{"id":2176,"date":"2013-01-28T10:23:19","date_gmt":"2013-01-28T12:23:19","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=2176"},"modified":"2013-01-28T10:23:19","modified_gmt":"2013-01-28T12:23:19","slug":"defesa-de-dissertacao-mestrado-lidiane-visintin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/noticia\/defesa-de-dissertacao-mestrado-lidiane-visintin\/","title":{"rendered":"Defesa de Disserta\u00e7\u00e3o Mestrado: Lidiane Visintin"},"content":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong>
\n CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong>
\n PROGRAMA DE P\u00d3S-GRADUA\u00c7\u00c3O EM COMPUTA\u00c7\u00c3O<\/strong><\/p>\n

DEFESA DE DISSERTA\u00c7\u00c3O DE MESTRADO<\/p>\n

Implica\u00e7\u00f5es Fuzzy Intuicionistas Intervalares Obtidas por Fun\u00e7\u00f5es Duais e Agregadores Intervalares<\/em><\/p>\n

por<\/p>\n

Lidiane Visintin<\/em><\/p>\n

Banca:<\/span>
\nProfa. Renata Hax Sander Reiser (UFPel\/Orientadora)
\nProf. Adenauer Correa Yamin (UFPel)
\nProf. Benjam\u00edn Ren\u00e9 Callejas Bedregal (UFRN)
\nProfa. Luciana Foss (UFPel)<\/p>\n

Data:<\/span> 29 de janeiro de 2013
\nHora:<\/span> 10:30h
\nLocal:<\/span> Audit\u00f3rio 4o andar<\/p>\n

Resumo:<\/span><\/p>\n

O trabalho consiste num estudo te\u00f3rico, no sentido estrito da logica fuzzy, fundamentado em conceitos de ambas abordagens, da l\u00f3gica fuzzy intuicionista e da l\u00f3gica intervalar. A l\u00f3gica fuzzy intuicionista intervalar al\u00e9m de lidar com a indecis\u00e3o natural inerente \u00e0s vari\u00e1veis lingu\u00edsticas envolvidas desde a modelagem de sistemas computacionais, tamb\u00e9m colabora com duas outras importantes interpreta\u00e7\u00f5es. Primeiramente, a interpreta\u00e7\u00e3o obtida quando intervalos podem ser considerados como tipos particulares de conjuntos fuzzy, modelando a imprecis\u00e3o de uma vari\u00e1vel dependente do contexto computacional, dos c\u00e1lculos e erros num\u00e9ricos e referente \u00e0s informa\u00e7\u00f5es de v\u00e1rios especialistas quanto ao seu grau de pertin\u00eancia. E, a interpreta\u00e7\u00e3o da indecis\u00e3o quanto a rela\u00e7\u00e3o de pertin\u00eancia, quando o grau de pertin\u00eancia n\u00e3o se restringe apenas ao complemento do correspondente grau de n\u00e3o pertin\u00eancia da vari\u00e1vel modelada. Consolida-se esta interpreta\u00e7\u00e3o com o uso de operadores de agrega\u00e7\u00e3o e dualidade, contemplando uma modelagem mais flex\u00edvel para a verdade associada a cada vari\u00e1vel. Como principal contribui, tem-se \u00e0 introdu\u00e7\u00e3o da classe de implica\u00e7\u00f5es fuzzy intuicionistas intervalares gerados por um conjunto finito de agregadores intervalares idempotentes e um par de fun\u00e7\u00f5es intervalares duais, no caso uma implica\u00e7\u00e3o fuzzy intervalar e sua correspondente coimplica\u00e7\u00e3o fuzzy intervalar. \u00a0As subclasses de fun\u00e7\u00f5es conjugadas obtidas por a\u00e7\u00e3o de automorfismos \u00a0intuicionistas intervalares s\u00e3o consideradas. Um estudo das propriedades alg\u00e9bricas das implica\u00e7\u00f5es fuzzy extens\u00edveis para a abordagem intuicionista intervalar \u00e9 desenvolvido, incluindo uma an\u00e1lise de propriedades inerentes da abordagem intuicionista, como o \u00edndice fuzzy intuicionista intervalar.<\/p>\n

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