{"id":3447,"date":"2015-06-25T08:00:55","date_gmt":"2015-06-25T10:00:55","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=3447"},"modified":"2015-06-25T08:00:55","modified_gmt":"2015-06-25T10:00:55","slug":"banca-de-tcc-bruno-cardozo-stone","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/ccomp\/banca-de-tcc-bruno-cardozo-stone\/","title":{"rendered":"Banca de TCC: Bruno Cardozo Stone"},"content":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong>
\n CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong>
\n TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n

Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2015\/1)<\/p>\n

Analise de t\u00e9cnicas de processamento de imagens em dispositivos m\u00f3veis: um estudo de caso no diagn\u00f3stico de melanomas
\npor
\nBruno Cardozo Stone<\/p>\n

Curso:
\nCi\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Banca:
\nProf. Marilton Sanchotene de Aguiar (orientador)
\nProf. Paulo Roberto Ferreira Jr.
\nProf. Anderson Priebe Ferrugem<\/p>\n

Data: 29 de Junho de 2015<\/p>\n

Hora: 16:00h<\/p>\n

Local: Audit\u00f3rio Acad\u00eamico<\/p>\n

Resumo do Trabalho:\u00a0Este trabalho apresenta um estudo de t\u00e9cnicas de processamento de imagens para o diagn\u00f3stico de melanomas em dispositivos m\u00f3veis com o sistema operacional Android. O Melanoma \u00e9 o tumor cut\u00e2neo com maior taxa de mortalidade, ele representa 79% dos casos de morte por c\u00e2ncer de pele, embora fa\u00e7a parte de apenas 4% dos tumores de pele. Sua incid\u00eancia vem aumentando com o passar das \u00faltimas d\u00e9cadas. Com o aumento da popularidade dos smartphones e diminui\u00e7\u00e3o dos custos para sua aquisi\u00e7\u00e3o, eles se tornam um bom alvo para o desenvolvimento de uma ferramenta diagn\u00f3stico de melanomas, pois al\u00e9m destes fatores o poder de processamento e c\u00e2meras est\u00e3o ficando cada vez melhores, permitindo desenvolver aplica\u00e7\u00f5es mais complexas com o processamento de imagens. O melanoma quanto mais precoce o seu diagn\u00f3stico, maior \u00e9 a chance de sucesso no seu tratamento, com isso uma ferramenta automatizada possibilita que mais pessoas tenham acesso a um diagn\u00f3stico mais cedo. O m\u00e9todo utilizado para realizar a classifica\u00e7\u00e3o das les\u00f5es foi proposto por Wilhelm Stolz, que consiste em um m\u00e9todo de an\u00e1lise quantitativa para a detec\u00e7\u00e3o de melanomas denominado ABCD, que se baseia na observa\u00e7\u00e3o de quatro caracter\u00edsticas visuais: Assimetria, Bordas irregulares, varia\u00e7\u00f5es de Cores e estruturas Diferenciais. Em uma base de dados de 60 les\u00f5es a proposta apresentada no trabalho obteve um resultado satisfat\u00f3rio,tendo uma sensibilidade de 86,11% e especificidade de 87,5%, foi observado que alguns m\u00e9todos necessitam de ajustes para a obten\u00e7\u00e3o de resultados mais precisos, por\u00e9m a ferramenta n\u00e3o substitui o diagn\u00f3stico cl\u00ednico feito por um especialista.<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/notcc\/doku.php?id=bancas:2015_1<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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