{"id":3224,"date":"2014-12-12T08:00:51","date_gmt":"2014-12-12T10:00:51","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=3224"},"modified":"2014-12-12T08:00:51","modified_gmt":"2014-12-12T10:00:51","slug":"banca-de-tcc-samuel-ribeiro-santanna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/ccomp\/banca-de-tcc-samuel-ribeiro-santanna\/","title":{"rendered":"Banca de TCC: Samuel Ribeiro Sant’Anna"},"content":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong>
\n CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong>
\n TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n

Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2014\/2)<\/strong><\/p>\n

fGrid: Um M\u00f3dulo Para Tomada De Decis\u00f5es Em Regime De Incerteza Direcionado Ao Escalonamento De Tarefas Em Grades Computacionais
\npor
\nSamuel Ribeiro Sant’Anna<\/p>\n

Curso:
\nCi\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Banca:
\nProfa. Renata Hax Sander Reiser (orientador)
\nProf. Adenauer Correa Yamin (co-orientador)
\nProf. Gerson Geraldo Homrich Cavalheiro
\nProf. Andr\u00e9 Rauber Du Bois<\/p>\n

Data: 15 de Dezembro de 2014<\/p>\n

Hora: 17:00h<\/p>\n

Local: Lab 3.<\/p>\n

Resumo do Trabalho: No atendimento dos problemas computacionais que exigem elevado poder de processamento, surgiram as grades computacionais, permitindo que organiza\u00e7\u00f5es compartilhassem recursos e constru\u00edssem organiza\u00e7\u00f5es virtuais a partir de seus clusters e\/ou supercomputadores, interligando os mesmos por meio de estruturas de redes. Dentre os diversos desafios de estudo e pesquisa da Computa\u00e7\u00e3o em Grade temos a necessidade de tornar o sistema robusto \u00e0s incertezas das diferentes medidas extra\u00eddas da mesma. Particularmente, a apropria\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es relevantes ao escalonamento de tarefas a partir de um conjunto de fontes heterog\u00eaneas e de comportamento din\u00e2mico, tem sido foco de um significativo n\u00famero de estudos e pesquisas. Considerando este cen\u00e1rio, este Trabalho de Conclus\u00e3o de Curso tem como objetivo central a proposi\u00e7\u00e3o de um m\u00f3dulo a ser utilizado no escalonamento de tarefas na Computa\u00e7\u00e3o em Grade, com suporte a tomada de decis\u00f5es em regime de incerteza. O m\u00f3dulo proposto emprega L\u00f3gica Fuzzy no tratamento das incertezas, e denomina-se fGrid. Para tanto, este Trabalho de Conclus\u00e3o de Curso considerou uma sistematiza\u00e7\u00e3o dos principais conceitos envolvidos no desenvolvimento do m\u00f3dulo proposto, uma descri\u00e7\u00e3o de sua implementa\u00e7\u00e3o, bem como a realiza\u00e7\u00e3o de teste para avaliar as funcionalidades do fGrid, envolvendo a estrutura de Grade Computacional das institui\u00e7\u00f5es de pesquisa do RS, denominada GridRS.<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/notcc\/doku.php?id=bancas:2014_2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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