{"id":4441,"date":"2017-05-29T11:52:11","date_gmt":"2017-05-29T13:52:11","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=4441"},"modified":"2017-05-29T11:52:11","modified_gmt":"2017-05-29T13:52:11","slug":"defesa-de-dissertacao-eduardo-abreu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/noticia\/defesa-de-dissertacao-eduardo-abreu\/","title":{"rendered":"Defesa de Disserta\u00e7\u00e3o &#8211; Eduardo Abreu"},"content":{"rendered":"<p>T\u00edtulo: Reconhecimento de Atividades em Casas Inteligentes: Uma Abordagem N\u00e3o Intrusiva Explorando Processamento Sem\u00e2ntico<\/p>\n<p>Autor: Eduardo Soares de Abreu<\/p>\n<p>Orienta\u00e7\u00e3o:<\/p>\n<ul>\n<li>Prof. Dr. Adenauer Correa Yamin (UFPel\/Orientador)<\/li>\n<li>Profa. Dra. Ana Marilza Pernas Fleischmann (UFPel\/Coorientadora)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Banca Examinadora:<\/p>\n<ul>\n<li>Prof. Dr. Paulo Roberto Gomes Luzzardi (FATEC\/SENAC)<\/li>\n<li>Prof. Dr. Andre Rauber Du Bois (UFPel)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Data: 29\/05\/2017<\/p>\n<p>Hora: 14:30 h<\/p>\n<p>Local: Audit\u00f3rio da Reitoria, 4o. Andar do Campus Porto<\/p>\n<p>Resumo: Nos \u00faltimos anos, as t\u00e9cnicas de Reconhecimento de Atividades t\u00eam atra\u00eddo aten\u00e7\u00e3o crescente. Entre as muitas aplica\u00e7\u00f5es, um interesse especial est\u00e1 no dom\u00ednio ub\u00edquo da e-health, onde o reconhecimento autom\u00e1tico de atividades \u00e9 usado em sistemas de reabilita\u00e7\u00e3o, gerenciamento de doen\u00e7as cr\u00f4nicas, monitoramento de idosos, bem como em aplica\u00e7\u00f5es de bem-estar pessoal.<\/p>\n<p>Esse interesse tem tido como motiva\u00e7\u00e3o o envelhecimento da popula\u00e7\u00e3o. Este envelhecimento resulta em significativos desafios socioecon\u00f4micos no setor da sa\u00fade publica, bem como na incid\u00eancia de doen\u00e7as cr\u00f4nico-degenerativas, sendo a dem\u00eancia uma das mais preocupantes.<\/p>\n<p>Uma alternativa que vem sendo amplamente proposta \u00e9 a utiliza\u00e7\u00e3o de casas inteligentes (ambiente assistido de viv\u00eancia), nos quais as resid\u00eancias das pessoas sob tratamento deverao contemplar servi\u00e7os computacionais que possam auxili\u00e1-las nas suas pr\u00e1ticas di\u00e1rias, de forma o mais transparente poss\u00edvel.<\/p>\n<p>Este trabalho tem como acr\u00f4nimo EXEHDA-AR (EXEHDA-Activity Recognition), e seu objetivo principal \u00e9 contribuir com o Subsistema de Reconhecimento de Contexto e Adapta\u00e7\u00e3o do middleware EXEHDA (Execution Environment for Highly Distributed Applications) capacitando-o para o atendimento das demandas do Reconhecimento de Atividades, explorando para isto uma abordagem baseada em Ci\u00eancia de Contexto.<\/p>\n<p>O EXEHDA-AR explora processamento sem\u00e2ntico para prover Reconhecimento de Atividades em Casas Inteligentes, para tanto foram propostos componentes a serem integrados ao middleware EXEHDA, bem como um modelo ontol\u00f3gico. Os dados de contexto coletados s\u00e3o agrupados segundo o conceito de janela de tempo deslizante.<\/p>\n<p>Quando avaliado o EXEHDA-AR obteve uma acur\u00e1cia media de 94,36% no Reconhecimento de Atividades. Estes resultados apontam que m\u00e9todos baseados em processamento sem\u00e2ntico constituem uma alternativa vi\u00e1vel para o Reconhecimento de Atividades com baixo n\u00edvel de intrus\u00e3o, indicando a continuidade dos esfor\u00e7os de pesquisa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>T\u00edtulo: Reconhecimento de Atividades em Casas Inteligentes: Uma Abordagem N\u00e3o Intrusiva Explorando Processamento Sem\u00e2ntico Autor: Eduardo Soares de Abreu Orienta\u00e7\u00e3o: Prof. Dr. Adenauer Correa Yamin (UFPel\/Orientador) Profa. Dra. 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