{"id":3772,"date":"2015-09-28T08:00:22","date_gmt":"2015-09-28T10:00:22","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=3772"},"modified":"2015-09-28T08:00:22","modified_gmt":"2015-09-28T10:00:22","slug":"banca-de-tcc-julia-kruger-vieira","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/ccomp\/banca-de-tcc-julia-kruger-vieira\/","title":{"rendered":"Banca de TCC: J\u00falia Kr\u00fcger Vieira"},"content":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong>
\n CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong>
\n TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n

Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2015\/2)<\/p>\n

An\u00e1lise e Simula\u00e7\u00e3o dos Conectivos Fuzzy XOR e Classes Derivadas via Computa\u00e7\u00e3o Qu\u00e2ntica
\npor
\nJ\u00falia Kr\u00fcger Vieira<\/p>\n

Curso:
\nCi\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Banca:
\nProfa. Renata Hax Sander Reiser (orientador)
\nProf. Maur\u00edcio Lima Pilla (co-orientador)
\nProfa. Simone Andr\u00e9 da Costa Cavalheiro
\nProf. Andr\u00e9 Rauber Du Bois<\/p>\n

Data: 29 de Setembro de 2015<\/p>\n

Hora: 08:30h<\/p>\n

Local: Sala 427<\/p>\n

Resumo do Trabalho: A l\u00f3gica fuzzy e a computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica s\u00e3o relevantes \u00e1reas de pesquisa,\u00a0 ambas consolidando a an\u00e1lise e a busca por solu\u00e7\u00f5es para resolver mais rapidamente problemas dif\u00edceis de serem solucionados pelo uso de l\u00f3gica cl\u00e1ssica e\/ou por computadores cl\u00e1ssicos. Neste trabalho percebemos similaridades entre estas duas \u00e1res na\u00a0 representa\u00e7\u00e3o da modelagem da incerteza. A l\u00f3gica fuzzy expressa a incerteza presente no racioc\u00ednio humano modelando\u00a0 matematicamente a imprecis\u00e3o inerente da linguagem natural atrav\u00e9s da teoria dos conjuntos fuzzy, os quais s\u00e3o caracterizados pela fun\u00e7\u00e3o de pertin\u00eancia determinando o grau de pertin\u00eancia de cada\u00a0 elemento. Em outra abordagem, a computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica prop\u00f5e o uso de propriedades da mec\u00e2nica qu\u00e2ntica para realizar tarefas computacionais, representando a incerteza do mundo real. Propriedades como a superposi\u00e7\u00e3o e o emaranhamento, sugerem que a computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica possa ser mais eficiente do que a computa\u00e7\u00e3o convencional em v\u00e1rias das tarefas mais complexas para a abordagem cl\u00e1ssica.\u00a0 Visando explora\u00e7\u00e3o e\u00a0 integra\u00e7\u00e3o entre estas \u00e1reas, este trabalho foi desenvolvida no sentido de prover\u00a0 a descri\u00e7\u00e3o e modelagem de conectivos da l\u00f3gica fuzzy via operadores da computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica, objetivando contribuir principalmente com: (i) a descri\u00e7\u00e3o via operadores qu\u00e2nticos de classes derivadas do conectivo fuzzy XOR, como as implica\u00e7\u00f5es fuzzy baseadas em conectivos fuzzy\u00a0 XOR, examinando tamb\u00e9m classes\u00a0 de implica\u00e7\u00f5es represent\u00e1veis como as QL-implica\u00e7\u00f5es; (ii) desenvolver a modelagem dos conectivos fuzzy\u00a0 XOR\u00a0 usando tanto o tradicional\u00a0 modelo de circuitos qu\u00e2nticos como\u00a0 o modelo de processos qu\u00e2nticos e, incluindo a correspondente simula\u00e7\u00e3o que considera as interfaces gr\u00e1ficas da ferramenta VPE-qGM.<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/notcc\/doku.php?id=bancas:2015_2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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