{"id":3140,"date":"2014-09-25T22:11:30","date_gmt":"2014-09-26T00:11:30","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=3140"},"modified":"2014-09-25T22:11:30","modified_gmt":"2014-09-26T00:11:30","slug":"banca-de-mestrado-gustavo-freitas-sanchez","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/noticia\/banca-de-mestrado-gustavo-freitas-sanchez\/","title":{"rendered":"Defesa de Mestrado: Gustavo Freitas Sanchez"},"content":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong>
\nCENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong>
\nPROGRAMA DE P\u00d3S-GRADUA\u00c7\u00c3O EM\u00a0 COMPUTA\u00c7\u00c3O<\/strong><\/p>\n

DEFESA DE\u00a0DISSERTA\u00c7\u00c3O\u00a0DE MESTRADO<\/strong><\/p>\n

T\u00edtulo:<\/strong>
\nDMMFast: Esquema de Redu\u00e7\u00e3o de Complexidade para a Predi\u00e7\u00e3o Intra de Mapas de Profundidade no Padr\u00e3o Emergente 3D-HEVC<\/strong><\/p>\n

Autor:
\nGustavo Freitas\u00a0Sanchez<\/strong><\/p>\n

Banca:<\/p>\n

Prof. Dr. Luciano Volcan Agostini (Orientador)<\/p>\n

Prof. Dr. Marcelo Schiavon Porto (Co-orientador)<\/p>\n

Prof. Dr. Carla Liberal Pagliari (IME \u2013 Instituto Militar de Engenharia)<\/p>\n

Prof. Dr.\u00a0Rafael Iankowski Soares (UFPel \u2013 Universidade Federal de Pelotas)<\/p>\n

Prof. Dr. J\u00falio Carlos Balzano de Mattos (UFPel \u2013 Universidade Federal de Pelotas)<\/p>\n

 <\/p>\n

Data: 29 de setembro de 2014<\/strong>
\nHora: 17:00h<\/strong>
\nLocal: Audit\u00f3rio quarto andar<\/strong><\/p>\n

Resumo:
\n“Esta disserta\u00e7\u00e3o apresenta um esquema de redu\u00e7\u00e3o de complexidade para a predi\u00e7\u00e3o intra-quadro de mapas de profundidade no padr\u00e3o 3D\u00a0High Efficiency Video Coding<\/em>\u00a0(3D-HEVC), chamada DMMFast (Depth Modeling Modes Fast Prediction<\/em>). O 3D-HEVC introduziu um novo conjunto de ferramentas na codifica\u00e7\u00e3o de mapas de profundidade, ocasionando uma eleva\u00e7\u00e3o na complexidade computacional. Esse aumento resultou em novos desafios de pesquisa para a redu\u00e7\u00e3o de complexidade. O DMMFast \u00e9 um esquema composto de dois algoritmos, tamb\u00e9m desenvolvidos neste trabalho: o\u00a0Simplified Edge Detector<\/em>\u00a0(SED) e o\u00a0Gradient-Based Mode One Filter<\/em>\u00a0(GMOF). O SED classifica os blocos que devem ser codificados utilizando apenas os modos intra tradicionais, removendo avalia\u00e7\u00f5es desnecess\u00e1rias dos novos modos, chamados de\u00a0Depth Modeling Modes<\/em>\u00a0(DMM), que apresentam elevado custo computacional. O GMOF visa reduzir a complexidade do DMM 1, o mais complexo dentre os novos modos de predi\u00e7\u00e3o, aplicando um filtro de gradientes nas bordas do bloco e determinando as posi\u00e7\u00f5es mais promissoras para serem avaliadas pelo \u00a0DMM 1. Avalia\u00e7\u00f5es em software demonstram que o DMMFast \u00e9 capaz de atingir uma redu\u00e7\u00e3o de complexidade de 24,5% na predi\u00e7\u00e3o de mapas de profundidade, sem afetar a qualidade das vistas sintetizadas. Considerando o cen\u00e1rio\u00a0All Intra<\/em>, o DMMFast \u00e9 capaz de atingir, em m\u00e9dia, uma redu\u00e7\u00e3o de complexidade de 64% na codifica\u00e7\u00e3o dos mapas de profundidade. Uma avalia\u00e7\u00e3o subjetiva de qualidade tamb\u00e9m foi realizada cujos resultados demonstram que a t\u00e9cnica proposta insere perdas de qualidades desprez\u00edveis no v\u00eddeo codificado.”<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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