{"id":3184,"date":"2014-12-05T08:00:09","date_gmt":"2014-12-05T10:00:09","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=3184"},"modified":"2014-12-05T08:00:09","modified_gmt":"2014-12-05T10:00:09","slug":"banca-de-tcc-felipe-aguiar-correa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/ccomp\/banca-de-tcc-felipe-aguiar-correa\/","title":{"rendered":"Banca de TCC: Felipe Aguiar Corr\u00eaa"},"content":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong>
\n CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong>
\n TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n

Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2014\/2)<\/strong><\/p>\n

Uma Proposta De Rastreamento De Pedestres Baseada Em Caracter\u00edsticas Utilizando Viola-jones E Compara\u00e7\u00e3o De Histogramas Por Dist\u00e2ncia De Bhattacharyya
\npor
\nFelipe Aguiar Corr\u00eaa<\/p>\n

Curso:
\nCi\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Banca:
\nProf. Anderson Priebe Ferrugem (orientador)
\nProf. Marilton Sanchotene de Aguiar
\nProf. Rafael Iankowski Soares<\/p>\n

Data: 09 de Dezembro de 2014<\/p>\n

Hora: 15:00h<\/p>\n

Local: P\u00f3s 2, FAT.<\/p>\n

Resumo do Trabalho:\u00a0Vis\u00e3o Computacional \u00e9 uma sub\u00e1rea da Intelig\u00eancia Artificial que procura dar algum significado a imagens digitais a partir da an\u00e1lise. Sabendo que imagens digitais n\u00e3o possuem informa\u00e7\u00f5es sobre a cena representada (com exce\u00e7\u00e3o de alguns metadados), procura-se obter algum conhecimento a partir da an\u00e1lise da representa\u00e7\u00e3o matricial das mesmas. Detectar e seguir pedestres em v\u00eddeos de c\u00e2meras de vigil\u00e2ncia \u00e9 uma preocupa\u00e7\u00e3o crescente causada pelo uso de sistemas automatizados de contagem de pedestres ou rastreamento de suspeitos. Este tipo de problema \u00e9 um grande desafio para a \u00e1rea de Vis\u00e3o Computacional por pedestres serem alvos que variam muito de formato, posi\u00e7\u00e3o e cores de vestimentas dificultando, assim, a obten\u00e7\u00e3o de pontos invariantes. Este trabalho \u00e9 uma proposta de detec\u00e7\u00e3o e rastreamento de pedestres utilizando algoritmo de Viola-Jones e compara\u00e7\u00e3o de histogramas espacialmente ponderados. Para detec\u00e7\u00e3o, uma proposta de treinamento de caracter\u00edsticas haar utilizando um novo dataset chamado Shinpuhkan Dataset somada \u00e0 utiliza\u00e7\u00e3o do algoritmo de Viola-Jones em imagens com histogramas equalizados para melhorar a taxa de acerto do detector. Para associar identidade dos alvos foram utilizados histogramas espacialmente ponderados como descritores dos alvos e uma compara\u00e7\u00e3o da probabilidade de associa\u00e7\u00e3o de uma identidade a um alvo utilizando o m\u00e9todo de dist\u00e2ncia de Bhattacharyya. Assim, alcan\u00e7ando uma boa taxa de associa\u00e7\u00e3o de identidades e de detec\u00e7\u00e3o de alvos.<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/notcc\/doku.php?id=bancas:2014_2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2014\/2) Uma Proposta De Rastreamento De Pedestres Baseada Em Caracter\u00edsticas Utilizando Viola-jones E Compara\u00e7\u00e3o De Histogramas Por Dist\u00e2ncia De...<\/p>\n","protected":false},"author":881,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[4,19,17],"tags":[],"class_list":["post-3184","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ccomp","category-ecomp","category-noticia"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/paGhNl-Pm","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3184","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/881"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3184"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3184\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3184"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3184"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3184"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}