{"id":4316,"date":"2016-11-25T08:00:58","date_gmt":"2016-11-25T10:00:58","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=4316"},"modified":"2016-11-25T08:00:58","modified_gmt":"2016-11-25T10:00:58","slug":"banca-de-tcc-bruno-giacobo-pinto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/ccomp\/banca-de-tcc-bruno-giacobo-pinto\/","title":{"rendered":"Banca de TCC – Bruno Giacobo Pinto"},"content":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong>
\n CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong>
\n TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n

Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2016\/2)<\/p>\n

Implementa\u00e7\u00e3o de Uma Interface de Express\u00e3o de Concorr\u00eancia Compat\u00edvel com C++11
\npor
\nBruno Giacobo Pinto<\/p>\n

Curso:
\nCi\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Banca:
\nProf. Gerson Geraldo Homrich Cavalheiro (orientador)
\nProf. Andr\u00e9 Rauber Du Bois
\nProf. Andr\u00e9 Desessards Jardim
\nProf. Edevaldo Braga dos Santos<\/p>\n

Data: 30 de Novembro de 2016<\/p>\n

Hora: 15:30h<\/p>\n

Local: Sala 440<\/p>\n

Resumo do Trabalho: Devido seu rendimento satisfat\u00f3rio, os processadores multicore est\u00e3o inseridos em grande parte das solu\u00e7\u00f5es de alto desempenho atualmente. Nesse paradigma, a performance adv\u00e9m da explora\u00e7\u00e3o efetiva do paralelismo potencial da arquitetura em oposi\u00e7\u00e3o ao modelo anterior, onde a frequ\u00eancia era o fator determinante. Essas arquiteturas evolu\u00edram e, nos \u00faltimos tempos, passaram a contar com centenas de unidades de processamentos (cores), originando sistemas many-cores. A consequ\u00eancia imediata desse aumento de paralelismo, contudo, \u00e9 a elevada complexidade de programa\u00e7\u00e3o desses sistemas. Para auxiliar o programador na explora\u00e7\u00e3o efetiva das arquiteturas multicore, diversas ferramentas de programa\u00e7\u00e3o foram criadas. Elas disponibilizam uma interface de servi\u00e7os para que o usu\u00e1rio possa expressar diferentes fluxos de execu\u00e7\u00e3o, sincroniza\u00e7\u00e3o de dados, controle de acesso a dados compartilhados e meios de escalonar tarefas, por exemplo. A grande maioria das ferramentas de programa\u00e7\u00e3o concorrente s\u00e3o concebidas de forma a priorizar performance. Como consequ\u00eancia, apenas servi\u00e7os essenciais a express\u00e3o de paralelismo s\u00e3o disponibilizados para o programador. Frente a isso,faz-se necess\u00e1rio que essas ferramentas evoluam e passem a contar com abstra\u00e7\u00f5es de mais alto-n\u00edvel, suportem novas arquiteturas e sejam compat\u00edveis com as novas funcionalidades de suas linguagens de programa\u00e7\u00e3o hospedeira. Este trabalho discute a implementa\u00e7\u00e3o de uma interface de programa\u00e7\u00e3o paralela voltada, mas n\u00e3o restrita, a arquiteturas multicore. Utilizando as novas funcionalidades da linguagem C++ vers\u00e3o 11, a interface descreve um modelo de programa\u00e7\u00e3o e disponibiliza dois padr\u00f5es de paralelismo para o usu\u00e1rio: o for e reduce paralelos. Como diferencial, \u00e9 previsto a possibilidade de se utilizar, de forma gen\u00e9rica, diferentes ambientes concorrentes (como OpenMP ou Pthreads, por exemplo) para execu\u00e7\u00e3o das tarefas, desassociando totalmente a interface de um mecanismo de escalonamento.<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/notcc\/doku.php?id=bancas:2016_2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2016\/2) Implementa\u00e7\u00e3o de Uma Interface de Express\u00e3o de Concorr\u00eancia Compat\u00edvel com C++11 por Bruno Giacobo Pinto Curso: Ci\u00eancia da...<\/p>\n","protected":false},"author":881,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[4,19,17],"tags":[],"class_list":["post-4316","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ccomp","category-ecomp","category-noticia"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/paGhNl-17C","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4316","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/881"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4316"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4316\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4316"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4316"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4316"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}