{"id":3866,"date":"2015-11-30T08:00:23","date_gmt":"2015-11-30T10:00:23","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=3866"},"modified":"2015-11-30T08:00:23","modified_gmt":"2015-11-30T10:00:23","slug":"banca-de-tcc-marlon-da-silva-dias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/ccomp\/banca-de-tcc-marlon-da-silva-dias\/","title":{"rendered":"Banca de TCC: Marlon da Silva Dias"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center\"><strong>UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong><br \/>\n<strong> CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong><br \/>\n<strong> TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: center\">Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2015\/2)<\/p>\n<p style=\"text-align: center\">Detec\u00e7\u00e3o de spots em imagens oriundas de g\u00e9is de eletroforese bidimensional utilizando aprendizado supervisionado<br \/>\npor<br \/>\nMarlon da Silva Dias<\/p>\n<p>Curso:<br \/>\nCi\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n<p>Banca:<br \/>\nProf. Marilton Sanchotene de Aguiar (orientador)<br \/>\nProf. Paulo Roberto Ferreira Jr.<br \/>\nProf. Ricardo Matsumura Araujo<br \/>\nProfa. Diana Francisca Adamatti (FURG)<\/p>\n<p>Data: 02 de Dezembro de 2015<\/p>\n<p>Hora: 16:00h<\/p>\n<p>Local: Lab 4<\/p>\n<p><!--more-->Resumo do Trabalho: De uma forma geral, prote\u00ednas contribuem fortemente na vida e sa\u00fade, logo \u00e9 preciso compreender as prote\u00ednas e como elas operam no n\u00edvel celular para assim, por exemplo, entender como regular os mecanismos de doen\u00e7as para um posterior tratamento. A prote\u00f4mica \u00e9 definida como sendo a caracteriza\u00e7\u00e3o em larga escala do conjunto de prote\u00ednas expressas em uma c\u00e9lula ou tecido. Ela tem como principal objetivo documentar, identificar e caracterizar prote\u00ednas, al\u00e9m de elucidar as suas associa\u00e7\u00f5es e fun\u00e7\u00f5es. Atualmente, uma das principais t\u00e9cnicas usadas na prote\u00f4mica \u00e9 a eletroforese bidimensional, a qual \u00e9 baseada na separa\u00e7\u00e3o e migra\u00e7\u00e3o das mol\u00e9culas, posicionadas em uma solu\u00e7\u00e3o, sob influ\u00eancia da aplica\u00e7\u00e3o de um campo el\u00e9trico. Estas prote\u00ednas podem ser detectadas por uma variedade de reagentes de revela\u00e7\u00e3o, observando-se um perfil bidimensional de pontos. Por fim, este gel \u00e9 escaneado e a imagem resultante pode ser processada. As imagens de eletroforese bidimensional normalmente cont\u00e9m ru\u00eddos, bem como part\u00edculas de poeira, e at\u00e9 mesmo rachaduras no gel, e isso pode interferir no resultado final de sua an\u00e1lise. Neste contexto, este trabalho explora t\u00e9cnicas de aprendizado de m\u00e1quina no processo de reconhecimento de spots. Este trabalho tem por objetivo propor um modelo baseado em aprendizagem de m\u00e1quina para o reconhecimento de spots em imagens de g\u00e9is de eletroforese bidimensional. SWISS-2DPAGE \u00e9 uma base de imagens j\u00e1 classificadas de eletroforese bidimensional, a qual possui imagens de eletroforese e informa\u00e7\u00e3o sobre spots nessas imagens. Expandiu-se essa base para utiliza-la como base de treino para os algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina, e as imagens foram usadas para testar os algoritmos. Com base no testes realizados, \u00e1rvores de decis\u00e3o e support vector machine apresentaram os melhores resultados, na avalia\u00e7\u00e3o do recall, e redes bayesianas na avalia\u00e7\u00e3o da m\u00e9trica F1. Como trabalhos futuros, pretende-se utilizar outras t\u00e9cnicas e metodologias que possam ser aplicadas para melhorar os resultados, como modifica\u00e7\u00e3o na base de treino, nos classificadores, modifica\u00e7\u00e3o nas entradas selecionadas para o treino e uma melhor aquisi\u00e7\u00e3o da informa\u00e7\u00e3o de spot e n\u00e3o spot.<\/p>\n<p>Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: <a href=\"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/notcc\/doku.php?id=bancas:2015_2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/notcc\/doku.php?id=bancas:2015_2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2015\/2) Detec\u00e7\u00e3o de spots em imagens oriundas de g\u00e9is de eletroforese bidimensional utilizando aprendizado supervisionado por Marlon da Silva&#46;&#46;&#46;<\/p>\n","protected":false},"author":881,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[4,19,17],"tags":[],"class_list":["post-3866","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ccomp","category-ecomp","category-noticia"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/paGhNl-10m","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3866","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/881"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3866"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3866\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3866"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3866"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3866"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}