{"id":3175,"date":"2014-11-18T17:01:04","date_gmt":"2014-11-18T19:01:04","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=3175"},"modified":"2014-11-18T17:01:04","modified_gmt":"2014-11-18T19:01:04","slug":"banca-de-tcc-gustavo-de-castro-feijo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/ccomp\/banca-de-tcc-gustavo-de-castro-feijo\/","title":{"rendered":"Banca de TCC: Gustavo de Castro Feij\u00f3"},"content":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong>
\n CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong>
\n TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n

Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2014\/2)<\/strong><\/p>\n

Estudo e aplica\u00e7\u00e3o da Fun\u00e7\u00e3o de Distribui\u00e7\u00e3o de Probabilidade de Pareto Intervalar no Fluxo de Dados Multim\u00eddia em Redes de Fibra \u00d3ptica
\npor
\nGustavo de Castro Feij\u00f3<\/p>\n

Curso:
\nCi\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Banca:
\nProfa. Aline Brum Loreto (orientador)
\nProfa. Alice Fonseca Finger (co-orientador)
\nProf. Marilton Sanchotene de Aguiar
\nProf. Leomar Soares da Rosa Junior<\/p>\n

Data: 20 de Novembro de 2014<\/p>\n

Hora: 14:00h<\/p>\n

Local: P\u00f3s 1, FAT.<\/p>\n

Resumo do Trabalho:\u00a0Com o aumento constante do fluxo de dados nas redes de internet e intranet, cresce tamb\u00e9m o n\u00famero de aplica\u00e7\u00f5es sobre estes meios e, assim, a complexidade acompanha tal desenvolvimento. Logo, \u00e9 necess\u00e1rio o estudo de novas solu\u00e7\u00f5es para as perdas existentes nas transmiss\u00f5es de dados. Para isso, este trabalho prop\u00f5e o estudo e a aplica\u00e7\u00e3o da fun\u00e7\u00e3o de distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade de Pareto Intervalar no fluxo de dados multim\u00eddia em redes de fibra \u00f3ptica.
\nAtualmente aplicam-se as distribui\u00e7\u00f5es de Poisson e de Caudas com entradas reais, neste trabalho ser\u00e1 aplicado Pareto com entradas intervalares e extens\u00e3o intervalar como m\u00e9todo de resolu\u00e7\u00e3o com o objetivo de obter probabilidades com resultados confi\u00e1veis e exatid\u00e3o m\u00e1xima.
\nA Lei de Pareto (tamb\u00e9m conhecido como princ\u00edpio 80-20), afirma que para muitos fen\u00f4menos, 80% das consequ\u00eancias adv\u00eam de 20% das causas. Os problemas de qualidade aparecem sob a forma de perdas (itens defeituosos e seus custos, no escopo de redes consideramos arquivos ou dados defeituosos ou com pouca informa\u00e7\u00e3o e a mem\u00f3ria necess\u00e1ria para armazenamento). \u00c9 importante esclarecer a forma de distribui\u00e7\u00e3o das perdas, onde a maioria deve-se a alguns poucos tipos de defeitos, que podem ser atribu\u00eddos a uma pequena quantidade de causas. Assim, se as causas destes poucos defeitos vitais forem identificadas, \u00e9 poss\u00edvel eliminar quase todas as perdas concentrando-nos sobre estas causas principais, deixando de lado, numa abordagem preliminar, os outros defeitos que s\u00e3o muitos e triviais.<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/notcc\/doku.php?id=bancas:2014_2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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