{"id":3912,"date":"2015-12-04T08:00:36","date_gmt":"2015-12-04T10:00:36","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=3912"},"modified":"2015-12-04T08:00:36","modified_gmt":"2015-12-04T10:00:36","slug":"banca-de-tcc-rafael-da-silva-dutra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/ccomp\/banca-de-tcc-rafael-da-silva-dutra\/","title":{"rendered":"Banca de TCC: Rafael da Silva Dutra"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center\"><strong>UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong><br \/>\n<strong> CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong><br \/>\n<strong> TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: center\">Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2015\/2)<\/p>\n<p style=\"text-align: center\">Biometria do Caminhar Humano Utilizando o Kinect, Uma Compara\u00e7\u00e3o Entre as Duas Vers\u00f5es do Sensor Kinect<br \/>\npor<br \/>\nRafael da Silva Dutra<\/p>\n<p>Curso:<br \/>\nEngenharia de Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n<p>Banca:<br \/>\nProf. Ricardo Matsumura Ara\u00fajo (orientador)<br \/>\nProfa. Tatiana Aires Tavares<br \/>\nVirginia Andersson<\/p>\n<p>Data: 07 de Dezembro de 2015<\/p>\n<p>Hora: 08:00h<\/p>\n<p>Local: P\u00f3s 1, FAT.<\/p>\n<p><!--more-->Resumo do Trabalho: O reconhecimento pelo caminhar ou gait, como \u00e9 mais conhecido, \u00e9 uma t\u00e9cnica de biometria que vem sendo amplamente trabalhada no meio acad\u00eamico nas \u00faltimas d\u00e9cadas. Isso se deve ao fato de ser uma das t\u00e9cnicas de biometria menos invasiva existentes, se n\u00e3o a menor. Dentre as diversas abordagens empregadas na obten\u00e7\u00e3o dos dados utilizados no reconhecimento de um caminhar, o sensor de movimento Kinect, desenvolvido pela Microsoft, \u00e9 uma das t\u00e9cnicas que mais vem sendo utilizada. Este trabalho tem como objetivo fazer uma compara\u00e7\u00e3o entre as duas vers\u00f5es do sensor Microsoft Kinect, quando utilizados no reconhecimento do caminhar humano. Ser\u00e1 mostrado as principais caracter\u00edsticas e diferen\u00e7as de cada sensor, bem como as suas vantagens e desvantagens. Mostraremos tamb\u00e9m que em quase cem porcento dos testes realizados neste trabalho, a primeira vers\u00e3o do sensor Kinect obteve melhores resultados. Exploraremos o porque desses resultados, tentando explicar o motivo da melhora do hardware e software da segunda vers\u00e3o do sensor n\u00e3o refletir em uma melhora nos resultados finais. Para isso ser\u00e1 fornecido uma r\u00e1pida revis\u00e3o bibliogr\u00e1fica sobre o caminhar humano e as suas caracter\u00edsticas, sobre as duas vers\u00f5es do sensor Kinect, sobre a biometria e o seu uso no reconhecimento de um caminhar e como esses t\u00f3picos se conectam entre si.<\/p>\n<p>Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: <a href=\"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/notcc\/doku.php?id=bancas:2015_2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/notcc\/doku.php?id=bancas:2015_2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2015\/2) Biometria do Caminhar Humano Utilizando o Kinect, Uma Compara\u00e7\u00e3o Entre as Duas Vers\u00f5es do Sensor Kinect por Rafael&#46;&#46;&#46;<\/p>\n","protected":false},"author":881,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[4,19,17],"tags":[],"class_list":["post-3912","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ccomp","category-ecomp","category-noticia"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/paGhNl-116","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3912","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/881"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3912"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3912\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3912"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3912"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3912"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}