{"id":3552,"date":"2015-07-01T08:00:01","date_gmt":"2015-07-01T10:00:01","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=3552"},"modified":"2015-07-01T08:00:01","modified_gmt":"2015-07-01T10:00:01","slug":"banca-de-tcc-mohammad-basciri-nimer-hammad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/ccomp\/banca-de-tcc-mohammad-basciri-nimer-hammad\/","title":{"rendered":"Banca de TCC: Mohammad Basciri Nimer Hammad"},"content":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong>
\nCENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong>
\nTRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n

Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2015\/1)<\/p>\n

Minera\u00e7\u00e3o e constru\u00e7\u00e3o de corpus l\u00e9xicos na \u00e1rea da Ci\u00eancia Cognitiva usando t\u00e9cnicas de intelig\u00eancia artificial
\npor
\nMohammad Basciri Nimer Hammad<\/p>\n

Curso:
\nCi\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Banca:
\nProf. Anderson Priebe Ferrugem (orientador)
\nProfa. Marisa Degaspari (co-orientador)
\nProfa. Fl\u00e1via Braga de Azambuja
\nTim\u00f3teo Matthies Rico<\/p>\n

Data: 03 de Julho de 2015<\/p>\n

Hora: 09:00h<\/p>\n

Local: P\u00f3s 2, FAT.<\/p>\n

Resumo do Trabalho: Com a grande quantidade de dados dispersos em diversos documentos existentes que circulam atualmente no meio acad\u00eamico, a extra\u00e7\u00e3o manual de informa\u00e7\u00e3o destes dados se torna muito desgastante a medida que estes crescem. Para contornar este problema de processar grandes quantidades de dados a fim de extrair conhecimento, ser\u00e3o usadas, neste trabalho, t\u00e9cnicas de minera\u00e7\u00e3o de texto. Tais t\u00e9cnicas nos permitir\u00e3o descobrir informa\u00e7\u00f5es terminol\u00f3gicas de corpus lingu\u00edsticos e possibilitar a disponibiliza\u00e7\u00e3o nos formatos eletr\u00f4nicos (.pdf, .txt, .doc) que se deseja. Entre os diversos meios de se extrair conhecimento existe o campo de “Descoberta de Conhecimento em Textos” (TAN; STEINBACH; KUMAR, 2009). Esse processo tem por objetivo de englobar t\u00e9cnicas e ferramentas inteligentes e autom\u00e1ticas que auxiliam na an\u00e1lise de grandes volumes de dados com o intuito de garimpar conhecimento \u00fatil, beneficiando n\u00e3o somente usu\u00e1rios de documentos eletr\u00f4nicos da Internet, mas qualquer dom\u00ednio que utiliza textos n\u00e3o estruturados (MORAIS; AMBR\u00f3SIO, 2007). Esse processo cont\u00e9m diversas etapas que descrevem como obter tais informa\u00e7\u00f5es. Com isso a proposta de trabalho \u00e9 a de construir t\u00e9cnicas que possam, de forma eficiente, coletar as informa\u00e7\u00f5es ou conhecimentos inferidos dos textos em diversos documentos e disponibiliz\u00e1-las visualmente e organizadamente. A extra\u00e7\u00e3o terminol\u00f3gica se dar\u00e1 no \u00e2mbito da ci\u00eancia cognitiva, que \u00e9 uma \u00e1rea escolhida por ser um tema cientifico e que seria ideal para se beneficiar dos algoritmos\/ t\u00e9cnicas de minera\u00e7\u00e3o de texto desenvolvidos para resolver o problema da recupera\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o \u00e0 partir de um grande conjunto de documentos. Essas informa\u00e7\u00f5es ser\u00e3o devolvidas em formato de gloss\u00e1rio. Ser\u00e1 demonstrada a efici\u00eancia das t\u00e9cnicas com seu uso pr\u00e1tico em textos pr\u00e9-selecionados por uma professora da \u00e1rea de Letras. O trabalho ter\u00e1 grande import\u00e2ncia cient\u00edfica ao demonstrar seus resultados de modo a orientar na constru\u00e7\u00e3o de um sistema a ser disponibilizado para profissionais e estudantes de Ci\u00eancia Cognitiva.<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/notcc\/doku.php?id=bancas:2015_1<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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