{"id":3200,"date":"2014-12-05T08:00:42","date_gmt":"2014-12-05T10:00:42","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=3200"},"modified":"2014-12-05T08:00:42","modified_gmt":"2014-12-05T10:00:42","slug":"banca-de-tcc-ruhan-avila-da-conceicao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/ccomp\/banca-de-tcc-ruhan-avila-da-conceicao\/","title":{"rendered":"Banca de TCC: Ruhan \u00c1vila da Concei\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong>
\n CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong>
\n TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n

Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2014\/2)<\/strong><\/p>\n

Uma Solu\u00e7\u00e3o Hardware\/software Para O Filtro ALF Do Padr\u00e3o HEVC
\npor
\nRuhan \u00c1vila da Concei\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Curso:
\nEngenharia de Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Banca:
\nProf. Luciano Volcan Agostini (orientador)
\nProf. Bruno Zatt (co-orientador)
\nProf. Vagner Santos da Rosa
\nProf. Cl\u00e1udio Machado Diniz
\nProf. J\u00falio Carlos Balzano Mattos<\/p>\n

Data: 09 de Dezembro de 2014<\/p>\n

Hora: 13:30h<\/p>\n

Local: P\u00f3s 1, FAT.<\/p>\n

Resumo do Trabalho: O processo de filtragem \u00e9 de grande relev\u00e2ncia na codifica\u00e7\u00e3o de v\u00eddeos, visto que este m\u00f3dulo atenua os artefatos inseridos pelo codificador na imagem. Especificamente, o filtro ALF visa reduzir o erro quadr\u00e1tico m\u00e9dio entre a imagem original e a imagem codificada. Este trabalho apresenta uma solu\u00e7\u00e3o hardware\/software para o filtro ALF do padr\u00e3o de codifica\u00e7\u00e3o de v\u00eddeos HEVC, al\u00e9m de apresentar uma revis\u00e3o bibliogr\u00e1fica sobre este tema. Tendo em vista a alta complexidade de implementar um hardware dedicado para a gera\u00e7\u00e3o dos coeficientes de filtragem do ALF, este processo foi abordado em software neste trabalho. Simula\u00e7\u00f5es demonstram a relev\u00e2ncia do filtro ALF no processo geral de codifica\u00e7\u00e3o de v\u00eddeos, onde a remo\u00e7\u00e3o deste filtro acresce, em m\u00e9dia, 4,24% a quantidade de bits necess\u00e1ria para representar um v\u00eddeo, mantendo-se a mesma qualidade objetiva de imagem. Visando reduzir o esfor\u00e7o computacional necess\u00e1rio para efetuar o c\u00e1lculo dos coeficientes do filtro ALF, uma simplifica\u00e7\u00e3o algor\u00edtmica para a gera\u00e7\u00e3o dos coeficientes foi proposta. Esta simplifica\u00e7\u00e3o visa alterar opera\u00e7\u00f5es de ponto flutuante para opera\u00e7\u00f5es inteiras, reduzindo seu tempo de processamento em software e reduzindo o custo de uma eventual implementa\u00e7\u00e3o em hardware. Simula\u00e7\u00f5es desenvolvidas mostraram que a simplifica\u00e7\u00e3o algor\u00edtmica apresenta um aumento de apenas 0,05% em bitrate para v\u00eddeos de alta resolu\u00e7\u00e3o, bastante menor que os 4,24% da simples remo\u00e7\u00e3o do filtro ALF do la\u00e7o de codifica\u00e7\u00e3o. Para o c\u00e1lculo das amostras filtradas, arquiteturas de hardware dedicadas foram desenvolvidas, sendo uma destas capaz de processar todas formas de filtro em um \u00fanico projeto de hardware. Os resultados de s\u00edntese mostram que as arquiteturas desenvolvidas apresentam desempenho para processar v\u00eddeos HD 1080p (1920×1080 pixels) entre 65 at \u00e9 172 quadros por segundo. A arquitetura multi formato tamb\u00e9m foi sintetizada considerando uma tecnologia standard cells de 65nm da TSMC. Resultados de s\u00edntese mostraram que esta implementa\u00e7\u00e3o \u00e9 capaz de processar 60 quadros UHD 4K (3840×2160 pixels) por segundo, operando na frequ\u00eancia de 497,67MHz e dissipando 10,04mW.<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/notcc\/doku.php?id=bancas:2014_2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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