{"id":4730,"date":"2018-02-28T15:21:30","date_gmt":"2018-02-28T17:21:30","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=4730"},"modified":"2018-02-28T15:21:30","modified_gmt":"2018-02-28T17:21:30","slug":"banca-de-tcc-murilo-roschildt-perleberg","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/ccomp\/banca-de-tcc-murilo-roschildt-perleberg\/","title":{"rendered":"Banca de TCC – Murilo Roschildt Perleberg"},"content":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong>
\n CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong>
\n TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n

Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2017\/2)<\/p>\n

Projeto de Hardware Dedicado para a Etapa de Estima\u00e7\u00e3o de Movimento do Padr\u00e3o HEVC Visando o Processamento de V\u00eddeos UHD em Tempo Real
\npor
\nMurilo Roschildt Perleberg<\/p>\n

Curso:
\nEngenharia de Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Banca:
\nProf. Bruno Zatt (orientador(a))
\nProf. Vladimir Afonso (coorientador(a))
\nProf. Leomar Soares da Rosa Jr.
\nProf. Daniel Munari Palomino<\/p>\n

Data: 05 de Mar\u00e7o de 2018<\/p>\n

Hora: 13:30h<\/p>\n

Local: Audit\u00f3rio Acad\u00eamico<\/p>\n

Resumo do Trabalho: Atualmente existe uma grande demanda por streaming de v\u00eddeos digitais atrav\u00e9s da internet, al\u00e9m de um grande crescimento no n\u00famero de dispositivos m\u00f3veis capazes de gravar e reproduzir estes v\u00eddeos. Por\u00e9m, como o processamento destes v\u00eddeos digitais envolve uma alta complexidade computacional, o uso de circuitos integrados espec\u00edficos que realizem a compress\u00e3o\/descompress\u00e3o de v\u00eddeo se torna obrigat\u00f3rio. Al\u00e9m disso, implementa\u00e7\u00f5es em software n\u00e3o s\u00e3o adequadas, pois geralmente s\u00e3o desenvolvidas para ser executadas em processadores de prop\u00f3sito geral, o que resulta em desempenho insuficiente para algumas aplica\u00e7\u00f5es, como \u00e9 o caso de codifica\u00e7\u00e3o de v\u00eddeo em tempo real e em dispositivos m\u00f3veis. Quando falamos em codificadores de v\u00eddeo, o padr\u00e3o High Efficiency Video Coding \u00e9 considerado o estado da arte. Ele possui v\u00e1rias etapas necess\u00e1rias para a codifica\u00e7\u00e3o de um v\u00eddeo, sendo a Estima\u00e7\u00e3o de Movimento a etapa respons\u00e1vel pelos maiores ganhos em termos de compress\u00e3o. Contudo, a etapa da ME \u00e9 tamb\u00e9m a etapa que possui a maior complexidade. A ME possui dois est\u00e1gios principais, a Estima\u00e7\u00e3o de Movimento Inteira e a Estima\u00e7\u00e3o de Movimento Fracion\u00e1ria. Na IME, o algoritmo Test Zone Search \u00e9 o mais utilizado, visto que ele desempenha a sua fun\u00e7\u00e3o rapidamente e sem resultar em grandes perdas na qualidade da imagem. J\u00e1 para realizar a FME, o padr\u00e3o HEVC define filtros de interpola\u00e7\u00e3o para serem aplicados ao resultado obtido pela IME, o que aumenta a compress\u00e3o do v\u00eddeo. Diversos trabalhos na literatura apresentam o desenvolvimento de uma arquitetura para uma das duas etapas da ME, por\u00e9m, s\u00e3o poucos os trabalhos que desenvolvem toda a ME seguindo o padr\u00e3o HEVC. Portanto, existe um espa\u00e7o n\u00e3o explorado nessa \u00e1rea de pesquisa para o projeto e desenvolvimento de um circuito que realize as duas etapas da ME. Al\u00e9m disso, visto que muitos trabalhos da literatura n\u00e3o possuem o desempenho necess\u00e1rio para o processamento de v\u00eddeos com alta resolu\u00e7\u00e3o em tempo real, a arquitetura deste trabalho \u00e9 projetada para atingir o processamento de v\u00eddeos com resolu\u00e7\u00e3o Ultra High-Definition 7680x4320p em tempo real. Assim, este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma arquitetura de alto desempenho que implementa toda a ME definida pelo padr\u00e3o de codifica\u00e7\u00e3o de v\u00eddeo HEVC.<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: http:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/bancas\/historico\/2017_2\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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