{"id":1232,"date":"2011-11-20T09:40:51","date_gmt":"2011-11-20T12:40:51","guid":{"rendered":"http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/site\/?p=1232"},"modified":"2011-11-20T09:40:51","modified_gmt":"2011-11-20T12:40:51","slug":"banca-do-pcc-alice-fonseca-finger","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/noticia\/banca-do-pcc-alice-fonseca-finger\/","title":{"rendered":"Banca do PCC: Alice Fonseca Finger"},"content":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong>
\n CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong>
\n CURSO DE CI\u00caNCIA DA COMPUTA\u00c7\u00c3O<\/strong><\/p>\n

Apresenta\u00e7\u00f5es do Projeto de Conclus\u00e3o de Curso (2011\/2)<\/p>\n

An\u00e1lises de Complexidade e Num\u00e9rica do Modelo Hidrol\u00f3gico para Previs\u00f5es de Inunda\u00e7\u00f5es em Rios
\npor
\nAlice Fonseca Finger<\/p>\n

Banca:<\/strong>
\nProfa. Aline Brum Loreto (orientador)
\nProf. Marilton Sanchotene de Aguiar (co-orientador)
\nProf. Paulo Roberto Ferreira Jr
\nProf. Andre Luis Andrejew Ferreira
\nProf. Samuel Beskow<\/p>\n

Data:<\/strong> 23 de novembro de 2011<\/p>\n

Hora:<\/strong> 16:00h<\/p>\n

Local:<\/strong> Sala 429<\/p>\n

Resumo do Trabalho:<\/strong><\/p>\n

O n\u00famero de inunda\u00e7\u00f5es em rios tem aumentado significativamente em diversas localidades do Brasil, causando enormes preju\u00edzos \u00e0 popula\u00e7\u00e3o. Diante desse fato, o presente trabalho prop\u00f5e estimar o dia em que o volume de um rio ir\u00e1 transbordar. Para a simula\u00e7\u00e3o de inunda\u00e7\u00e3o adota-se um modelo te\u00f3rico matem\u00e1tico, onde nas resolu\u00e7\u00f5es das equa\u00e7\u00f5es que representam o modelo, prop\u00f5e-se aplicar m\u00e9todos num\u00e9ricos simples, a fim de analisar qual m\u00e9todo apresenta melhor solu\u00e7\u00e3o, considerando o esfor\u00e7o computacional e a exatid\u00e3o da solu\u00e7\u00e3o. Modelos hidrol\u00f3gicos existentes na literatura representam matematicamente o fluxo de \u00e1gua e seus constituintes sobre alguma parte da superf\u00edcie e\/ou subsuperf\u00edcie terrestre. Por\u00e9m, esses modelos s\u00e3o complexos e de dif\u00edcil aplica\u00e7\u00e3o e com a aplica\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos num\u00e9ricos simples, espera-se e deseja-se que tornem-se melhor aplic\u00e1veis. No presente trabalho, realizou-se a an\u00e1lise da complexidade dos algoritmos dos m\u00e9todos num\u00e9ricos de passos simples (propostas para solu\u00e7\u00e3o do problema de estimar o tempo de inunda\u00e7\u00e3o em rios) e do m\u00e9todo de Burgers (utilizado no modelo te\u00f3rico adotado). Da an\u00e1lise de complexidade, verifica-se que o modelo hidrol\u00f3gico adotado neste trabalho realiza a previs\u00e3o atrav\u00e9s da solu\u00e7\u00e3o de Burgers, com complexidade de ordem polinomial O(n^2). Mas, ao utilizar m\u00e9todos de passos simples para prever o dia da inunda\u00e7\u00e3o, essa complexidade reduz para O(n). Ap\u00f3s a an\u00e1lise dos m\u00e9todos num\u00e9ricos, identifica-se qual m\u00e9todo num\u00e9rico de passos simples \u00e9 o mais indicado para ser utilizado na solu\u00e7\u00e3o do modelo te\u00f3rico adotado (considerando solu\u00e7\u00e3o mais aproximada com a calculada por Burgers), define-se um modelo computacional e realiza-se a simula\u00e7\u00e3o num\u00e9rica de inunda\u00e7\u00e3o considerando dados hidrol\u00f3gicos pertinentes \u00e0 \u00e1rea f\u00edsica de determinado rio\/arroio da regi\u00e3o sul do Rio Grande do Sul (RS).<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: http:\/\/inf.ufpel.edu.br\/nopcc\/doku.php?id=bancas:2011_2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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