{"id":4249,"date":"2016-07-03T08:00:54","date_gmt":"2016-07-03T10:00:54","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=4249"},"modified":"2016-07-03T08:00:54","modified_gmt":"2016-07-03T10:00:54","slug":"banca-de-tcc-marcelo-leao-correa-fay","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/ccomp\/banca-de-tcc-marcelo-leao-correa-fay\/","title":{"rendered":"Banca de TCC: Marcelo Le\u00e3o Corr\u00eaa Fay"},"content":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong>
\n CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong>
\n TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n

Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2016\/1)<\/p>\n

Investiga\u00e7\u00e3o e Avalia\u00e7\u00e3o de Algoritmos de Detec\u00e7\u00e3o de Padr\u00f5es para Identificar e Extrair Assinaturas de Consumo de Pot\u00eancia de Circuitos Criptogr\u00e1ficos
\npor
\nMarcelo Le\u00e3o Corr\u00eaa Fay<\/p>\n

Curso:
\nCi\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Banca:
\nProf. Rafael Iankowski Soares (orientador)
\nProf. Leomar Soares da Rosa Junior
\nProf. J\u00falio Carlos Balzano de Mattos<\/p>\n

Data: 06 de Julho de 2016<\/p>\n

Hora: 13:30h<\/p>\n

Local: Audit\u00f3rio da Reitoria<\/p>\n

Resumo do Trabalho:<\/p>\n

Sistemas embarcados modernos, tais como smart cards, confiam na criptografia para garantir a seguran\u00e7a de dados sigilosos. Tais sistemas s\u00e3o teoricamente seguros, por\u00e9m suas implementa\u00e7\u00f5es f\u00edsicas podem ser vulner\u00e1veis a SCAs, como apresentado \u00e0 comunidade por (Kocher, 1996). Kocher provou ser poss\u00edvel relacionar os dados processados com grandezas f\u00edsicas tais como tempo de propaga\u00e7\u00e3o, consumo de pot\u00eancia e radia\u00e7\u00e3o eletromagn\u00e9tica do circuito. Dentre os ataques a canais laterais mais populares est\u00e1 a DPA que, atrav\u00e9s de an\u00e1lises estat\u00edsticas, permite estabelecer uma depend\u00eancia entre os dados processados e o consumo de pot\u00eancia do circuito (Kocher, 1999). DPA \u00e9 realizado basicamente em duas etapas, aquisi\u00e7\u00e3o de dados de consumo de pot\u00eancia e an\u00e1lise estat\u00edstica. Para a aquisi\u00e7\u00e3o de dados em tais sistemas, \u00e9 necess\u00e1rio utilizar um sistema adequado para aferi\u00e7\u00e3o e aquisi\u00e7\u00e3o de sinais. Cada dado encriptado tem seu respectivo tra\u00e7o de consumo de pot\u00eancia associado. De posse desta informa\u00e7\u00e3o, um atacante precisa extrair do tra\u00e7o de consumo de pot\u00eancia apenas a parte onde o dado \u00e9 processado, o restante \u00e9 considerado ru\u00eddo. Observando-se um tra\u00e7o de consumo de pot\u00eancia referente a execu\u00e7\u00e3o de um algoritmo de criptografia, percebe-se uma diferen\u00e7a de amplitude entre o ru\u00eddo e a execu\u00e7\u00e3o do algoritmo. Neste aspecto, o presente trabalho prop\u00f5e dois m\u00e9todos de identifica\u00e7\u00e3o e extra\u00e7\u00e3o de assinatura de pot\u00eancia atrav\u00e9s do limiar como resolu\u00e7\u00e3o para o problema apresentado. Os m\u00e9todos propostos aumentam a precis\u00e3o da identifica\u00e7\u00e3o e extra\u00e7\u00e3o da assinatura de pot\u00eancia nas arquiteturas GALS pipeline se comparado ao m\u00e9todo utilizado anteriormente. O algoritmo A apresenta maior robustez, enquanto o algoritmo B oferece o dobro de vaz\u00e3o, ao custo de uma incerteza com rela\u00e7\u00e3o ao ponto final. Se a principal preocupa\u00e7\u00e3o do atacante for precis\u00e3o, deve-se optar pelo algoritmo A. Caso seja tempo e custo computacional, deve-se optar pelo algoritmo B.<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/notcc\/doku.php?id=bancas:2016_1<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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