{"id":4185,"date":"2016-07-01T08:00:50","date_gmt":"2016-07-01T10:00:50","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=4185"},"modified":"2016-07-01T08:00:50","modified_gmt":"2016-07-01T10:00:50","slug":"banca-de-tcc-jose-claudio-de-souza-junior","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/ccomp\/banca-de-tcc-jose-claudio-de-souza-junior\/","title":{"rendered":"Banca de TCC:  Jos\u00e9 Cl\u00e1udio de Souza J\u00fanior"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center\"><strong>UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong><br \/>\n<strong> CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong><br \/>\n<strong> TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: center\">Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2016\/1)<\/p>\n<p style=\"text-align: center\">Desenvolvimento de Arquiteturas de Hardware Eficientes para o M\u00f3dulo das Transformadas Discretas dos Cossenos do Padr\u00e3o HEVC<br \/>\npor<br \/>\nJos\u00e9 Cl\u00e1udio de Souza J\u00fanior<\/p>\n<p>Curso:<br \/>\nEngenharia de Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n<p>Banca:<br \/>\nProf. Marcelo Schiavon Porto (orientador)<br \/>\nProf. Bruno Zatt (co-orientador)<br \/>\nProf. J\u00falio Carlos Balzano de Mattos<br \/>\nProf. Vladimir Afonso<\/p>\n<p>Data: 04 de Julho de 2016<\/p>\n<p>Hora: 13:30h<\/p>\n<p>Local: Audit\u00f3rio da Reitoria<\/p>\n<p><!--more-->Resumo do Trabalho:<\/p>\n<p>O processo de codifica\u00e7\u00e3o de v\u00eddeos \u00e9 essencial nos dias atuais, tendo em vista a diversidade de dispositivos capazes de capturar e reproduzir v\u00eddeos digitais, somado \u00e0 elevada quantidade de dados necess\u00e1rios para representar este tipo de m\u00eddia, quando n\u00e3o comprimida. Atualmente, o estado-da- arte em codifica\u00e7\u00e3o de v\u00eddeos \u00e9 o padr\u00e3o High Efficiency Video Coding (HEVC), o qual permite reduzir drasticamente a quantidade de bits necess\u00e1rias \u00e0 representa\u00e7\u00e3o do v\u00eddeo digital. Se por um lado o HEVC permite uma alta compress\u00e3o dos dados, este apresenta uma complexidade extremamente elevada, gerando a necessidade por implementa\u00e7\u00f5es em hardware para os m\u00f3dulos que integram este padr\u00e3o. Tendo isto em vista, este trabalho prop\u00f5em uma arquitetura de hardware para a decodifica\u00e7\u00e3o residual presente no processo de codifica\u00e7\u00e3o do HEVC. A decodifica\u00e7\u00e3o residual \u00e9 composta pelos m\u00f3dulos da transformada inversa e quantiza\u00e7\u00e3o inversa. A arquitetura proposta foi projetada visando processar qualquer tamanho de bloco especificado no HEVC, com uma taxa de processamento fixa de 32 amostras por ciclo. Tal abordagem proporciona a arquitetura gerada obter um alto desempenho, viabilizando o processamento em tempo real de v\u00eddeos em alta resolu\u00e7\u00e3o. Resultados de s\u00edntese para FPGA demonstraram que a arquitetura \u00e9 capaz de processar 88 quadros de v\u00eddeo Ultra High Definition 8K (UHD4K \u2013 3840&#215;2160 pixels) por segundo. Considerando uma implementa\u00e7\u00e3o em ASIC, o hardware gerado \u00e9 capaz de processar 257 quadros UHD4K por segundo, dissipando 43mW.<\/p>\n<p>Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: <a href=\"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/notcc\/doku.php?id=bancas:2016_1\">http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/notcc\/doku.php?id=bancas:2016_1<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2016\/1) Desenvolvimento de Arquiteturas de Hardware Eficientes para o M\u00f3dulo das Transformadas Discretas dos Cossenos do Padr\u00e3o HEVC por&#46;&#46;&#46;<\/p>\n","protected":false},"author":881,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[4,19,17],"tags":[],"class_list":["post-4185","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ccomp","category-ecomp","category-noticia"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/paGhNl-15v","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4185","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/881"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4185"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4185\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4185"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4185"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4185"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}