{"id":430,"date":"2019-02-24T09:09:42","date_gmt":"2019-02-24T12:09:42","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/?page_id=430"},"modified":"2024-12-10T10:47:46","modified_gmt":"2024-12-10T13:47:46","slug":"multimidia-e-processamento-digital-de-sinais","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/computacao\/ppgc\/multimidia-e-processamento-digital-de-sinais\/","title":{"rendered":"Multim\u00eddia e Processamento Digital de Sinais"},"content":{"rendered":"\n

A linha de pesquisa em Multim\u00eddia e Processamento Digital de Sinais <\/strong>busca investigar e desenvolver m\u00e9todos e sistemas computacionais avan\u00e7ados para manipula\u00e7\u00e3o, processamento, codifica\u00e7\u00e3o, transmiss\u00e3o e avalia\u00e7\u00e3o de conte\u00fado multim\u00eddia e sinais digitais. Com a r\u00e1pida expans\u00e3o do conte\u00fado digital, como texto, som, imagens e v\u00eddeos, a cria\u00e7\u00e3o de tecnologias eficientes para lidar com esses dados tornou-se essencial. Assim, essa linha de pesquisa tem o objetivo de investigar o desenvolvimento de algoritmos e arquiteturas multim\u00eddia e de processamento digital de sinais, bem como os mecanismos de representa\u00e7\u00e3o, modelagem e an\u00e1lise de multim\u00eddia com foco na melhor experi\u00eancia do usu\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n

Na \u00e1rea de Codifica\u00e7\u00e3o de Imagens e V\u00eddeos<\/strong>, estudam-se algoritmos para compress\u00e3o eficiente de sinais visuais, abrangendo representa\u00e7\u00f5es de imagem e v\u00eddeo 2D, 3D e formatos avan\u00e7ados. As pesquisas buscam reduzir a quantidade de dados necess\u00e1rios para armazenar e transmitir conte\u00fado multim\u00eddia, sem comprometer a qualidade percebida pelo usu\u00e1rio, com aplica\u00e7\u00f5es em transmiss\u00e3o de v\u00eddeo em tempo real, realidade virtual e realidade aumentada. As pesquisas tamb\u00e9m envolvem o estudo, implementa\u00e7\u00e3o e otimiza\u00e7\u00e3o de processos definidos em normas globais de codifica\u00e7\u00e3o, como os padr\u00f5es Versatile Video Coding<\/em> (VVC) e AOMedia Video 1<\/em> (AV1). <\/p>\n\n\n\n

Na \u00e1rea de Aprendizado de M\u00e1quina Aplicado ao Processamento de Sinais Visuais<\/strong>, os pesquisadores utilizam algoritmos de intelig\u00eancia artificial para melhorar a qualidade de imagens e v\u00eddeos, extrair informa\u00e7\u00f5es, acelerar processos de codifica\u00e7\u00e3o e realizar a detec\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es visuais. Redes neurais profundas, como CNNs e GANs, t\u00eam sido empregadas para tarefas como super-resolu\u00e7\u00e3o, remo\u00e7\u00e3o de ru\u00eddos, segmenta\u00e7\u00e3o sem\u00e2ntica e gera\u00e7\u00e3o de conte\u00fados visuais artificialmente. Al\u00e9m disso, modelos leves e eficientes est\u00e3o sendo desenvolvidos para viabilizar essas tecnologias em dispositivos com recursos limitados, ampliando seu impacto em cen\u00e1rios pr\u00e1ticos.<\/p>\n\n\n\n

A \u00e1rea de Arquiteturas e Circuitos Integrados para Processamento Multim\u00eddia <\/strong>concentra-se na cria\u00e7\u00e3o de hardware especializado para tarefas como codifica\u00e7\u00e3o de v\u00eddeo, processamento de imagens em tempo real e execu\u00e7\u00e3o de algoritmos avan\u00e7ados de compress\u00e3o. Essas solu\u00e7\u00f5es visam otimizar o desempenho, reduzindo o consumo de energia e os recursos l\u00f3gicos necess\u00e1rios, permitindo a implementa\u00e7\u00e3o eficiente de sistemas multim\u00eddia em dispositivos m\u00f3veis, equipamentos de alta performance e aplica\u00e7\u00f5es embarcadas.<\/p>\n\n\n\n

Na \u00e1rea de Transmiss\u00e3o e Entrega de Conte\u00fado Multim\u00eddia<\/strong>, investiga-se a distribui\u00e7\u00e3o eficiente de dados multim\u00eddia em redes, com \u00eanfase em estrat\u00e9gias adaptativas para transmiss\u00e3o em ambientes com largura de banda vari\u00e1vel e alta propens\u00e3o a perda de pacotes, como a internet m\u00f3vel e redes de televis\u00e3o digital.<\/p>\n\n\n\n

A \u00e1rea de Televis\u00e3o Digital e Sistemas Interativos<\/strong> investiga o desenvolvimento de tecnologias e plataformas inovadoras que ampliam a funcionalidade da televis\u00e3o, al\u00e9m de implementar recursos interativos que permitem maior participa\u00e7\u00e3o dos usu\u00e1rios. O foco est\u00e1 na personaliza\u00e7\u00e3o de conte\u00fados e na acessibilidade, com solu\u00e7\u00f5es como legendas autom\u00e1ticas, audiodescri\u00e7\u00e3o e controle por voz. <\/p>\n\n\n\n

Por fim, a pesquisa em Experi\u00eancia de Usu\u00e1rio e Intera\u00e7\u00e3o Humano-Computador <\/strong>concentra-se em compreender as necessidades e prefer\u00eancias dos usu\u00e1rios, projetando sistemas que maximizem a acessibilidade, a usabilidade e a satisfa\u00e7\u00e3o em intera\u00e7\u00f5es com dispositivos multim\u00eddia. Essa \u00e1rea tamb\u00e9m explora o desenvolvimento de interfaces tang\u00edveis, que permitem intera\u00e7\u00f5es f\u00edsicas e intuitivas com dispositivos, proporcionando novas formas de engajamento e imers\u00e3o. Esses estudos t\u00eam impacto direto em \u00e1reas como entretenimento, educa\u00e7\u00e3o e sa\u00fade digital, promovendo solu\u00e7\u00f5es que tornam a tecnologia mais inclusiva, eficiente e centrada no usu\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n

Orientadores da Linha:<\/strong><\/p>\n\n\n\n