas.<\/li>\r\n<li><strong>Detec\u00e7\u00e3o de Zonas de Risco:<\/strong>\u00a0Identificar quando um operador entra em uma \u00e1rea perigosa perto de uma m\u00e1quina em opera\u00e7\u00e3o ou realiza uma postura corporal de risco (ex: colocar a m\u00e3o em um local indevido).<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/li>\r\n<li><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>An\u00e1lise de Processos com Vision-Language Models (VLM):<\/strong><\/span>\r\n<ul>\r\n<li><strong>Relat\u00f3rios de Anomalias em Linguagem Natural:<\/strong>\u00a0Em vez de apenas gerar um alerta (ex:\u00a0<code>ID_CAM01, ERRO_EPI_CAPACETE<\/code>), o sistema deve usar um VLM para descrever o evento. Por exemplo:\u00a0<i>&#8220;Alerta na C\u00e2mera 01: Operador sem capacete detectado pr\u00f3ximo \u00e0 Prensa Hidr\u00e1ulica 3 \u00e0s 15:42.&#8221;<\/i><\/li>\r\n<li><strong>Interpreta\u00e7\u00e3o de A\u00e7\u00f5es:<\/strong>\u00a0Utilizar um VLM para responder a perguntas em linguagem natural sobre o v\u00eddeo, como:\u00a0<i>&#8220;O operador seguiu os 3 passos de seguran\u00e7a antes de ativar a m\u00e1quina?&#8221;<\/i>\u00a0ou\u00a0<i><i><i>&#8220;Mostre os momentos em que a esteira ficou parada por mais de 1 minuto.&#8221;<\/i><\/i><\/i><\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/li>\r\n<li><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>Otimiza\u00e7\u00e3o com Transformers:<\/strong><\/span>\r\n<ul>\r\n<li><strong>An\u00e1lise de Sequ\u00eancia de A\u00e7\u00f5es:<\/strong>\u00a0Modelar as a\u00e7\u00f5es do operador como uma sequ\u00eancia de eventos. Um modelo Transformer pode ser treinado para analisar essa sequ\u00eancia e identificar padr\u00f5es ineficientes ou desvios do procedimento operacional padr\u00e3o, que poderiam ser invis\u00edveis em uma an\u00e1lise quadro a quadro.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/li>\r\n<\/ol>\r\n<h4>\u00a0<\/h4>\r\n<h4><strong><span style=\"font-size: 18pt;\">&#8211; Stack de Tecnologias Sugeridas<\/span><\/strong><\/h4>\r\n<ul>\r\n<li><strong>Machine\/Deep Learning:<\/strong>\u00a0YOLOv8, Faster R-CNN, OpenPose (para postura).<\/li>\r\n<li><strong>Transformers &amp; VLMs:<\/strong>\u00a0Modelos como CLIP, BLIP, ou at\u00e9 mesmo frameworks que permitem o\u00a0<i>fine-tuning<\/i>\u00a0de LLMs com dados visuais (ex: LLaVA) para as tarefas de descri\u00e7\u00e3o e Q&amp;A.<\/li>\r\n<li><strong>Dataset para o Hackathon:<\/strong>\u00a0Um conjunto de v\u00eddeos pr\u00e9-gravados de uma linha de montagem simulada, com anota\u00e7\u00f5es de exemplo (bounding boxes para pessoas e EPIs, e transcri\u00e7\u00f5es de eventos importantes). Arquivos de texto com os &#8220;procedimentos operacionais padr\u00e3o&#8221; podem ser fornecidos para a tarefa de VLM.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<p>&nbsp;<\/p>\r\n<h4><span style=\"font-size: 18pt;\"><strong>&#8211; Dataset<\/strong><\/span><\/h4>\r\n<ul>\r\n<li>\r\n<h4><span style=\"font-size: 12pt;\">Link para o dataset do desafio:<\/span> <strong><a href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1oX-vxEIfIW0isqtkY2Nn36RW64-8OvpA\/view?usp=sharing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DATASET DESAFIO PIXFORCE 2025<\/a><\/strong><\/h4>\r\n<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<h4>\u00a0<\/h4>\r\n<h4><strong><span style=\"font-size: 18pt;\">&#8211; Crit\u00e9rios de Avalia\u00e7\u00e3o<\/span><\/strong><\/h4>\r\n<ul>\r\n<li><strong>Precis\u00e3o:<\/strong>\u00a0Acur\u00e1cia na detec\u00e7\u00e3o de EPIs e zonas de risco.<\/li>\r\n<li><strong>Qualidade do VLM:<\/strong>\u00a0Clareza, relev\u00e2ncia e precis\u00e3o das descri\u00e7\u00f5es e respostas geradas.<\/li>\r\n<li><strong>Inova\u00e7\u00e3o:<\/strong>\u00a0Uso criativo do Transformer para an\u00e1lise de processos.<\/li>\r\n<li><strong>UI\/UX:<\/strong> A qualidade da interface que apresenta os alertas e insights.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<p>&nbsp;<\/p>\r\n<h4><span style=\"font-size: 18pt;\"><strong>&#8211; Entreg\u00e1veis<\/strong><\/span><\/h4>\r\n<ul>\r\n<li>Link do reposit\u00f3rio GitHub contendo o c\u00f3digo-fonte<\/li>\r\n<li>Link para um v\u00eddeo demonstrando o funcionamento<\/li>\r\n<li>Documenta\u00e7\u00e3o\r\n<ul>\r\n<li>Pode ser feita diretamente no GitHub atrav\u00e9s de um arquivo README ou em um documento PDF<\/li>\r\n<li>Deve conter obrigatoriamente o passo a passo de como rodar o c\u00f3digo e obter a sa\u00edda<\/li>\r\n<li>Deve descrever a ideia da solu\u00e7\u00e3o e os principais m\u00e9todos utilizados na mesma<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<p>&nbsp;<\/p>\r\n<h4><span style=\"font-size: 18pt;\"><strong>&#8211; Forma de entrega<\/strong><\/span><\/h4>\r\n<ul>\r\n<li aria-level=\"1\">Envio dos itens entreg\u00e1veis para o e-mail: <a href=\"mailto:dpvsa2025@gmail.com\">dpvsa2025@gmail.com<\/a><\/li>\r\n<\/ul>\r\n<p>&nbsp;<\/p>\r\n<h4><span style=\"font-size: 18pt;\"><strong>&#8211; Premia\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/h4>\r\n<ul>\r\n<li aria-level=\"1\">Certifica\u00e7\u00e3o para a equipe vencedora (1\u00ba lugar)<\/li>\r\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&#8211; Desafio PixForce &#8211; F\u00e1brica Inteligente 4.0: Seguran\u00e7a Pessoal e Efici\u00eancia de Processos com IA Multimodal Inscri\u00e7\u00e3o desafio PixForce &nbsp; &nbsp; Este desafio foca no ambiente industrial controlado, utilizando c\u00e2meras fixas para monitorar a&#46;&#46;&#46;<\/p>\n","protected":false},"author":746,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-235","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/dpvsa2025\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/235","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/dpvsa2025\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/dpvsa2025\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/dpvsa2025\/wp-json\/wp\/v2\/users\/746"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/dpvsa2025\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=235"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/dpvsa2025\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/235\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1110,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/dpvsa2025\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/235\/revisions\/1110"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/dpvsa2025\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=235"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}