{"id":4477,"date":"2017-08-03T20:37:38","date_gmt":"2017-08-03T22:37:38","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=4477"},"modified":"2017-08-03T20:37:38","modified_gmt":"2017-08-03T22:37:38","slug":"banca-de-tcc-leonardo-da-rosa-silveira-joao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/ccomp\/banca-de-tcc-leonardo-da-rosa-silveira-joao\/","title":{"rendered":"Banca de TCC – Leonardo da Rosa Silveira Jo\u00e3o"},"content":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong>
\n CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong>
\n TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n

Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2017\/1)<\/p>\n

SB-FOG: Uma Proposta para o Servidor de Borda do Middleware EXEHDA Direcionada ao Fog Computing
\npor
\nLeonardo da Rosa Silveira Jo\u00e3o<\/p>\n

Curso:
\nEngenharia de Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Banca:
\nProfa. Ana Marilza Pernas Fleischmann (orientador)
\nProf. Adenauer Corr\u00eaa Yamin (co-orientador)
\nProf. Rafael Iankowski Soares
\nProf. Jo\u00e3o Ladislau Barbar\u00e1 Lopes<\/p>\n

Data: 11 de Agosto de 2017<\/p>\n

Hora: 14:30h<\/p>\n

Local: Audit\u00f3rio da reitoria<\/p>\n

Resumo do Trabalho: A Computa\u00e7\u00e3o Ub\u00edqua (UbiComp) tem por princ\u00edpio disponibilizar aos usu\u00e1rios, da maneira o mais transparente poss\u00edvel, funcionalidades computacionais integradas ao ambiente de seu interesse. Essa integra\u00e7\u00e3o exige a utiliza\u00e7\u00e3o de sensores e atuadores interconectados e fisicamente distribu\u00eddos no ambiente. A estrat\u00e9gia de interligar estes sensores e\/ou atuadores distribu\u00eddos, tem sido potencializada com o dissemina\u00e7\u00e3o da Internet das Coisas (IoT). A IoT visa prover a intercomunica\u00e7\u00e3o entre diversos dispositivos inteligentes atrav\u00e9s da Internet, coletando informa\u00e7\u00f5es contextuais destes dispositivos heterog\u00eaneos, realizando o processamento e interpreta\u00e7\u00e3o destas informa\u00e7\u00f5es e, assim, sendo capaz de realizar atua\u00e7\u00f5es aut\u00f4nomas sob o ambiente, da maneira mais aut\u00f4noma poss\u00edvel. Por sua vez, a Fog Computing visa a realiza\u00e7\u00e3o do processamento contextual em uma camada mais pr\u00f3xima de onde \u00e9 realizada a aquisi\u00e7\u00e3o desses dados. O trabalho desenvolvido neste TCC tem como objetivo central a concep\u00e7\u00e3o de uma nova arquitetura para o Servidor de Borda do middleware EXEHDA, denominada SB-FOG, capacitando o Servidor de Borda, as bordas computacionais, \u00e0 aquisi\u00e7\u00e3o e processamento distribu\u00eddo de dados contextuais na IoT, materializando assim a abordagem de Fog Computing no EXEHDA. Este trabalho faz parte das atividades de pesquisa associadas ao Subsistema de Reconhecimento de Contexto e Adapta\u00e7\u00e3o do EXEHDA e tem o prop\u00f3sito de agregar esfor\u00e7os nos avan\u00e7os da qualifica\u00e7\u00e3o do middleware. As avalia\u00e7\u00f5es do SB-FOG realizadas tiveram resultados promissores e apontam para continuidade dos esfor\u00e7os de estudo e pesquisa no tema.<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: http:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/bancas\/historico\/2017_1\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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