{"id":3864,"date":"2015-11-30T08:00:14","date_gmt":"2015-11-30T10:00:14","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=3864"},"modified":"2015-11-30T08:00:14","modified_gmt":"2015-11-30T10:00:14","slug":"banca-de-tcc-raphael-tome-santana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/ccomp\/banca-de-tcc-raphael-tome-santana\/","title":{"rendered":"Banca de TCC: Raphael Tom\u00e9 Santana"},"content":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong>
\n CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong>
\n TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n

Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2015\/2)<\/p>\n

Um Modelo Evolutivo para Autorregula\u00e7\u00e3o de Agentes Aplicado ao Jogo da Minoria com Comunidades Heterog\u00eaneas
\npor
\nRaphael Tom\u00e9 Santana<\/p>\n

Curso:
\nEngenharia de Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Banca:
\nProf. Marilton Sanchotene de Aguiar (orientador)
\nProf. Paulo Roberto Ferreira Jr.
\nProf. Ricardo Matsumura Araujo
\nProfa. Diana Francisca Adamatti (FURG)<\/p>\n

Data: 02 de Dezembro de 2015<\/p>\n

Hora: 14:00h<\/p>\n

Local: Lab 4<\/p>\n

Resumo do Trabalho: Este trabalho a ser apresentado est\u00e1 inserido no contexto da Intelig\u00eancia Artificial Distribu\u00edda (IAD), utilizando dos conceitos de Sistemas Multiagentes (SMA), Aprendizado de M\u00e1quina e Algoritmos Gen\u00e9ticos para realizar um estudo de comportamento sobre o Jogo da Minoria (JM). O Jogo da Minoria \u00e9 um problema da Teoria dos Jogos (TJ) que recentemente ganhou interesse de pesquisadores, dado que, mesmo possuindo uma estrutura de funcionamento simples, possui comportamentos emergentes complexos, que, por vezes, n\u00e3o s\u00e3o esperados. Ap\u00f3s sua formaliza\u00e7\u00e3o, diversos algoritmos, com diferentes formas de manipular as estrat\u00e9gias dos agentes, e caracter\u00edsticas foram apresentados e estudados. Este trabalho utiliza um algoritmo evolutivo para manipula\u00e7\u00e3o das estrat\u00e9gias dos agentes, com o objetivo de analisar os diferentes comportamentos que emergem do sistema, principalmente, em comunidades heterog\u00eaneas. A heterogeneidade do sistema deste trabalho \u00e9 dada por diferentes configura\u00e7\u00f5es para a sociedade do jogo, onde cada configura\u00e7\u00e3o possui diferentes propor\u00e7\u00f5es das \u2018personalidades\u2019 definidas pelo autor, a saber: Liberal, Neutral e Conservador, estas personalidades se distinguem pela probabilidade do agente em alterar de sua estrat\u00e9gia. Para verifica\u00e7\u00e3o dos efeitos da utiliza\u00e7\u00e3o dessas comunidades, foram realizados experimentos com 13 configura\u00e7\u00f5es avaliando diferentes aspectos do algoritmo, sendo estas: mem\u00f3ria, n\u00famero de altera\u00e7\u00f5es, vari\u00e2ncia e espa\u00e7o de estrat\u00e9gias, onde foi poss\u00edvel observar a relev\u00e2ncia da mem\u00f3ria no JM, a import\u00e2ncia\/efic\u00e1cia do algoritmo utilizado e, por fim, a n\u00e3o ocorr\u00eancia de padr\u00f5es nas estrat\u00e9gias. Por fim, como proposta para trabalhos futuros nesta linha, s\u00e3o sugeridos, a explora\u00e7\u00e3o de diferentes conceitos de heterogeneidade e a elabora\u00e7\u00e3o de novos algoritmos de aprendizado.<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/notcc\/doku.php?id=bancas:2015_2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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