{"id":4444,"date":"2017-05-30T22:41:11","date_gmt":"2017-05-31T00:41:11","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=4444"},"modified":"2017-05-30T22:41:11","modified_gmt":"2017-05-31T00:41:11","slug":"defesa-de-dissertacao-emanuel-queiroga","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/noticia\/defesa-de-dissertacao-emanuel-queiroga\/","title":{"rendered":"Defesa de Disserta\u00e7\u00e3o &#8211; Emanuel Queiroga"},"content":{"rendered":"<p><strong>T\u00edtulo<\/strong>: Gera\u00e7\u00e3o de Modelos de Predi\u00e7\u00e3o para Estudantes em Risco de Evas\u00e3o em Cursos T\u00e9cnicos a Dist\u00e2ncia Utilizando T\u00e9cnicas de Minera\u00e7\u00e3o de Dados<\/p>\n<p><strong>Autor<\/strong>: EMANUEL MARQUES QUEIROGA<\/p>\n<p><strong>Orienta\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Cristian Cechinel, Orientador (PPGC-UFPel)<\/li>\n<li>Ricardo Ara\u00fajo, Co-orientador (PPGC-UFPel)<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Banca Examinadora:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Marilton Sanchotene de Aguiar (PPGC-UFPel)<\/li>\n<li>Paulo R. Ferreira Jr. (PPGC-UFPel)<\/li>\n<li>Sandro Camargo (Unipampa)<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Data<\/strong>: 12 de Junho de 2017<\/p>\n<p><strong>Hora<\/strong>: 10:00<\/p>\n<p><strong>Local<\/strong>: Audit\u00f3rio Acad\u00eamico<\/p>\n<p><strong>Resumo<\/strong>:<br \/>\nA Educa\u00e7\u00e3o a Dist\u00e2ncia (EAD) apresenta uma alternativa para o acesso aos programas de qualifica\u00e7\u00e3o profissional. Entretanto, junto com a utiliza\u00e7\u00e3o da EAD surgiram problemas como os altos percentuais de evas\u00e3o. Nessa modalidade de educa\u00e7\u00e3o, a intera\u00e7\u00e3o entre estudantes e professores geralmente \u00e9 mediada por um Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), onde ficam registradas em seus logs de intera\u00e7\u00f5es todas as a\u00e7\u00f5es realizadas pelos estudantes e professores durante o processo de ensino-aprendizagem. O grande volume de dados gerados por essas intera\u00e7\u00f5es permite a utiliza\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas de minera\u00e7\u00e3o para analisar os dados dos estudantes. Este trabalho aplica t\u00e9cnicas de minera\u00e7\u00e3o de dados e aprendizagem de m\u00e1quina em logs das intera\u00e7\u00f5es dos estudantes de cursos t\u00e9cnicos a dist\u00e2ncia dentro dos AVAs com o objetivo de identificar estudantes em situa\u00e7\u00e3o de risco de evas\u00e3o, utilizando como vari\u00e1vel principal de entrada para os modelos de predi\u00e7\u00e3o apenas a contagem dessas intera\u00e7\u00f5es e atributos variados das mesmas. Foram utilizados dados de logs no AVA (contagens de intera\u00e7\u00f5es e situa\u00e7\u00e3o final dos estudantes) de quatro cursos t\u00e9cnicos EAD. As intera\u00e7\u00f5es dos estudantes foram contabilizadas separadamente da seguinte forma: quantidade de intera\u00e7\u00f5es di\u00e1ria, soma das intera\u00e7\u00f5es semanais, m\u00e9dia semanal das intera\u00e7\u00f5es, desvio padr\u00e3o e situa\u00e7\u00e3o final. Foram avaliados dois cen\u00e1rios diferentes, sendo eles: 1) Gera\u00e7\u00e3o de modelos de predi\u00e7\u00e3o com treinamento e teste utilizando dados do pr\u00f3prio curso e a partir de valida\u00e7\u00e3o cruzada e 2) Treinamento dos modelos com dados de tr\u00eas cursos e teste dos modelos com dados do curso restante. No primeiro cen\u00e1rio foram obtidos modelos de predi\u00e7\u00e3o da evas\u00e3o com ACG de at\u00e9 84% antes da d\u00e9cima semana de curso, alcan\u00e7ado 95% at\u00e9 a semana 52. No segundo a maioria dos modelos de predi\u00e7\u00e3o apresentam resultados de at\u00e9 80% nas primeiras dez semanas de curso alcan\u00e7ando 98% antes da metade do curso. Um dos modelos (Random Forest) alcan\u00e7ou uma ACG de at\u00e9 95% desde as primeiras semanas. Na compara\u00e7\u00e3o direta com o modelo estat\u0131\u0301stico ambas a t\u00e9cnicas apresentaram resultados pr\u00f3ximos nas primeiras semanas. Entretanto, a partir da d\u00e9cima semana os modelos gerados por meio de minera\u00e7\u00e3o de dados apresentaram um crescimento significativo nas ACG enquanto que o modelo estat\u0131\u0301stico se manteve est\u00e1vel. Assim a contribui\u00e7\u00e3o deste trabalho \u00e9 a gera\u00e7\u00e3o de modelos de predi\u00e7\u00e3o que possam auxiliar no combate a evas\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>T\u00edtulo: Gera\u00e7\u00e3o de Modelos de Predi\u00e7\u00e3o para Estudantes em Risco de Evas\u00e3o em Cursos T\u00e9cnicos a Dist\u00e2ncia Utilizando T\u00e9cnicas de Minera\u00e7\u00e3o de Dados Autor: EMANUEL MARQUES QUEIROGA Orienta\u00e7\u00e3o: Cristian Cechinel, Orientador (PPGC-UFPel) Ricardo Ara\u00fajo,&#46;&#46;&#46;<\/p>\n","protected":false},"author":881,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[17,23],"tags":[],"class_list":["post-4444","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticia","category-ppgc"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/paGhNl-19G","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4444","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/881"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4444"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4444\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4444"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4444"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4444"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}