{"id":3856,"date":"2015-11-27T08:00:04","date_gmt":"2015-11-27T10:00:04","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=3856"},"modified":"2015-11-27T08:00:04","modified_gmt":"2015-11-27T10:00:04","slug":"banca-de-tcc-mario-roberto-de-freitas-saldanha","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/ccomp\/banca-de-tcc-mario-roberto-de-freitas-saldanha\/","title":{"rendered":"Banca de TCC: M\u00e1rio Roberto de Freitas Saldanha"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center\"><strong>UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong><br \/>\n<strong> CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong><br \/>\n<strong> TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: center\">Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2015\/2)<\/p>\n<p style=\"text-align: center\">Esquema para Redu\u00e7\u00e3o da Complexidade e Energia na Predi\u00e7\u00e3o de Mapas de Profundidade do Padr\u00e3o 3D-HEVC<br \/>\npor<br \/>\nM\u00e1rio Roberto de Freitas Saldanha<\/p>\n<p>Curso:<br \/>\nCi\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n<p>Banca:<br \/>\nProf. Luciano Volcan Agostini (orientador)<br \/>\nProf. Marcelo Schiavon Porto (co-orientador)<br \/>\nProf. Felipe de Souza Marques<br \/>\nProf. Cl\u00e1udio Machado Diniz (UCPEL)<\/p>\n<p>Data: 01 de Dezembro de 2015<\/p>\n<p>Hora: 13:30h<\/p>\n<p>Local: Lab 2<\/p>\n<p><!--more-->Resumo do Trabalho: Este trabalho apresenta um esquema para redu\u00e7\u00e3o da complexidade de codifica\u00e7\u00e3o e o consumo de energia na predi\u00e7\u00e3o de mapas de profundidade no padr\u00e3o 3D-HEVC. Al\u00e9m disso, foi apresentada uma an\u00e1lise das caracter\u00edsticas dos mapas de profundidade e as ferramentas utilizadas para codifica\u00e7\u00e3o no 3D-HEVC Test Model (HTM), vers\u00e3o 10.2, considerando a predi\u00e7\u00e3o intra e inter-quadros para fundamentar o esquema proposto neste trabalho. Atrav\u00e9s das an\u00e1lises \u00e9 poss\u00edvel notar que a predi\u00e7\u00e3o intra do HEVC (a mesma utilizada na textura), \u00e9 utilizada em regi\u00f5es homog\u00eaneas do quadro, enquanto os modos DMMs s\u00e3o utilizados na codifica\u00e7\u00e3o de regi\u00f5es compostas por arestas. Baseado neste fato, o algoritmo Simplified Edge Detector (SED), que foi desenvolvido em trabalhos anteriores do grupo, foi inserido neste esquema para empregar um modo de decis\u00e3o para a predi\u00e7\u00e3o intra. O modo de decis\u00e3o do algoritmo SED tem como objetivo evitar a avalia\u00e7\u00e3o dos modos DMMs, caso o bloco seja classificado como regi\u00e3o homog\u00eanea. Na etapa de predi\u00e7\u00e3o inter-quadros, o algoritmo TZ Search (TZS) \u00e9 utilizado na ME (Motion Estimation) para codificar tanto os dados de textura como os de profundidade. Entretanto, considerando a simplicidade dos dados de profundidade, ele pode ser um algoritmo muito sofisticado causando uma complexidade de codifica\u00e7\u00e3o desnecess\u00e1ria. Portanto, algoritmos r\u00e1pidos como o Diamond Search (DS), One at a Time Search (OTS) e Small Diamond Pattern(SDSP) foram implementados e avaliados neste trabalho, apresentando avalia\u00e7\u00f5es em software e resultados de estimativas de suas implementa\u00e7\u00f5es em hardware, visando reduzir a complexidade e o consumo de energia, mantendo uma boa qualidade do v\u00eddeo. O esquema com os algoritmos combinados SDSP e SED alcan\u00e7ou o melhor equ\u00edlibrio entre aumento no BD-rate e redu\u00e7\u00e3o no consumo de energia, em m\u00e9dia 0,69% e 10,29%, respectivamente. Com os resultados das estimativas em hardware, foi poss\u00edvel alcan\u00e7ar uma redu\u00e7\u00e3o de 54% no consumo de energia e redu\u00e7\u00e3o de aproximadamente 1,8 vezes na pot\u00eancia dissipada, quando comparado a solu\u00e7\u00e3o base do HTM-10.2, considerando uma arquitetura de hardware dedicada.<\/p>\n<p>Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: <a href=\"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/notcc\/doku.php?id=bancas:2015_2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/notcc\/doku.php?id=bancas:2015_2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2015\/2) Esquema para Redu\u00e7\u00e3o da Complexidade e Energia na Predi\u00e7\u00e3o de Mapas de Profundidade do Padr\u00e3o 3D-HEVC por M\u00e1rio&#46;&#46;&#46;<\/p>\n","protected":false},"author":881,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[4,19,17],"tags":[],"class_list":["post-3856","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ccomp","category-ecomp","category-noticia"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/paGhNl-10c","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3856","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/881"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3856"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3856\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3856"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3856"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3856"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}