{"id":5112,"date":"2019-04-01T16:33:45","date_gmt":"2019-04-01T18:33:45","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=5067"},"modified":"2019-04-01T16:33:45","modified_gmt":"2019-04-01T18:33:45","slug":"defesa-de-mestrado-lucas-tortelli-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/noticia\/defesa-de-mestrado-lucas-tortelli-2\/","title":{"rendered":"Defesa de Mestrado &#8211; Lucas Tortelli"},"content":{"rendered":"<p><strong>T\u00edtulo<\/strong>: Modelagem Multidimensional de Regress\u00f5es Lineares para Dados Simb\u00f3licos Intervalares<\/p>\n<p><strong>Autor<\/strong>: LUCAS MENDES TORTELLI<\/p>\n<p><strong>Orienta\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Aline Loreto, Orientadora (PPGC-UFPel)<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Banca Examinadora:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Renata Hax Sander Reiser (PPGC-UFPel)<\/li>\n<li>Carlos Holbig (UPF)<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Data<\/strong>: 4 de Abril de 2019<\/p>\n<p><strong>Hora<\/strong>: 15:30<\/p>\n<p><strong>Local<\/strong>: Sala P\u00f3s 2 (FAT), 4o andar do Campus Anglo<\/p>\n<p><strong>Resumo<\/strong>:<br \/>\nO processo de extra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es de um conjunto de dados tem recebido maior aten\u00e7\u00e3o desde o advento da BigData. Com o ac\u00famulo de dados gerados diariamente novas abordagens de representa\u00e7\u00e3o e processamento s\u00e3o investigadas, visando proporcionar uma previs\u00e3o ou comportamento de acordo com a an\u00e1lise desses dados. Por\u00e9m novas formas de representa\u00e7\u00e3o de dados est\u00e3o sendo investigadas, objetivando otimizar a quantidade de dados sem que ocorra perda de informa\u00e7\u00e3o. A aritm\u00e9tica intervalar tem acrescido sua contextualiza\u00e7\u00e3o para atuar n\u00e3o somente na exatid\u00e3o num\u00e9rica, mas tamb\u00e9m na representa\u00e7\u00e3o de dados com m\u00e1xima informa\u00e7\u00e3o mantida. Contudo, os m\u00e9todos cl\u00e1ssicos de an\u00e1lise de regress\u00e3o n\u00e3o comportam vari\u00e1veis intervalares, uma vez que estas modificam toda a estrutura de an\u00e1lise. Essa nova \u00e1rea de estudo \u00e9 denominada de An\u00e1lise de Dados Simb\u00f3licos, no qual seu dom\u00ednio cont\u00e9m dados multivalorados e m\u00e9todos adaptados para processar dados representados nesta natureza. Entretanto, os m\u00e9todos atualmente existentes baseiam-se nos princ\u00edpios da aritm\u00e9tica intervalar cl\u00e1ssica (SIA) que \u00e9 reconhecida pelas defici\u00eancias tanto na representa\u00e7\u00e3o quanto opera\u00e7\u00e3o com seus intervalos. Diversas abordagens surgem para corrigir limita\u00e7\u00f5es pontuais da SIA, como a RDM-IA. Esta \u00e9 caracterizada por representar e operar com intervalos adicionando a vari\u00e1vel RDM ao sistema, permitindo desta maneira, acessar todos os valores internos do intervalo. Este princ\u00edpio introduz a ideia de multidimensionalidade ao sistema, uma vez que qualquer valor compreendido nos limites do intervalo \u00e9 pass\u00edvel de an\u00e1lise e processamento. O objetivo deste trabalho \u00e9 apresentar uma nova forma de an\u00e1lise de regress\u00e3o, visando corrigir as falhas existentes, com uso da aritm\u00e9tica RDM e tamb\u00e9m produzir modelos de regress\u00e3o mais eficazes com a introdu\u00e7\u00e3o da multidimensionalidade proporcionada pela vari\u00e1vel RDM. Apresentando dessa maneira resultados confi\u00e1veis, com alta acur\u00e1cia e computacionalmente vi\u00e1veis. Subsequentemente objetiva-se o fornecimento de um pacote de computa\u00e7\u00e3o cient\u00edfica com os m\u00e9todos desenvolvidos neste trabalho. Disponibilizando assim um trabalho completo, fornecendo todo o embasamento te\u00f3rico dos modelos de regress\u00e3o com dados de natureza intervalar, como tamb\u00e9m a implementa\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica desses m\u00e9todos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>T\u00edtulo: Modelagem Multidimensional de Regress\u00f5es Lineares para Dados Simb\u00f3licos Intervalares Autor: LUCAS MENDES TORTELLI Orienta\u00e7\u00e3o: Aline Loreto, Orientadora (PPGC-UFPel) Banca Examinadora: Renata Hax Sander Reiser (PPGC-UFPel) Carlos Holbig (UPF) Data: 4 de Abril de&#46;&#46;&#46;<\/p>\n","protected":false},"author":881,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[17,23],"tags":[],"class_list":["post-5112","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticia","category-ppgc"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/paGhNl-1ks","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5112","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/881"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5112"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5112\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5112"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5112"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5112"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}