{"id":4489,"date":"2017-08-09T17:38:53","date_gmt":"2017-08-09T19:38:53","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=4489"},"modified":"2017-08-09T17:38:53","modified_gmt":"2017-08-09T19:38:53","slug":"defesa-de-dissertacao-augusto-garcia-schmidt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/noticia\/defesa-de-dissertacao-augusto-garcia-schmidt\/","title":{"rendered":"Defesa de Disserta\u00e7\u00e3o &#8211; AUGUSTO GARCIA SCHMIDT"},"content":{"rendered":"<p><strong>T\u00edtulo<\/strong>: AAE-DeMo: Uma Proposta de Arquitetura Baseada em Algoritmos Evolutivos para Descoberta de Motifs em Express\u00f5es Gen\u00e9ticas<\/p>\n<p><strong>Autor<\/strong>: AUGUSTO GARCIA SCHMIDT<\/p>\n<p><strong>Orienta\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Marilton Sanchotene de Aguiar, Orientador (PPGC-UFPel)<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Banca Examinadora:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Paulo R. Ferreira Jr. (PPGC-UFPel)<\/li>\n<li>Ricardo Matsumura Araujo (PPGC-UFPel)<\/li>\n<li>Luciano da Silva Pinto (Universidade Federal de Pelotas)<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Data<\/strong>: 18 de Agosto de 2017<\/p>\n<p><strong>Hora<\/strong>: 08:00<\/p>\n<p><strong>Local<\/strong>: Sala 308<\/p>\n<p><strong>Resumo<\/strong>:<br \/>\nMotifs n\u00e3o s\u00e3o entidades aleat\u00f3rias encontradas nas cadeias de DNA. O Motif tamb\u00e9m pode ser definido como um fen\u00f4meno n\u00e3o \u00fanico. J\u00e1 os Motifs, al\u00e9m de ter padr\u00f5es recorrentes na sequ\u00eancia analisada, tamb\u00e9m possuem uma fun\u00e7\u00e3o biol\u00f3gica. Os algoritmos evolutivos s\u00e3o amplamente utilizados para encontrar solu\u00e7\u00f5es para otimiza\u00e7\u00e3o e padr\u00f5es de pesquisa na \u00e1rea de ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o. Encontrar motivos em sequ\u00eancias de genes \u00e9 um dos problemas mais importantes na bioinform\u00e1tica e pertence \u00e0 classe NP-Completo. Portanto, \u00e9 plaus\u00edvel investigar a hibrida\u00e7\u00e3o de ferramentas consolidadas, mas limitado em seu desempenho, em combina\u00e7\u00e3o com t\u00e9cnicas de algoritmos evolutivos. Este trabalho tem a premissa de mostrar uma pesquisa das principais t\u00e9cnicas e conceitos de algoritmos evolutivos utilizados na descoberta de padr\u00f5es (motifs) na express\u00e3o g\u00eanica e tamb\u00e9m um estudo aprofundado dos principais algoritmos de bioinform\u00e1tica que s\u00e3o usados para esta fun\u00e7\u00e3o em recentes anos por pesquisadores. Entende-se que tais t\u00e9cnicas em combina\u00e7\u00e3o, podem obter resultados interessantes para pesquisa em bioinform\u00e1tica. Assim, propondo uma arquitetura otimizada para motivos em express\u00f5es gen\u00e9ticas de regi\u00f5es promotoras da bact\u00e9ria. Usando tantos algoritmos evolutivos, como algoritmos de bioinform\u00e1tica e t\u00e9cnicas de refina\u00e7\u00e3o de seus principais dados fornecidos pelos algoritmos utilizados. Assim, formando uma arquitetura com melhor desempenho devido \u00e0 hibridiza\u00e7\u00e3o de ferramentas consolidadas para buscar padr\u00f5es em express\u00f5es gen\u00e9ticas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>T\u00edtulo: AAE-DeMo: Uma Proposta de Arquitetura Baseada em Algoritmos Evolutivos para Descoberta de Motifs em Express\u00f5es Gen\u00e9ticas Autor: AUGUSTO GARCIA SCHMIDT Orienta\u00e7\u00e3o: Marilton Sanchotene de Aguiar, Orientador (PPGC-UFPel) Banca Examinadora: Paulo R. 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