{"id":3984,"date":"2016-03-02T12:29:18","date_gmt":"2016-03-02T14:29:18","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=3984"},"modified":"2016-03-02T12:29:18","modified_gmt":"2016-03-02T14:29:18","slug":"defesa-de-dissertacao-roger-da-silva-machado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/noticia\/defesa-de-dissertacao-roger-da-silva-machado\/","title":{"rendered":"Defesa de Disserta\u00e7\u00e3o &#8211; Roger da Silva Machado"},"content":{"rendered":"<p><strong>T\u00edtulo<\/strong>: EXEHDA-HM: Uma Abordagem Composicional para Processamento de Informa\u00e7\u00f5es Contextuais em Modelos H\u00edbridos de Contexto<\/p>\n<p><strong>Autor<\/strong>: Roger da Silva Machado<\/p>\n<p><strong>Banca Examinadora<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>Prof. Dr. Daniel Lichtnow (UFSM)<\/li>\n<li>Prof. Dra. Renata H. S. Reiser (UFPEL)<\/li>\n<li>Prof. Dra. Ana Marilza Pernas (UFPel\/Orientador)<\/li>\n<li>Prof. Dr. Adenauer Corr\u00eaa Yamin (UFPel\/Coorientador)<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Data<\/strong>: 02 de Mar\u00e7o de 2016<br \/>\n<strong>Hora<\/strong>: 15:00 h<br \/>\n<strong>Local<\/strong>: Sala P\u00d3S 2 da FAT, 4\u00ba andar do Campus Porto.<\/p>\n<p><strong>Resumo<\/strong>:<br \/>\nCom a dissemina\u00e7\u00e3o das redes de computadores e de dispositivos<br \/>\nport\u00e1teis de elevado poder computacional e amplo espectro de uso, teve<br \/>\nin\u00edcio a terceira era na cadeia evolutiva da computa\u00e7\u00e3o moderna, a<br \/>\nComputa\u00e7\u00e3o Ub\u00edqua. Uma das principais caracter\u00edsticas da computa\u00e7\u00e3o<br \/>\nub\u00edqua \u00e9 a ci\u00eancia de contexto, a qual pode ser dividida em tr\u00eas<br \/>\netapas, sendo elas, aquisi\u00e7\u00e3o, modelagem e processamento. A sinergia<br \/>\nentre estas tr\u00eas etapas potencializa a utiliza\u00e7\u00e3o do contexto por<br \/>\nparte das aplica\u00e7\u00f5es. Entre outros aspectos, o emprego de contexto<br \/>\nproporciona uma melhor intera\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio com a aplica\u00e7\u00e3o.<br \/>\nDestaca-se que na etapa de modelagem de contexto, diversas abordagens<br \/>\npodem ser utilizadas, sendo que ainda n\u00e3o foi encontrado um modelo que<br \/>\npossa ser aplicado de maneira igualmente satisfat\u00f3ria em diferentes<br \/>\ncen\u00e1rios de uso. Com isso t\u00eam surgido as abordagens baseadas na<br \/>\nintegra\u00e7\u00e3o de modelos, modelagens h\u00edbridas, as quais combinam dois ou<br \/>\nmais modelos com o intuito de aproveitar os pontos positivos de cada<br \/>\nmodelo. A utiliza\u00e7\u00e3o de modelos h\u00edbridos de contexto traz novos<br \/>\ndesafios para as aplica\u00e7\u00f5es cientes de contexto, pois se tornam<br \/>\nnecess\u00e1rios mecanismos que facilitem o acesso a estas informa\u00e7\u00f5es,<br \/>\nformas de manter a persist\u00eancia das mesmas, como tamb\u00e9m estrat\u00e9gias<br \/>\npara processar os diferentes contextos adquiridos. Pensando nos<br \/>\ndesafios encontrados pela utiliza\u00e7\u00e3o de modelos h\u00edbridos de contexto,<br \/>\no presente trabalho apresenta uma abordagem composicional para<br \/>\nprocessamento de informa\u00e7\u00f5es contextuais em modelos h\u00edbridos de<br \/>\ncontexto, intitulada EXEHDA-HM, onde \u00e9 provida a utiliza\u00e7\u00e3o de um<br \/>\nreposit\u00f3rio com base em tr\u00eas modelos de armazenamento: relacional, n\u00e3o<br \/>\nrelacional, e de triplas. Al\u00e9m disso, a abordagem proposta possui como<br \/>\ndiferencial uma estrat\u00e9gia de processamento composicional baseada em<br \/>\nregras, a qual possibilita \u00e0 aplica\u00e7\u00e3o combinar as informa\u00e7\u00f5es<br \/>\ncontextuais armazenadas nos diferentes modelos em uma mesma regra,<br \/>\ncontribuindo assim para uma melhor identifica\u00e7\u00e3o das situa\u00e7\u00f5es de<br \/>\ninteresse.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>T\u00edtulo: EXEHDA-HM: Uma Abordagem Composicional para Processamento de Informa\u00e7\u00f5es Contextuais em Modelos H\u00edbridos de Contexto Autor: Roger da Silva Machado Banca Examinadora: Prof. Dr. Daniel Lichtnow (UFSM) Prof. Dra. Renata H. S. 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